Was macht Crawler Python?
Der sogenannte Crawler bezieht sich auf das Abrufen von für uns nützlichen Dateninformationen in einer bestimmten URL (Website), das Erzielen einer großen Datenerfassung durch Code und das Erhalten relevanter Daten nach anschließender Datensortierung , Berechnung usw. Gesetze sowie Branchentrends und andere Informationen.
Wenn man genau hinschaut, ist es nicht schwer festzustellen, dass immer mehr Menschen Crawler verstehen und lernen können. Andererseits können immer mehr Daten aus dem Internet bezogen werden Die Sprache Python bietet immer mehr hervorragende Tools, um das Crawlen einfach und benutzerfreundlich zu gestalten.
Mithilfe von Crawlern können wir eine große Menge wertvoller Daten erhalten und so Informationen erhalten, die nicht durch Wahrnehmungswissen erlangt werden können, wie zum Beispiel:
Zhihu: Hochwertige Antworten crawlen und aussortieren Beste Antworten zu jedem Thema für Sie.
Taobao und JD.com: Erfassen Sie Produkte, Kommentare und Verkaufsdaten und analysieren Sie verschiedene Produkte und Benutzerverbrauchsszenarien.
Anjuke und Lianjia: Erfassen Informationen zu Immobilienverkäufen und -mieten, analysieren Immobilienpreistrends und führen Immobilienpreisanalysen in verschiedenen Regionen durch.
Lagou.com und Zhaopin: Durchsuchen Sie verschiedene Jobinformationen und analysieren Sie die Talentnachfrage und Gehaltsniveaus in verschiedenen Branchen.
Snowball Network: Erfassen Sie das Verhalten von Snowball-Nutzern mit hoher Rendite und analysieren und prognostizieren Sie den Aktienmarkt.
Crawler ist der beste Weg, mit Python zu beginnen, ohne Ausnahme. Python hat viele Anwendungsrichtungen, wie Backend-Entwicklung, Webentwicklung, wissenschaftliches Rechnen usw., aber Crawler sind für Anfänger benutzerfreundlicher. Sie können einen einfachen Crawler mit nur wenigen Codezeilen implementieren ist reibungsloser. Sie können ein größeres Erfolgserlebnis erleben.
Nachdem Sie die grundlegenden Crawler beherrschen, werden Sie sich beim Erlernen der Python-Datenanalyse, der Webentwicklung und sogar des maschinellen Lernens wohler fühlen. Denn in diesem Prozess werden Sie mit der grundlegenden Syntax von Python, der Verwendung von Bibliotheken und der Suche nach Dokumentation bestens vertraut.
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