Heim > Backend-Entwicklung > Python-Tutorial > Tutorial zum Zusammenführen zweier Wörterbücher in Python

Tutorial zum Zusammenführen zweier Wörterbücher in Python

巴扎黑
Freigeben: 2017-08-15 15:02:06
Original
2004 Leute haben es durchsucht

Dictionary ist der einzige Mapping-Typ in der Python-Sprache, der uns in unserer täglichen Arbeit häufig begegnet Die Einführung durch den Beispielcode ist sehr detailliert. Freunde in Not können sich darauf beziehen.

Vorwort

Wörterbücher sind einer der leistungsfähigsten Datentypen in Python. Dieser Artikel gibt Ihnen eine detaillierte Einführung in die Zusammenführung zweier Wörterbücher in Python . Der relevante Inhalt von (dict) wird zum Nachschlagen und Studieren für alle geteilt. Werfen wir einen Blick auf die ausführliche Einführung.

Eine Codezeile führt zwei Diktate zusammen

Angenommen, es gibt zwei Diktate x und y, die zu einem neuen Diktat zusammengeführt werden, nein Durch Ändern der Werte von x und y, z. B.


 x = {'a': 1, 'b': 2}
 y = {'b': 3, 'c': 4}
Nach dem Login kopieren

, wird erwartet, dass ein neues Ergebnis Z erhalten wird. Wenn der Schlüssel derselbe ist, deckt y x ab. Das gewünschte Ergebnis ist


>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
Nach dem Login kopieren

In PEP448 gibt es eine neue Syntax, die implementiert werden kann, und diese Syntax wird in Python3.5 unterstützt. Der zusammengeführte Code ist wie folgt folgt


z = {**x, **y}
Nach dem Login kopieren

Eine richtige Codezeile. Da viele Leute immer noch Python2 verwenden, gibt es für Leute mit Python2 und Python3.0-Python3.4 eine elegantere Methode, die jedoch zwei Codezeilen erfordert.


z = x.copy()
z.update(y)
Nach dem Login kopieren

In der obigen Methode überschreibt y den Inhalt in x, sodass das Endergebnis b=3 ist.

Nein, wie man es mit Python3.5 in einer Zeile macht. Dann ist es am effektivsten, es in eine Funktion einzufügen:

und dann den Aufruf abzuschließen in einer Codezeile:


def merge_two_dicts(x, y):
 """Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy."""
 z = x.copy()
 z.update(y)
 return z
Nach dem Login kopieren

Sie können auch eine Funktion zum Zusammenführen mehrerer Diktate definieren, z. B.


 z = merge_two_dicts(x, y)
Nach dem Login kopieren

und dann so verwenden


def merge_dicts(*dict_args):
 """
 Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict,
 precedence goes to key value pairs in latter dicts.
 """
 result = {}
 for dictionary in dict_args:
 result.update(dictionary)
 return result
Nach dem Login kopieren

In all diesen Fällen deckt derselbe Schlüssel immer den vorherigen ab.


z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)
Nach dem Login kopieren
Einige unelegante Demonstrationen

Artikel

Einige Leute Diese Methode wird verwendet:

Dies dient tatsächlich dazu, zwei Listen im Speicher zu erstellen und dann eine dritte Liste zu erstellen. Erstellen Sie nach Abschluss des Kopiervorgangs ein neues Diktat , löschen Sie die ersten drei Listen. Diese Methode verbraucht Leistung und kann für Python3 nicht erfolgreich ausgeführt werden, da items() ein Objekt zurückgibt.


 z = dict(x.items() + y.items())
Nach dem Login kopieren

Sie müssen es explizit in eine Liste umwandeln,

, was eine Leistungsverschwendung darstellt. Darüber hinaus schlägt die Vereinigungsmethode der von
zurückgegebenen Liste auch für Python3 fehl. Darüber hinaus führt die Vereinigungsmethode zu Unsicherheiten im Wert wiederholter Schlüssel. Daher gibt es beim Vergleich zweier Diktate Prioritätsanforderungen Diese Methode ist völlig ungeeignet.

>>> c = dict(a.items() + b.items())
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: &#39;dict_items&#39; and 
&#39;dict_items&#39;
Nach dem Login kopieren

z = dict(list(x.items()) + list(y.items())) items()

Hier ist ein Beispiel, bei dem y Priorität haben sollte, der Wert von x jedoch aufgrund der willkürlichen Reihenfolge erhalten bleibt:


>>> x = {&#39;a&#39;: []}
>>> y = {&#39;b&#39;: []}
>>> dict(x.items() | y.items())
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: &#39;list&#39;
Nach dem Login kopieren

Konstrukteur

>>> x = {&#39;a&#39;: 2}
>>> y = {&#39;a&#39;: 1}
>>> dict(x.items() | y.items())
{&#39;a&#39;: 2}
Nach dem Login kopieren

Manche Leute verwenden es auch auf diese Weise

Dies ist sehr gut zu verwenden, viel effizienter als die vorherige zweistufige Methode, aber die Lesbarkeit ist schlecht und nicht pythonisch genug. Wenn der Schlüssel keine Zeichenfolge ist, schlägt der Vorgang in Python3 immer noch fehl


z = dict(x, **y)
Nach dem Login kopieren

Der Meister Guido van Rossum sagte:

für illegal zu erklären, weil es schließlich einen Missbrauch des Mechanismus darstellt. Obwohl diese Methode hackiger ist, ist sie zu opportunistisch.

>>> c = dict(a, **b)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: keyword arguments must be strings
Nach dem Login kopieren

Einige schlechte Leistung, aber elegantere Methodendict({}, {1:3})

Die folgenden Methoden sind zwar leistungsschwach, aber viel besser als die Items-Methode . Und unterstützt Priorität.

Dies kann in Python2.6 erfolgen


{k: v for d in dicts for k, v in d.items()}
Nach dem Login kopieren

itertools.chain wird in sein die richtige Reihenfolge Ketteniteratoren über Schlüssel-Wert-Paare:


 dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())
Nach dem Login kopieren


Leistungstest

import itertools
z = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))
Nach dem Login kopieren

Folgendes wurde unter Ubuntu 14.04 in Python 2.7 (System Python) durchgeführt:

in Python3.5


>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.5726828575134277
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.163769006729126
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))
1.1614501476287842
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
2.2345519065856934
Nach dem Login kopieren

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTutorial zum Zusammenführen zweier Wörterbücher in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage