Was macht ein Python-Entwicklungsingenieur?

Python-Entwicklungsingenieur bezieht sich auf die Position eines Ingenieurs, der Python zur Entwicklung von Software verwendet.

Python ist eine High-Level-Skriptsprache, die Interpretation, Kompilierung, Interaktivität und Objektorientierung kombiniert. Python ist im Vergleich zu anderen Sprachen so konzipiert, dass es häufig englische Schlüsselwörter und einige Satzzeichen verwendet. Es hat eine ausgeprägtere grammatikalische Struktur als andere Sprachen.

Der Python-Entwicklungsingenieur ist die Sammelbezeichnung für diejenigen, die sich mit der Softwareentwicklung im Zusammenhang mit der Python-Sprache beschäftigen. Die technischen Anforderungen an Python-Entwicklungsingenieure sind relativ umfangreich.

Welche Rollen spielen Python-Ingenieure im Unternehmen? Deckt hauptsächlich die folgenden vier Hauptgeschäftsmodule ab:

1. Verifizierungsalgorithmus:

Zu den wichtigsten Forschungsrichtungen gehören unter anderem Ingenieure für Videoalgorithmen, Ingenieure für Bildverarbeitungsalgorithmen und Ingenieure für Audioalgorithmen und Kommunikations-Basisband-Algorithmus-Ingenieur, Signal-Algorithmus-Ingenieur usw. Kann für bestimmte standardisierte Eingaben innerhalb einer begrenzten Zeit die erforderliche Ausgabe erhalten. Wenn ein Algorithmus fehlerhaft oder für ein Problem ungeeignet ist, wird die Ausführung des Algorithmus das Problem nicht lösen. Verschiedene Algorithmen können unterschiedliche Zeit, Raum oder Effizienz nutzen, um dieselbe Aufgabe zu erledigen. Die Qualität eines Algorithmus kann an seiner räumlichen und zeitlichen Komplexität gemessen werden.

2. Schnelle Entwicklung:

Sie sollten mit dieser schnellen Entwicklung vertraut sein, bei der die Verwendung eines relativ ausgereiften Frameworks und relativ weniger Code für die Entwicklung einer Website viele Vorteile bietet und Backend der Website werden häufig weniger ausgereifte Frameworks wie Flask, Bottle, Tornado usw. verwendet. Derzeit werden viele bekannte Websites im In- und Ausland mit Python entwickelt, beispielsweise inländische Websites von Zhihu, Douban und anderen.

3. Testbetrieb und -wartung:

bezieht sich auf die in Python implementierten Testtools und -prozesse, einschließlich automatisierter Testprozesse wie serverseitig, clientseitig, web usw Durchführung automatisierter Leistungstests. Zur Überwachung und Analyse werden häufig Frameworks wie Selenium, Appium usw. verwendet. Python kann viele Skripte schreiben, und die täglichen Vorgänge in Betriebs- und Wartungsarbeiten umfassen Überwachung, Bereitstellung, Netzwerkkonfiguration, Protokollanalyse, Sicherheitserkennung und andere „Vorgänge“ bis zum Äußersten. Darüber hinaus ist Python auch reich an Serververwaltungstools wie Konfigurationsverwaltung (Saltstack), Stapelausführung (Fabric, Saltstack), Virtualisierungsverwaltung (Python-libvirt), Cloud Computing (Openstack) usw.

4. Datenanalyse:

NmPy, SciPy und Matplotlib gelten als die besten Bibliotheken im Python-Bereich. NumPy ist eine Allzweckbibliothek, die nicht nur häufig verwendete numerische Arrays unterstützt, sondern auch Funktionen für die effiziente Verarbeitung dieser Arrays bereitstellt. SciPy ist die wissenschaftliche Computerbibliothek von Python. Sie hat die Funktionen von NumPy erheblich erweitert und einige ihrer Funktionen überschneiden sich. Matplotlib ist eine 2D-Plot-Bibliothek, die eine gute Unterstützung für das Zeichnen von Grafiken und Bildern bietet. Derzeit ist Matplotlib in SciPy integriert und unterstützt NumPy.

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