Python ist eine einfache und schnelle Programmiersprache, daher programmieren viele Leute gerne in der Sprache PYTHON, und ihre Anwendungsgebiete sind sehr breit. Mit Python-Code können viele Arten von Aufgaben einfach und schnell implementiert werden, wodurch die sich wiederholenden Aufgaben, die Entwickler Tag für Tag erledigen, reduziert werden. Python wird normalerweise in verschiedenen Bereichen verwendet und ist eine universelle Sprache. Ob es sich um Websites, Spieleentwicklung, Roboter, künstliche Intelligenz, Big Data, Cloud Computing oder eine High-Tech-Space-Shuttle-Steuerung handelt, die Python-Sprache kann verwendet werden.
Bereiche, in denen die PYTHON-Sprache häufiger verwendet wird:
1. Cloud Computing
PYTHON-Sprache gilt als die beliebteste Sprache im Cloud Computing
2. WEB-Frontend-Entwicklung
Im Vergleich zu PHPrubys Modular Design, Python ist sehr praktisch für die Funktionserweiterung; im Laufe der Jahre wurden viele hervorragende Webentwicklungs-Frameworks entwickelt, die ständig iteriert werden, wie z. B. das aktuelle hervorragende Full-Stack-Django und das Framework Flask und klarer Stil von Python, mit hoher Entwicklungseffizienz und einfacher Wartung, und die Integration von automatisiertem Betrieb und Wartung ist gut, und Python ist zum De-facto-Standard im Bereich automatisierter Betriebs- und Wartungsplattformen geworden in Python entwickelt, einschließlich Youtube, Dropbox und Douban.
3. Künstliche Intelligenzanwendungen
Künstliche Intelligenz, die auf der Grundlage von Big-Data-Analysen und Deep Learning entwickelt wurde, kommt im Wesentlichen nicht ohne die Unterstützung von Python aus Künstliche Intelligenz Intelligente Lernframeworks wie TransorFlow von Google, PyTorch von FaceBook und die neuronale Netzwerkbibliothek Karas der Open-Source-Community sind in Python implementiert. Sogar Microsofts CNTK (Cognitive Toolkit) unterstützt Python vollständig, und Microsofts Vscode hat Python bereits als First-Level-Sprache verwendet Unterstützung.
4. Systembetriebs- und Wartungsprojekt
Python ist sehr eng in das Betriebssystem integriert und verwaltet. Derzeit ist Python in allen Linux-Distributionen enthalten Für verwandte Verwaltungsfunktionen in Linux steht eine große Anzahl von Modulen zur Verfügung, beispielsweise das aktuelle gängige automatisierte Konfigurationsverwaltungstool: SaltStackAnsible (derzeit RedHat). Derzeit ist in fast allen Internetunternehmen die Standardkonfiguration für automatisierten Betrieb und Wartung Python + Django / Flask. Darüber hinaus ist OpenStack, das zum De-facto-Standard im Virtualisierungsmanagement geworden ist, in Python implementiert, sodass Python erforderlich ist Fachkompetenz für das gesamte Betriebs- und Wartungspersonal.
5. Finanzmanagementanalyse
Quantitativer Handel, Finanzanalyse, im Bereich Financial Engineering wird die Python-Sprache nicht nur verwendet, sondern ist auch die am häufigsten verwendete. und seine Bedeutung nimmt von Jahr zu Jahr zu. Grund: Als dynamische Sprache verfügt Python über eine klare und einfache Sprachstruktur, umfangreiche Bibliotheken, ist ausgereift und stabil, wissenschaftliche Berechnungen und statistische Analysen sind sehr leistungsfähig, die Produktionseffizienz ist viel höher als die von C, C ++ und Java ist besonders gut im Strategie-Backtesting.
5. Big-Data-Analyse
Das größte Merkmal der Python-Sprache im Vergleich zu anderen interpretierten Sprachen ist ihr großes und aktives wissenschaftliches Computer-Ökosystem. InteraktionEs gibt ziemlich vollständige und hervorragende Bibliotheken für die Visualisierung (Python-Datenanalyse-Stack: Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython) und es hat auch eine eigene einzigartige Python-Distribution für wissenschaftliches Rechnen, Anaconda, gebildet, die sich in den letzten Jahren schnell weiterentwickelt und verbessert hat Datenanalysesprachen wie R MATLAB SAS Stata haben sehr starke Alternativen gebildet.
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