So konfigurieren Sie OpenCV3.2 in Python3.5

Dieses Mal werde ich Ihnen zeigen, Wie man OpenCV3.2 mit Python konfiguriert3.5 und welche Vorsichtsmaßnahmen für die Konfiguration von OpenCV3.2 mit Python3.5 gelten Praktischer Fall, schauen wir uns das einmal an.

1.OpenCV-Download

Erstellen Sie zunächst einen leeren Ordner, geben Sie den Ordner ein und führen Sie den folgenden Befehl aus, zum Beispiel den von mir erstellten Ordner ist opencv-python

cd opencv-python
git clone https://github.com/opencv/opencv.git

Sie können auch direkt die Website OpenCV_Download zum Herunterladen aufrufen

Verwenden Sie git zum HerunterladenEs sollte einen Ordner mit dem Namen opencv geben. Geben Sie den Ordner ein und führen Sie den folgenden Befehl aus:

cd opencv
mkdir build
cd build

2. Kompilieren Sie den OpenCV-Quellcode

Verwenden Sie bitte cmake, um den OpenCV-Quellcode zu kompilieren Vergewissern Sie sich vor dem Kompilieren, dass alle Abhängigkeiten installiert wurden. Um korrekt zu installieren, können Sie den folgenden Befehl ausführen:

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

Während der Kompilierungsphase mit cmake unterscheiden sich die hier ausgeführten Befehle, unabhängig davon, ob es sich um ein 64-Bit- oder ein 32-Bit-System handelt. Hier konzentrieren wir uns hauptsächlich auf die Kompilierungsbefehle von 32-Bit-Systemen. und führen Sie auch die Kompilierungsbefehle von 64-Bit-Systemen ein. Theoretisch sollte bis auf den Dateipfad alles gleich sein, aber es wurde nicht überprüft, also seien Sie bitte vorsichtig! ! !

Nachdem die obige Ausführung abgeschlossen ist, führen Sie den folgenden Befehl für die 32-Bit-Kompilierung aus

Für 64-Bit-Systeme gilt: Optionen im cmake-Befehl Das heißt, PYTHON_INCLUDE_DIR usw. können im offiziellen Leitfadendokument über die folgenden Eingabeaufforderungen gezielt angezeigt werden

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE = /usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/i386-linux-gnu/python3.5m PYTHON_LIBRARY = /usr/bin/i386-linux-gnu-python3/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/ ..

PYTHON2(3)_EXECUTABLE = <path to python>
PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python<version>
PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/x86_64-linux-gnu/python<version>
PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython<version>.so
PYTHON2(3)_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/lib/python<version>/dist-packages/numpy/core/include/

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE = /usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/x86_64-linux-gnu/python3.5m PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu-python3/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/ ..

make
sudo make install

Beispielcode

Die laufenden Ergebnisse sind wie folgt:

import cv2
srcImage = cv2.imread('lena.jpg')
cv2.imshow('Python3', srcImage)
cv2.waitKey(0)

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