Backend-Entwicklung
Python-Tutorial
Welches Buch sollte ein Anfänger verwenden, um Python zu lernen?
Welches Buch sollte ein Anfänger verwenden, um Python zu lernen?
Persönlich mag ich Python sehr. Ich empfehle Ihnen natürlich auch, Python zu lernen. Der eine ist, dass es einfach ist, und der andere ist, dass das Schreiben von Python einen hohen Stellenwert hat Ich denke, diese beiden Gründe reichen aus. Ja, oder? Kaufen Sie dieses Buch, installieren Sie PyCharm und gehen Sie alle Beispiele und Übungen im Buch durch. Verwenden Sie dann Flask, Web.py und andere Frameworks, um eine kleine Website zu erstellen. perfekt... (Haben Sie diese Frage gestellt? Sollten Sie Python 2.7 oder 3 lernen. Was können Sie dann tun? Es besteht also kein Grund zur Sorge. Wenn 3. Python-Tutorial
.
Erstens denke ich persönlich, dass „Python Learning Manual: 3rd Edition“ ein besseres Buch zum Erlernen der Grundlagen der Sprache ist.
„Python Learning Manual (3. Ausgabe)“ sagt: Python ist portabel, leistungsstark und einfach zu verwenden, was es zur idealen Wahl für das Schreiben eigenständiger Anwendungen und Skriptanwendungen macht. Unabhängig davon, ob Sie neu in der Programmierung oder in Python sind, können Sie durch das Studium des „Python Learning Manual (3. Auflage)“ schnell und effizient die Kerngrundlagen der Python-Sprache erlernen. Nach der Lektüre des „Python-Lernhandbuchs (3. Auflage)“ verfügen Sie über ausreichende Kenntnisse dieser Sprache, um sie in jedem Anwendungsbereich zu verwenden, in dem Sie tätig sind.
„Python Learning Manual (3. Auflage)“ wurde vom Autor auf der Grundlage von Materialien aus bekannten Schulungen verfasst, die in den letzten 10 Jahren in der Lehre eingesetzt wurden. Zusätzlich zu vielen detaillierten Anweisungen und einer Zusammenfassung jedes Kapitels enthält jedes Kapitel auch eine Brainstorming-Sitzung: Dies ist ein einzigartiger Teil des „Python Learning Manual (3. Auflage)“ mit praktischen Übungen und Wiederholungsfragen, die es den Lesern ermöglichen, neue Fähigkeiten zu üben. Erlernen Sie die Fertigkeiten und testen Sie Ihr Verständnis. „Python-Lernhandbuch (3. Auflage)“ enthält: Typen und Operationen – ausführliche Diskussion der wichtigsten integrierten Objekttypen von Python: Zahlen, Listen, Wörterbücher usw. Anweisungen und Syntax – Geben Sie Code in Python ein, um Objekte zu erstellen und zu bearbeiten, sowie das allgemeine Syntaxmodell von Python. Funktion – Pythons grundlegendes prozessorientiertes Tool zum Organisieren und Wiederverwenden von Code. Module – Kapseln Anweisungen, Funktionen und andere Tools, damit sie in größeren Komponenten organisiert werden können. Klassen und OOP – Pythons optionale objektorientierte Programmiertools, mit denen Programmcode zur Anpassung und Wiederverwendung organisiert werden kann. Ausnahmen und Tools – Modelle und Anweisungen zur Ausnahmebehandlung sowie eine Einführung in Entwicklungstools zum Schreiben größerer Programme. Diskutieren Sie Python 3.0. Das „Python-Lernhandbuch (3. Auflage)“ vermittelt Ihnen ein tiefgreifendes und vollständiges Verständnis der Python-Sprache und hilft Ihnen so, alle Python-Anwendungsbeispiele zu verstehen, auf die Sie in Zukunft stoßen. Wenn Sie herausfinden möchten, warum Google und YouTube sich für Python entschieden haben, ist „Python Learning Manual (3. Auflage)“ der beste Leitfaden für den Einstieg.Das zweite, „Python Basics Tutorial (2. Auflage·Überarbeitete Auflage)“
ist ebenfalls ein klassisches Python-Einführungs-Tutorial mit klaren Ebenen, strenger Struktur und informativem Inhalt Insbesondere in den letzten Kapiteln wendet der Autor die zuvor beschriebenen Inhalte auf 10 faszinierende Projekte an, stellt den Projektentwicklungsprozess in Form einer Vorlage vor und lehrt die Python-Entwicklung Schritt für Schritt, sodass die Leser den wahren Charme von Python schätzen können aus den Projekten. Dieses Buch ist nicht nur für Anfänger geeignet, um eine solide Grundlage zu schaffen, sondern hilft auch Python-Programmierern, ihre Fähigkeiten zu verbessern. Auch technische Experten in Python finden in dem Buch erfrischende Inhalte.
