Detaillierte Einführung in Deskriptoren in Python

Dieser Artikel vermittelt das Wissen über Deskriptoren in Python. Er ist sehr gut und hat Referenzwert.

Definition

Normalerweise ist ein Deskriptor eine Objekteigenschaft mit „Bindungsverhalten“. Das gebundene Verhalten kann durch die benutzerdefinierten Methoden __get__() , __set__() und __delete__() über das Deskriptorprotokoll überschrieben werden. Wenn eine der oben genannten drei Methoden eines Objekts überschrieben wird, kann es als Deskriptor bezeichnet werden. Die Standardoperationen für

-Eigenschaften bestehen darin, eine Eigenschaft aus dem Objektverzeichnis abzurufen, festzulegen und zu löschen. Wenn zum Beispiel a. Wenn für ein Objekt in der Suchkette eine Deskriptormethode definiert ist, überschreibt Python das Standardverhalten.

Deskriptor ist ein leistungsstarkes Werkzeug, obwohl Entwickler nicht oft damit in Berührung kommen, es ist tatsächlich der Betriebsmechanismus hinter Klassen, Eigenschaften, Funktionen, Methoden, statischen Methoden, Klassenmethoden und super().

Deskriptorprotokoll

Die drei Methodenprototypen lauten wie folgt:

descr.__get__(self, obj, type=None) --> value
descr.__set__(self, obj, value) --> None
descr.__delete__(self, obj) --> None

Der Datendeskriptor ist gleichzeitig Ein Objekt mit den Methoden __get__() und __set__() ist, wenn es nur über die Methode __get__() verfügt, ein Nicht-Datendeskriptor. Wenn im Instanzwörterbuch ein Eintrag mit demselben Namen wie der Datendeskriptor vorhanden ist, hat der Datendeskriptor eine höhere Priorität. Im Gegensatz dazu haben Nicht-Daten-Deskriptoren eine niedrige Priorität.

Lassen Sie die Methode __set__() eine Ausnahme auslösen, um einen schreibgeschützten Datendeskriptor zu erstellen.

Aufrufdeskriptor

Deskriptor kann direkt über den Methodennamen aufgerufen werden. Zum Beispiel d.__get__(obj) .

Üblicher ist es, den Deskriptor automatisch durch Zugriff auf die Objekteigenschaften aufzurufen. Wenn d beispielsweise die Methode __get__() definiert, dann ruft obj.d d.__get__(obj) auf.

Bei Objekten wird b.x in type(b).__dict__['x'].__get__(b, type(b)) konvertiert. Und für Klassen (ja, Klassen können auch aufgerufen werden) wird B.x in B.__dict__['x'].__get__(None, B) konvertiert.

Deskriptor-Beispiel

class RevealAccess(object):
  """A data descriptor that sets and returns values
    normally and prints a message logging their access.
  """
  def __init__(self, initval=None, name='var'):
    self.val = initval
    self.name = name
  def __get__(self, obj, objtype):
    print('Retrieving', self.name)
    return self.val
  def __set__(self, obj, val):
    print('Updating', self.name)
    self.val = val
>>> class MyClass(object):
...   x = RevealAccess(10, 'var "x"')
...   y = 5
...
>>> m = MyClass()
>>> m.x
Retrieving var "x"
10
>>> m.x = 20
Updating var "x"
>>> m.x
Retrieving var "x"
20
>>> m.y
5

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