Dieser Artikel bietet Ihnen eine Einführung in die Python-Looping-Fähigkeiten (mit Code). Freunde in Not können darauf zurückgreifen.
Verwenden Sie beim Durchlaufen des Wörterbuchs die Methode items(), um die Schlüsselwörter und entsprechenden Werte gleichzeitig herauszunehmen.
>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'} >>> for k, v in knights.items(): ... print(k, v) ... gallahad the pure robin the brave
Beim Durchlaufen der Sequenz , verwenden -Funktion kann die Indexposition und den entsprechenden Wert gleichzeitig ermitteln <span class="pre">enumerate()</span>
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']): ... print(i, v) ... 0 tic 1 tac 2 toe
-Funktion zum Abgleichen verwenden die Elemente nacheinander. <span class="pre">zip()</span>
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color'] >>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue'] >>> for q, a in zip(questions, answers): ... print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a)) ... What is your name? It is lancelot. What is your quest? It is the holy grail. What is your favorite color? It is blue.
-Funktion auf. <span class="pre">reversed()</span>
>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)): ... print(i) ... 7 3
verwenden, sie kann eine neue sortierte Sequenz zurückgeben, ohne die ursprüngliche Sequenz zu ändern<span class="pre">sorted()</span>
>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] >>> for f in sorted(set(basket)): ... print(f) ... apple banana orange pear
>>> import math >>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8] >>> filtered_data = [] >>> for value in raw_data: ... if not math.isnan(value): ... filtered_data.append(value) ... >>> filtered_data [56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]
Python-Tutorial]
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in Python-Schleifentechniken (mit Code). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!