Das dritte „Learning Python the „Stupid Way“ (3rd Edition)“
ist ein Einführungsbuch in Python, geeignet für diejenigen, die nicht viel darüber wissen Computern und haben es nicht gelernt. Wird von Anfängern verwendet, die nicht mit dem Programmieren vertraut sind, sich aber für das Programmieren interessieren. Die Struktur dieses Buches ist sehr einfach und deckt die drei Themen Eingabe/Ausgabe, Variablen und Funktionen sowie einige fortgeschrittenere Themen wie bedingte Beurteilung, Schleifen, Klassen und Objekte, Codetests und Projektimplementierung usw. ab. Das Format jedes Kapitels ist im Grunde das gleiche: Beginnen Sie mit einer Codierungsübung, folgen Sie den Anweisungen zum Schreiben des Codes, führen Sie ihn aus und überprüfen Sie die Ergebnisse und führen Sie dann zusätzliche Übungen durch. Dieses Buch führt den Leser in Form von Übungen Schritt für Schritt zum Erlernen des Programmierens, vom einfachen Drucken bis zur Realisierung eines kompletten Projekts, sodass Anfänger mit grundlegenden Programmiertechniken beginnen und schließlich den grundlegenden Prozess der Softwareentwicklung erleben können.
[Expertenbewertung] Hardway eignet sich besser für den Einstieg in die Programmierung und ist eine gute Einführung in Python.Viertens möchte ich jedem das letzte Buch „Collective Intelligence Programming“ empfehlen
Dieses Buch verwendet maschinelles Lernen und Computerstatistik als thematischen Hintergrund. und erklärt insbesondere, wie man Daten und Ressourcen im Web auswertet und analysiert, wie man Benutzererfahrung, Marketing, persönlichen Geschmack und viele andere Informationen analysiert, nützliche Schlussfolgerungen zieht und komplexe Algorithmen verwendet, um Benutzerdaten und Feedback-Informationen zu erhalten, zu sammeln und zu analysieren von Websites, um neuen Benutzerwert und Geschäftswert zu schaffen.
Das Buch enthält umfassende Inhalte, einschließlich kollaborativer Filtertechnologie (zur Realisierung verwandter Produktempfehlungsfunktionen), Clusterdatenanalyse (um ähnliche Datenteilmengen in großen Datensätzen zu entdecken) und Kerntechnologien für Suchmaschinen (Crawler, Indizes, Abfragen). Engines und PageRank-Algorithmen) usw.), Optimierungsalgorithmen für die Suche nach umfangreichen Informationen und die Analyse von Statistiken, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Bayes'sche Filtertechnologie (Spamfilterung, Textfilterung), Verwendung der Entscheidungsbaumtechnologie zur Erzielung von Vorhersage- und Entscheidungsmodellierungsfunktionen, Informationsabgleichstechnologie für soziale Netzwerke, Anwendungen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz usw.
Dieses Buch ist eine ausgezeichnete Wahl für Webentwickler, Architekten, Anwendungsingenieure usw.
