Der folgende Artikel zeigt Ihnen, wie Sie mit Pandas die ersten Zeilen einer CSV-Datei lesen können. Er hat einen guten Referenzwert und ich hoffe, dass er für alle hilfreich ist. Schauen wir uns das gemeinsam an
CSV-Dateien, die zum Speichern von Daten verwendet werden, enthalten manchmal sehr große Datenmengen. Manchmal benötigen wir jedoch nicht alle Daten.
Dies kann durch die Funktion zum Lesen der angegebenen Anzahl von Zeilen in read_csv in Pandas erreicht werden.
Zum Beispiel gibt es eine data.csv-Datei. Der Inhalt der Datei lautet wie folgt:
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv ,name_01,coment_01,,,, 2,name_02,coment_02,,,, 3,name_03,coment_03,,,, 4,name_04,coment_04,,,, 5,name_05,coment_05,,,, 6,name_06,coment_06,,,, 7,name_07,coment_07,,,, 8,name_08,coment_08,,,, 9,name_09,coment_09,,,, 10,name_10,coment_10,,,, 11,name_11,coment_11,,,, 12,name_12,coment_12,,,, 13,name_13,coment_13,,,, 14,name_14,coment_14,,,, 15,name_15,coment_15,,,, 16,name_16,coment_16,,,, 17,name_17,coment_17,,,, 18,name_18,coment_18,,,, 19,name_19,coment_19,,,, 20,name_20,coment_20,,,, 21,name_21,coment_21,,,,
Wenn die Daten, die wir benötigen, nur die ersten 5 Zeilen sind, kann die Lesemethode durch Nrows angegeben werden. Schreiben Sie den Code wie folgt:
1 #!/usr/bin/python 2 3 import pandasas pd 4 5 data = pd.read_csv('data.csv',nrows =5) 6 print(data) 7
Das laufende Ergebnis des Codes ist wie folgt:
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ python row_test.py Unnamed: 0 name_01 coment_01 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 \ 0 2 name_02 coment_02 NaN NaN NaN 1 3 name_03 coment_03 NaN NaN NaN 2 4 name_04 coment_04 NaN NaN NaN 3 5 name_05 coment_05 NaN NaN NaN 4 6 name_06 coment_06 NaN NaN NaN Unnamed: 6 0 NaN 1 NaN 2 NaN 3 NaN 4 NaN GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$
Wie aus den obigen Ergebnissen ersichtlich ist, wird die erwartete Funktion durch Angabe der Anzahl der zu lesenden Zeilen erreicht.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie Pandas, um die ersten paar Zeilen zu lesen, die in der CSV-Datei angegeben sind. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!