Einführung in die Methoden zum Lesen und Schreiben von XLSX-Dateien mit Pandas und XLSXWriter in Python (mit Code)

# coding: utf-8
import  pandas  as pd


# 1. 读取前n行所有数据

df = pd.read_excel('school.xlsx')#读取xlsx中第一个sheet
data1 = df.head(7)   # 读取前7行的所有数据，dataFrame结构
data2 = df.values    #list形式，读取表格所有数据
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data1)) #格式化输出
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data2)) #格式化输出

# coding: utf-8
import  pandas  as pd


# 2. 读取特定行，特定列
df = pd.read_excel('school.xlsx')  #读取xlsx中第一个sheet

data1 = df.ix[0].values     #读取第一行所有数据，0表示第一行，不包含表头
data2 = df.ix[1,1]   #读取指定行列位置数据
data3 = df.ix[[1,2]].values   #读取指定多行
data4 = df.ix[:,[0]].values   #读取指定列的所有行
#data4 = df[u'class'].values   #同上
data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values   #读取指定键值列的所有行

print("数据：\n{0}".format(data1))
print("数据：\n{0}".format(data2))
print("数据：\n{0}".format(data3))
print("数据：\n{0}".format(data4))
print("数据：\n{0}".format(data5))

# coding: utf-8
import  pandas  as pd


# 3. 获取xlsx文件行号，所有列名称
df = pd.read_excel('school.xlsx')  #读取xlsx中第一个sheet

print("输出行号列表{}".format(df.index.values))   # 获取xlsx文件的所有行号
print("输出列标题{}".format(df.columns.values))   #所有列名称

# coding: utf-8
import  pandas  as pd


# 4. 读取xlsx数据转换为字典
df = pd.read_excel('school.xlsx')  #读取xlsx中第一个sheet
test_data=[]
for i in df.index.values:#获取行号的索引，并对其进行遍历：
    #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典
    row_data=df.ix[i,['id','name','class','data','stature']].to_dict()
    test_data.append(row_data)
print("最终获取到的数据是：{0}".format(test_data))