Welche Software soll für die Python-Codierung verwendet werden?

Python-Entwicklungssoftware kann je nach Verwendung in zwei Typen unterteilt werden: Der eine ist der Python-Code-Editor und der andere ist das integrierte Python-Entwicklungstool. Die kombinierte Verwendung der beiden kann die Programmiereffizienz von Python-Entwicklern erheblich verbessern Es folgt mehrere häufig verwendete Python-Code-Editoren und integrierte Python-Entwicklungstools.

1. Python-Code-Editor
1. Sublime Text
Sublime Text ist ein sehr beliebter Code-Editor, der die Python-Code-Bearbeitung unterstützt und mit allen Plattformen kompatibel ist. und umfangreiche Plug-Ins erweitern die Grammatik- und Bearbeitungsfunktionen. Es ist schnell, kompakt, gut kompatibel und bei Programmierern sehr beliebt!
2. Vim
Vim und Vi sind Modelleditoren, die die Textanzeige von der Textbearbeitung trennen, einschließlich erweiterbarer Modelle und der Verwendung von VIMScripts für eine Vielzahl von Python-Entwicklungsaufgaben!
3. Atom
Atom ist als „hackbarer Texteditor“ des 21. Jahrhunderts bekannt und verfügt über eine elegante Benutzeroberfläche, einen Dateisystembrowser und eine Markterweiterung Die installierte Erweiterung kann die Python-Sprache unterstützen!
4. GNU Emacs
GNU Emacs ist ein lebenslanger kostenloser Code-Editor, der mit der leistungsstarken Programmiersprache Lisp kompatibel ist und verschiedene benutzerdefinierte Skripte für die Python-Entwicklung bereitstellt , ein Echtzeit-Anzeigeeditor, ist unter UNIX verbreitet.
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code ist ein voll ausgestatteter Code-Editor, der mit Linux-, Mac OS X- und Windows-Plattformen kompatibel ist. Er ist erweiterbar und kann für fast alle Aufgaben konfiguriert werden Um das Plug-In in Visual Studio Code zu installieren, müssen Sie nur schnell auf die Schaltfläche klicken, um es erfolgreich zu installieren, und die Python-Installation und -Bibliothek können automatisch erkannt werden.
2. Integrierte Python-Entwicklungsumgebung
1. PyCharm ist die einzige voll funktionsfähige integrierte Entwicklungsumgebung speziell für Python. Es gibt auch eine kostenpflichtige Version und eine kostenlose Open-Source-Version . PyCharm Ob auf Windows-, Mac OS X- oder Linux-Systemen, es unterstützt eine schnelle Installation und Verwendung.
PyCharm unterstützt direkt die Python-Entwicklungsumgebung. Sie können Python-Programme auch direkt in PyCharm ausführen und debuggen und es bietet viele Annehmlichkeiten und Support-Communitys. , kann es schnell beherrschen und erlernen!
2. Eclipse + PyDev
PyDev ist ein Plug-in für die integrierte Entwicklungsumgebung von Eclipse. Es unterstützt Python-Debugging, Code-Vervollständigung und die Installation von PyDev in Eclipse Eclipse „Hilfe“ klicken Sie auf „Eclipse Marketplace“ und suchen Sie dann nach PyDev, klicken Sie auf „Installieren“ und starten Sie Eclipse bei Bedarf neu. Für erfahrene Eclipse-Entwickler kann PyDev problemlos verwendet werden!
3. Visual Studio
Visual Studio ist eine voll funktionsfähige integrierte Entwicklungsplattform, die kostenlose und kostenpflichtige Versionen bereitstellt, die Entwicklung verschiedener Plattformen unterstützen kann und über einen eigenen Erweiterungs-Plug-In-Markt verfügt. Python-Programmierung kann in Visual Studio durchgeführt werden und Python IntelliSense, Debugging und andere Tools werden unterstützt. Es ist erwähnenswert, dass Visual Studio die Linux-Plattform nicht unterstützt!
4. Spyder
Spyder ist eine für den Data-Science-Workflow optimierte Open-Source-Python-Entwicklungsumgebung. Sie verfügt über die meisten integrierten Entwicklungsumgebungen Editor mit leistungsstarker Syntaxhervorhebung, Python-Code-Vervollständigung und integriertem Dateibrowser. Er verfügt außerdem über eine variable Browserfunktion, die in anderen Python-Bearbeitungsumgebungen nicht verfügbar ist, wodurch er sich sehr gut für Datenwissenschaftler eignet, die Python verwenden.
5. Thonny
Thonny ist eine integrierte Entwicklungsumgebung für Anfänger, die für alle gängigen Plattformen geeignet ist. Standardmäßig wird Thonny zusammen mit der gebündelten Python-Version installiert, was für Anfänger sehr praktisch ist!

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