Warum Python langsam ist

Python ist eine dynamisch typisierte, interpretierte Sprache. Es ist bekannt, dass Python langsam läuft. Seine Eigenschaft, dass alles ein Objekt ist, ist einer der Gründe für seine langsame Ausführung Gründe, warum Python aus verschiedenen Gründen langsam ist.

Dynamische Typisierung

Python wird dynamisch und nicht statisch typisiert, was bedeutet, dass bei der Ausführung des Programms Der Interpreter kennt den Typ der Variablen nicht. Bei der Sprache C kennt der Compiler den Typ einer Variablen, wenn sie deklariert wird; bei Python weiß er erst, dass es sich bei einer Variablen um eine Art Python-Objekt handelt, wenn das Programm ausgeführt wird.

Für den folgenden C-Code

int a = 1;
int b = 2;
int c = a + b;

Der Compiler weiß immer, dass a und b Ganzzahlen sind. Beim Durchführen der Additionsoperation ist der Vorgang wie folgt:

Put < int> 1 ist a

und 2 ist b zugewiesen

Binary_add(a, b)

aufrufen und das Ergebnis anzeigen ist c zugewiesen

Der Python-Code, der dieselbe Funktion implementiert, lautet wie folgt:

a = 1
b = 2
c = a + b

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The Der Interpreter weiß nur, dass 1 und 2 Objekte sind, aber der Typ dieses Objekts ist nicht bekannt. Daher muss der Interpreter den PyObject_HEAD jeder Variablen überprüfen, um den Variablentyp zu kennen, dann die entsprechende Additionsoperation ausführen und schließlich ein neues Python-Objekt erstellen, um den Rückgabewert zu speichern. Der allgemeine Vorgang ist wie folgt:

Der erste Schritt: Weisen Sie 1 einem

1 zu Zweiter Schritt: Weisen Sie b

1 zu 🎜>Im dritten Schritt rufen Sie Binary_add(a, b) auf

1.a->PyObject_HEAD, um die Typkodierung zu erhalten

2.a ist ein ganzzahliger Wert; Holen Sie sich die Typkodierung für a->val