在开发过程中我们经常会使用分页，核心技术是使用limit进行数据的读取。在使用limit进行分页的测试过程中，得到以下数据：
select * from news order by id desc limit 0,10 耗时0.003秒 select * from news order by id desc limit 10000,10 耗时0.058秒 select * from news order by id desc limit 100000,10 耗时0.575秒 select * from news order by id desc limit 1000000,10 耗时7.28秒
我们惊讶的发现mysql在数据量大的情况下分页起点越大查询速度越慢，100万条起的查询速度已经需要7秒钟。这是一个我们无法接受的数值！
改进方案 1
select * from news where id > (select id from news order by id desc limit 1000000, 1) order by id desc limit 0,10
查询时间 0.365秒，提升效率是非常明显的！！原理是什么呢？？？
我们使用条件对id进行了筛选，在子查询 (select id from news order by id desc limit 1000000, 1) 中我们只查询了id这一个字段比起select * 或 select 多个字段 节省了大量的查询开销！
改进方案2
适合id连续的系统，速度极快！
select * from news where id between 1000000 and 1000010 order by id desc
不适合带有条件的、id不连续的查询。速度非常快！
Das obige ist der detaillierte Inhalt von百万数据下mysql分页问题. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
