So beenden Sie Redis normal
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Redis-Verbindung normal zu trennen:
Allgemeine Redis-Befehle:
1. Überprüfen Sie, ob Redis läuft: ps aux |.
2. Redis herunterfahren: redis-cli Shutdown
4. Nach dem Festlegen des Passworts ist der obige Befehl zum Herunterfahren ungültig: Geben Sie mit dem Passwort ein: redis-cli -a [Passwort], drücken Sie die Eingabetaste und geben Sie ein: Shutdown
, um Redis zu schließen, geben Sie ein beenden beenden.
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Redis-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo beenden Sie Redis normal. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Shardedpub/subinRedis7imPovespub/SubscalabilityByDISTributingMessAntafficacrossmultiplethreads.Traditionalredispub/subwaslimitedByasingle-threadededeModeltModatCouldBecomabottleneckderhighoadaDedpube/Sub-, ChannelsaredtossignedtaNedtoShardardedTeStaredTeStaredTeStaredTeStoNedtoShardardedta

RedisilimitedByMemoryConstraintsandDatapersistenz, whiletitionaldatabasesstrugglewithperformanceinreal-Timarios ).

RedismanagesClientConnectionSeffictionlyusingasingle-threedeModelWithmultiplexing.First, redisbindStoport6379andandensorforcpConnectionsWithoutcrereadsorProcessperclient.second, itusesanEventloopentlooptomonitrocescescesspesvisevelcescessicesScesspesviseveliscesvisicesvisicesvisicesvisicesviai/omultiplexismismisms

RedisonLinuxRequires: 1) AnymoderLinuxdistribution, 2) mindestens1gbofram (4GB empfohlen), 3) Anymodercpu und 4) um 100mbDikspaceForInstallation.Tooptimize, Anpassung von Anpassungen

Inkret und DECR sind Befehle, die in Redis verwendet werden, um die Atomwerte zu erhöhen oder zu verringern. 1. Der Incrent -Befehl erhöht den Wert des Schlüssels um 1. Wenn der Schlüssel nicht vorhanden ist, wird er erstellt und auf 1. festgelegt. Wenn er existiert und eine Ganzzahl ist, wird er erhöht, andernfalls wird ein Fehler zurückgegeben. 2. Der Befehl "DECR -Befehl reduziert den Wert des Schlüssels um 1 um 1, der in der Logik ähnlich ist und für Szenarien wie die Bestandsverwaltung oder die Gleichgewichtskontrolle geeignet ist. 3. Die beiden eignen sich nur für String -Typen, die in Ganzzahlen analysiert werden können, und der Datentyp muss sichergestellt werden, dass sie vor dem Betrieb korrekt sind. 4. In gleichzeitigen Szenarien wie API -Strombegrenzung, Ereigniszählung und gemeinsamer Zählung in verteilten Systemen können häufig verwendet werden, und können mit Ablauf kombiniert werden, um automatische Zurücksetzen temporärer Zähler zu erreichen.

TransactionSeuredataintegityInoperationslikedatabasechangesby-FollowingaCidprinciples, whilepipelinesAutomateWorkflowsAcrossStages.1.TransactionsguaranteAll-or-NothingexexecutionTomaintaTaconsistency, primärindatabas.2.2.2.2.

Der Befehl Zrank gibt das Rangliste der Mitglieder in einem bestellten Satz zurück, das auf aufsteigenden Fraktionen arrangiert wird. Wenn beispielsweise das Mitglied "Alice" die niedrigste ist, gibt Zrankuser_Scoresalice 0 zurück; Wenn es das drittniedrigste ist, kehrt es zurück. Wenn die Punktzahlen gleich sind, ist Redis sortiertes Wörterbuch. Wenn der Schlüssel oder das Mitglied nicht existiert, wird NIL zurückgegeben. Verwenden Sie den Befehl Zrevrank, um das absteigende Rang zu erhalten. Zu den häufigen Überlegungen gehören: Index startet ab 0, Verarbeitungsbewertung Parallelität, die bestätigt, dass der Schlüsseltyp ein bestellter Satz ist, und zu testen, ob Zrank NIL zurückgibt, wenn er vorhanden ist. Zu den anwendbaren Szenarien gehören Spielrankings, Benutzerrankings, Fortschrittsleistenanzeige usw. mit einer zeitlichen Komplexität von O (logn), die hocheffizient ist. Wie auch immer, benutze Zran

Wie kann man Rediskey im Produktionsumfeld sicher durchqueren? Verwenden Sie den Befehl scan. Scan ist ein iterativer Cursorbefehl von Redis, der den Schlüssel in schrittweisen Weise durchquert, um zu vermeiden, dass das Hauptfaden blockiert wird. 1. Rufen Sie die Schleife an, bis der Cursor 0 ist; 2. Setzen Sie den Zählparameter angemessen, Standard 10, und die Menge an Big Data kann angemessen erhöht werden. Filternspezifische Modusschlüssel in Kombination mit Übereinstimmung; 4. Achten Sie auf die mögliche wiederholte Rendite von Schlüsseln, Unfähigkeit, Konsistenz, Leistungsaufwand und andere Probleme zu gewährleisten; 5. kann während außerhalb der Spitzenzeiten oder asynchron verarbeitet werden. Zum Beispiel: scan0MatchUser:*count100.
