Der folgende Artikel wird Ihnen eine Methode zum zeilenweisen Durchlaufen von DataFrames in Python vorstellen. Sie hat einen guten Referenzwert und ich hoffe, dass sie für alle hilfreich ist. Werfen wir gemeinsam einen Blick darauf
Beim Erstellen eines Klassifizierungsmodells müssen Sie für Training und Tests Daten zeilenweise im DataFrame abrufen.
import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1])
Experimentelle Ergebnisse:
/usr/bin/python3.4 /home/ubuntu/PycharmProjects/pythonproject/findgaoxueya/test.py 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 10 [1 2 3 4 5] [2 3 4 5 6] [3 4 5 6 7] [4 5 6 7 8] [5 6 7 8 9] Process finished with exit code 0
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo durchlaufen Sie DataFrame zeilenweise in Python_python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
