Python ist eine sehr benutzerfreundliche Programmiersprache und die Syntax ist einfach, leicht zu verstehen und für viele sehr gut geeignet Die Leute kennen nur Python und künstliche Intelligenz, aber ich kenne keine anderen Verwendungsmöglichkeiten von Python. Tatsächlich kann man viele Dinge tun, wenn man Python gut lernt
Das Folgende ist eine spezifische Einführung: 
1. WEB-Entwicklung
Python-Video-Tutorial)
Netzwerkprogrammierung ist eine weitere Richtung des Python-Lernens, überall im Leben Es gibt Kommunikation, es gibt das Netzwerk. Es kann als „Grundstein“ aller Entwicklung bezeichnet werden. Alle Programmierentwickler müssen wissen, was passiert und warum, damit der Netzwerkteil von der untersten Ebene wie Protokollen, Paketen und Entpacken eingehend analysiert wird. 3. Crawler-Entwicklung
Im Bereich der Crawler ist Python nahezu dominant. Es nutzt alle Daten im Netzwerk als Ressourcen und führt eine gezielte Datenerfassung und -verarbeitung durch automatisierte Programme durch. Diejenigen, die in diesem Bereich tätig sind, sollten Crawler-Strategien, leistungsstarke asynchrone E/A, verteilte Crawler usw. erlernen und eine eingehende Analyse des Scrapy-Framework-Quellcodes durchführen, um seine Prinzipien zu verstehen und ein benutzerdefiniertes Crawler-Framework zu implementieren. 4. Cloud-Computing-Entwicklung
Python ist eine Programmiersprache, die beherrscht werden muss, um im Cloud-Computing zu funktionieren. Das derzeit beliebte Cloud-Computing-Framework OpenStack wird von Python entwickelt , Sie müssen über Python-Kenntnisse verfügen.
5. Künstliche Intelligenz
MASA und Google nutzten Python in den frühen Tagen ausgiebig und bauten eine umfangreiche wissenschaftliche Computerbibliothek für Python auf. Als die KI-Ära kam, stach Python aus vielen Programmen hervor Alle Algorithmen der künstlichen Intelligenz basieren auf Python, insbesondere nach PyTorch ist Pythons Position als führende Sprache in der KI-Ära im Wesentlichen festgelegt.
6. Automatisierter Betrieb und Wartung
Python ist eine umfassende Sprache, die die meisten automatisierten Betriebs- und Wartungsanforderungen erfüllen kann , sollten Sie mit dem Design beginnen. Erfahren Sie mehr über Ebenen, Framework-Auswahl, Flexibilität, Skalierbarkeit, Fehlerbehandlung und Optimierungsmöglichkeiten.
7. Finanzanalyse
Die Finanzanalyse umfasst das Erlernen von Finanzkenntnissen und Python-bezogenen Modulen. Zu den Lerninhalten gehören das NumpyPandasScipy-Datenanalysemodul usw. sowie gängige Finanzanalysestrategien B. „doppelter gleitender Durchschnitt“, „wöchentlicher Regelhandel“, „Alpaka-Strategie“, „Dual-Thrust-Handelsstrategie“ usw.
8. Wissenschaftliche Operationen
Python ist eine Programmiersprache, die sich sehr gut für wissenschaftliche Berechnungen eignet. Seit 1997 nutzt die NASA ausgiebig, um verschiedene komplexe wissenschaftliche Operationen durchzuführen. Durch die Entwicklung vieler Programmbibliotheken wie SciPy, Matplotlib und Enthought-Bibliotheken eignet sich Python immer besser für wissenschaftliche Berechnungen und das Zeichnen hochwertiger 2D- und 3D-Bilder.
9. Spieleentwicklung
In der Online-Spieleentwicklung gibt es auch für Python viele Anwendungen. Im Vergleich zu Lua oder C++ verfügt Python über Abstraktionsfunktionen auf höherer Ebene und kann weniger verbrauchen Der Code beschreibt das Spiel Geschäftslogik eignet sich sehr gut zum Schreiben von Projekten mit mehr als 10.000 Codezeilen und kann den Umfang von Online-Spielprojekten innerhalb von 100.000 Codezeilen gut steuern.
10. Desktop-Software
Python ist sehr leistungsfähig bei der Entwicklung grafischer Schnittstellen, und Sie können das tkinter/PyQT-Framework verwenden, um verschiedene Desktop-Software zu entwickeln!
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