„Großartig! Für Entwickler, die neu im Erlernen dieser Algorithmen sind, kann ich mir keine bessere Wahl als dieses Buch vorstellen, und für alte Leute wie mich, die Al studiert haben, fällt mir nichts ein.“ eine bessere Möglichkeit, die Details dieses Wissens zu überprüfen.“
——Dan Russell, Senior Technical Manager, Google
“Tobys Buch hat das komplexe Thema maschinelles Lernen sehr erfolgreich aufgeschlüsselt Wir können diese Beispiele direkt verwenden, um die aktuellen sozialen Interaktionen im Internet zu analysieren. Wenn ich es zwei Jahre zuvor gelesen hätte, würden Sie viel wertvolle Zeit sparen Umwege.“
——Tim Wolters, CTO, Collective Intellect
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelches Buch sollte ein Anfänger verwenden, um Python zu lernen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Python verbinden sich mit SQL Server PyoDBC -Beispiel
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Installieren Sie PYODBC: Verwenden Sie den Befehl pipinstallpyoDBC, um die Bibliothek zu installieren. 2. SQLServer verbinden: Verwenden Sie die Verbindungszeichenfolge, die Treiber, Server, Datenbank, UID/PWD oder Trusted_Connection über die Methode Pyodbc.Connect () und die SQL -Authentifizierung bzw. der Windows -Authentifizierung unterstützen; 3. Überprüfen Sie den installierten Treiber: Führen Sie Pyodbc.Drivers () aus und filtern Sie den Treibernamen mit 'SQLServer', um sicherzustellen, dass der richtige Treiberame wie 'ODBCDRIVER17 für SQLServer' verwendet wird. 4. Schlüsselparameter der Verbindungszeichenfolge
Optimierung von Python für Speichervorgänge
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
PythoncanbeoptimizedFormemory-BoundoperationsByreducingoverheadThroughGeneratoren, effiziente Datastrukturen und ManagingObjectLifetimes.First, UseGeneratorsinSteadofListStoprocesslargedatasetasetasematatime, Vermeidung von loloadingeNthertomemory.Secondatasetasetematatime, Choos
Python Shutil Rmtree Beispiel
Aug 01, 2025 am 05:47 AM
Shutil.rmtree () ist eine Funktion in Python, die den gesamten Verzeichnisbaum rekursiv löscht. Es kann bestimmte Ordner und alle Inhalte löschen. 1. Basisnutzung: Verwenden Sie Shutil.rmtree (Pfad), um das Verzeichnis zu löschen, und Sie müssen FilenotFoundError, Erlaubnissekror und andere Ausnahmen verarbeiten. 2. Praktische Anwendung: Sie können Ordner, die Unterverzeichnisse und Dateien enthalten, in einem Klick löschen, z. B. temporäre Daten oder zwischengespeicherte Verzeichnisse. 3. ANMERKUNGEN: Der Löschvorgang wird nicht wiederhergestellt; FilenotFoundError wird geworfen, wenn der Weg nicht existiert. Es kann aufgrund von Berechtigungen oder Einstellungen fehlschlagen. 4. Optionale Parameter: Fehler können von ignore_errors = true ignoriert werden
Python Psycopg2 Connection Pool Beispiel
Jul 28, 2025 am 03:01 AM
Verwenden Sie PSYCOPG2.POOL.SimpleconnectionPool, um Datenbankverbindungen effektiv zu verwalten und den Leistungsaufwand zu vermeiden, der durch die häufige Erstellung und Zerstörung von Verbindungen verursacht wird. 1. Geben Sie beim Erstellen eines Verbindungspools die minimale und maximale Anzahl von Verbindungen und Datenbankverbindungsparametern an, um sicherzustellen, dass der Verbindungspool erfolgreich initialisiert wird. 2. Nehmen Sie die Verbindung über getConn () ab und verwenden Sie PutConn (), um die Verbindung nach Ausführung des Datenbankvorgangs zum Pool zurückzugeben. Conn.Close () ständig aufrufen ist verboten; 3. SimpleConnectionPool ist mit Thread-sicher und für Umgebungen mit mehreren Threaden geeignet. 4.. Es wird empfohlen, einen Kontextmanager in Kombination mit Context Manager zu implementieren, um sicherzustellen, dass die Verbindung korrekt zurückgegeben werden kann, wenn Ausnahmen festgestellt werden.
