Was kann Redis außer Caching noch tun?

Redis gilt derzeit als eine der beliebtesten NoSQL-Datenbanken. Redis wird normalerweise als Caching-Komponente zum Zwischenspeichern von Daten verwendet. Zusätzlich zum Zwischenspeichern von Daten kann Redis jedoch tatsächlich viele Dinge tun.

Einige Beispiele sind unten als Referenz aufgeführt. Empfohlen: „Redis-Video-Tutorial“

1. Neueste Liste

Zum Beispiel die neueste Nachrichtenliste auf der Nachrichtenlistenseite, wenn die Die Gesamtzahl ist groß. Versuchen Sie in diesem Fall, select a from A nicht auf 10 zu beschränken, sondern versuchen Sie, mit dem LPUSH-Befehl von redis eine Liste zu erstellen, und fügen Sie sie einfach der Reihe nach ein. Was aber, wenn der Speicher gelöscht wird? Es ist auch einfach. Wenn Sie den Speicherschlüssel nicht abfragen können, verwenden Sie einfach MySQL, um eine Liste in Redis abzufragen und zu initialisieren.

2. Ranking-Anwendung

Der wichtigste Redis-Datentyp, der zur Implementierung dieser Funktion verwendet wird, ist der Redis Ordered Set Zset. zset ist eine Erweiterung des Set-Typs. Es verfügt über ein Sequenzattribut mehr als der ursprüngliche Typ. Dieses Attribut passt den Sequenzwert jedes Mal automatisch an, um sicherzustellen, dass die Wertwerte kontinuierlich in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet sind.

Wir gehen davon aus, dass es sich um eine Rangliste für den Spielerlebniswert handelt. Die Hauptidee der Implementierung ist:

1. Wenn ein neuer Spieler am Spiel teilnimmt, fügen Sie ihn dem Zset in Redis A hinzu (Der Inhalt des Datensatzes hängt von den spezifischen Anforderungen ab) hat eine Punktzahl von 0

2. Wenn sich der Erfahrungswert des Spielers ändert, ändern Sie den Punktewert des Spielers

3 Ranking erhalten

3. Zähleranwendung

Redis-Befehle sind alle atomar. Sie können problemlos INCR- und DECR-Befehle verwenden, um atomare Operationen zum Aufbau eines Zählersystems durchzuführen. Aufgrund des einzelnen Threads können Parallelitätsprobleme vermieden, Fehlerfreiheit garantiert und eine Leistung auf Millisekundenebene von 100 % erzielt werden.

Wenn Sie beispielsweise in einer Webanwendung die Anzahl der Benutzerklicks pro Tag für ein Jahr wissen möchten, müssen Sie nur die Benutzer-ID und die zugehörigen Datumsinformationen als Schlüssel verwenden und jedes Mal ausführen Der Benutzer klickt auf die Seite. Ein automatischer Inkrementierungsvorgang reicht aus.

4. Datendeduplizierung

Wenn Sie eine Liste von Daten speichern müssen und nicht möchten, dass doppelte Daten angezeigt werden, ist der Satz A gute Wahl, und set bietet eine wichtige Schnittstelle, um zu bestimmen, ob sich ein Mitglied in einer Set-Sammlung befindet.

Implementierungsplan:

Die interne Implementierung von set ist eine HashMap, deren Wert immer null ist. Tatsächlich wird sie durch die Berechnung des Hashs schnell sortiert. Dies ist auch das, was set bereitstellen kann, um festzustellen, ob Ein Mitglied ist Reason innerhalb der Menge.

5. Echtzeit-Anti-Spam-System

Anti-Spam-Systeme basieren normalerweise auf Schlüsselwörtern und verwenden Redis, um verwandte Wörter zu speichern, die die Vorteile nutzen können Hohe Leistung von Redis. Das Überwachungssystem bietet stabile und genaue Echtzeitüberwachungsfunktionen.

6. Ein Echtzeit-Messaging-System, das veröffentlichen und abonnieren kann.

Das Pub/Sub-System in Redis kann beispielsweise ein Echtzeit-Messaging-System aufbauen. Viele werden mit der Pub/Sub-Live-Chat-Anwendung erstellt.

Designidee:

Der Server sendet eine Nachricht (einschließlich Titel, Inhalt), der Titel wird nach bestimmten Regeln in Redis gespeichert und der Titel (mit der minimalen Menge an Informationen) wird gespeichert Wird an den Client gesendet, und der Kunde klickt beim Lesen auf den entsprechenden Inhalt, um ihn zu lesen.

Wenn er nicht gelesen wird, können Sie angeben, wie viele ungelesene Elemente Redis schnell zählen kann.

Reinigen den Cache nach einem bestimmten Zeitraum

Technische Umsetzung:

Erfordert Redis-Datenbank, Client-Websocket, serverseitiger Websocket

Warteschlangenanwendung

Warteschlangen werden häufig in aktuellen Programmen verwendet, z. B. beim Pushen von Protokollen, bei der Aufgabenverarbeitung usw. In der Vergangenheit wurde normalerweise http sqs zum Implementieren von Warteschlangen verwendet. Tatsächlich können Warteschlangen auch mithilfe des Listentyps von Redis implementiert werden.

Weitere technische Artikel zu Redis finden Sie in der Spalte Tutorial zur Redis-Nutzung!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas kann Redis außer Caching noch tun?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!