Zehn gute Python-Bücher, die Sie nicht verpassen dürfen

Zehn gute Python-Bücher, die man sich nicht entgehen lassen darf, geeignet für Leute in drei verschiedenen Einstiegsstufen, Fortgeschrittene und Fortgeschrittene

Ich habe Ihnen viele Python-Bücher empfohlen Nach und nach kann man sagen, dass die Sorten vollständig sind und alle Klassiker sind. Ich frage mich, ob Sie bereits geblendet sind und nicht wissen, welche Sie wählen sollen. Heute werde ich zehn gute Python-Bücher mit Ihnen teilen, die Sie nicht verpassen dürfen und die für Menschen in drei verschiedenen Stufen geeignet sind: Einsteiger, Fortgeschrittene und Fortgeschrittene.

High Performance Programming in Python

Amazon Fünf-Sterne-Bestseller.

Ein Muss für den Einstieg in Python.

Es reicht nicht aus, dass Python-Code korrekt ausgeführt wird, Sie müssen dafür sorgen, dass er schneller ausgeführt wird.

Kernprogrammierung in Python (3. Auflage)

(Klicken Sie auf Das Buch kann direkt heruntergeladen werden)

Die Serie wurde mehr als 70.000 Mal verkauft.

Fortgeschrittenes Buch für Python-Meister, das allgemeine Anwendungen und Webentwicklung im Detail erklärt.

Ein Muss für Python-Entwickler.

Umfassende Abdeckung vieler Bereiche der heutigen Anwendungsentwicklung mit praktischen Methoden für fortgeschrittene Python-Entwickler.

Deckt eine große Anzahl praktischer Codefälle ab und die Übungen am Ende jedes Kapitels helfen, das erlernte Wissen zu festigen.

Python Geek Project Programming

Fortgeschrittenes Buch für Python-Meister.

14 interessante Python-Projektfälle.

Beherrschen Sie praktische Python-Programmierkenntnisse.

Praktischer Leitfaden zum maschinellen Python-Lernen

Einführungsbuch zum maschinellen Lernen in Python.

Kombiniert zwei beliebte Bereiche des maschinellen Lernens und der Python-Sprache.

Lernen Sie, wie Sie maschinelles Lernen nutzen, um große Datenmengen zu sammeln, zu analysieren und zu bearbeiten.

Python Machine Learning Predictive Analysis Core-Algorithmus

Python-Leute verbessern Maschinen Eine Einführung in Lernfähigkeiten.

Konzentrieren Sie sich auf zwei zentrale „Algorithmenfamilien“, nämlich bestrafte lineare Regression und Ensemble-Methoden.

Verstehen Sie maschinelles Lernen aus der Perspektive von Algorithmen und der Python-Sprachimplementierung.

Einen Webcrawler in Python schreiben

(Klicken Sie auf das Buch zum direkten Download)

Umfassende Analyse der Umsetzungsprinzipien der Crawler-Technologie.

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Python, um Daten von jeder Website zu crawlen.

Geeignet für Leser, die etwas Python-Programmiererfahrung haben und sich für Crawler-Technologie interessieren. (Klicken Sie auf das Buch, um es direkt herunterzuladen)

Python-Einführungsbuch. Dieses Buch stellt unterstützenden elektronischen Quellcode kostenlos zur Verfügung. Ein praktischer Leitfaden zur Python-Programmierung zum Üben.

Python Data Science Guide

Einführungsbuch zur Python-Datenanalyseprogrammierung .

Die beste Arbeit eines Autors mit mehr als 15 Jahren Erfahrung im Bereich Data Mining und maschinelles Lernen. Mehr als 60 praktische Entwicklungstipps, die Ihnen helfen, Python und seine leistungsstarken Data-Science-Funktionen zu erkunden.

Fortgeschrittenenbuch für Python-Einführungen.

Zusammenfassung der Erfahrungen des Autors bei der Entwicklung von OpenStack, einem Großprojekt.

Konzentrieren Sie sich darauf, wie Sie mithilfe der Python-Programmierung Probleme effektiv lösen und gute Python-Anwendungen erstellen.

Python-Referenzhandbuch (4. Auflage·Überarbeitete Auflage)

A klassisches Buch über Python-Programmierung.

Ein Muss für den Schreibtisch von Python-Programmierern.

Deckt gemeinsame Funktionen von Python2 und Python3 ab.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZehn gute Python-Bücher, die Sie nicht verpassen dürfen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!