Python Iter und nächstes Beispiel
Jul 29, 2025 am 02:20 AM
Iter () wird verwendet, um das Iteratorobjekt zu erhalten, und als nächstes () wird das nächste Element erhalten. 1. Verwenden Sie Iterator (), um iterable Objekte wie Listen in Iteratoren umzuwandeln. 2. Rufen Sie als nächstes an () an, um Elemente nacheinander zu erhalten, und auslösen Sie die Ausnahme der Stopperation, wenn die Elemente erschöpft sind. 3. Verwenden Sie als nächstes (Iterator, Standard), um Ausnahmen zu vermeiden. 4. Benutzerdefinierte Iteratoren müssen die Methoden __iter __ () und __Next __ () implementieren, um die Iterationslogik zu kontrollieren; Die Verwendung von Standardwerten ist ein häufiger Weg zum sicheren Traversal, und der gesamte Mechanismus ist prägnant und praktisch.
Was ist statistische Arbitrage in Kryptowährungen? Wie funktioniert statistische Arbitrage?
Jul 30, 2025 pm 09:12 PM
Die Einführung in statistische Arbitrage Statistical Arbitrage ist eine Handelsmethode, die auf der Grundlage mathematischer Modelle Preisfehlanpassungen auf dem Finanzmarkt erfasst. Die Kernphilosophie beruht auf der mittleren Regression, dh, dass die Vermögenspreise kurzfristig von langfristigen Trends abweichen, aber schließlich zu ihrem historischen Durchschnitt zurückkehren. Händler verwenden statistische Methoden, um die Korrelation zwischen Vermögenswerten zu analysieren und nach Portfolios zu suchen, die normalerweise synchron verändern. Wenn das Preisverhältnis dieser Vermögenswerte ungewöhnlich abgewichen ist, ergeben sich Arbitrage -Möglichkeiten. Auf dem Kryptowährungsmarkt ist die statistische Arbitrage besonders weit verbreitet, hauptsächlich aufgrund der Ineffizienz und drastischen Marktschwankungen des Marktes selbst. Im Gegensatz zu den traditionellen Finanzmärkten arbeiten Kryptowährungen rund um die Uhr und ihre Preise sind äußerst anfällig für Verstöße gegen Nachrichten, Social -Media -Stimmung und technologische Upgrades. Diese konstante Preisschwankung schafft häufig Preisgestaltung und liefert Arbitrageure mit
Wie führe ich SQL -Abfragen in Python aus?
Aug 02, 2025 am 01:56 AM
Installieren Sie den entsprechenden Datenbanktreiber; 2. verwenden Sie Connect (), um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. 3. Erstellen Sie ein Cursorobjekt; V. 5. Verwenden Sie Fetchall () usw., um Ergebnisse zu erhalten. 6. Commit () ist nach der Änderung erforderlich; 7. Schließlich schließen Sie die Verbindung oder verwenden Sie einen Kontextmanager, um sie automatisch zu behandeln. Der vollständige Prozess stellt sicher, dass die SQL -Operationen sicher und effizient sind.
So erstellen Sie eine virtuelle Umgebung in Python
Aug 05, 2025 pm 01:05 PM
Um eine virtuelle Python -Umgebung zu erstellen, können Sie das Venv -Modul verwenden. Die Schritte sind: 1. Geben Sie das Projektverzeichnis ein, um die Python-Mvenvenv-Umgebung auszuführen, um die Umgebung zu schaffen. 2. verwenden Sie SourceEnv/bin/aktivieren Sie in Mac/Linux und Env \ Skripts \ aktivieren in Windows; 3.. Verwenden Sie das Pipinstall -Installationspaket, Pipfreeze> Anforderungen.txt, um Abhängigkeiten zu exportieren. V. Virtuelle Umgebungen können Projektabhängigkeiten isolieren, um Konflikte zu verhindern, insbesondere für die Entwicklung von Mehrfachprojekten, und Redakteure wie Pycharm oder VSCODE sind es ebenfalls
