Python – Forschung zu DICOM-Bildern

DICOM3.0-Bilder sind standardmäßige medizinische Bildgebungsbilder, die von medizinischen Bildgebungsgeräten erzeugt werden. DICOM wird häufig in der radiologischen Medizin, der kardiovaskulären Bildgebung sowie in diagnostischen Geräten für die radiologische Diagnose und Behandlung (Röntgen, CT, MRT, Ultraschall usw.) verwendet. und wird in der Augenheilkunde verwendet. Es wird zunehmend auch in anderen medizinischen Bereichen wie der Zahnheilkunde und der Zahnheilkunde eingesetzt. Mit Zehntausenden medizinischen Bildgebungsgeräten im Einsatz ist DICOM einer der am weitesten verbreiteten Standards für medizinische Informationen. Derzeit gibt es etwa Dutzende Milliarden medizinischer Bilder, die den DICOM-Standards für den klinischen Gebrauch entsprechen.

Wie liest man scheinbar mysteriöse Bilddateien? Eine gelegentliche Suche im Internet wird viele Methoden aufdecken, es fehlt jedoch eine systematischere Verwendungsmethode. Der folgende Artikel kombiniert Baidu-Informationen und Python2.7, um zu erklären, wie DICOM-Bilder gelesen und verwendet werden.

Das Lesen von DICOM-Bildern erfordert die folgenden Bibliotheken: pydicom, CV2, numpy, matplotlib. pydicom ist ein Python-spezifisches Paket, das auf die Verarbeitung von Dicom-Bildern spezialisiert ist, numpy ist ein Paket, das wissenschaftliche Berechnungen effizient abwickelt, und es ist eine Bibliothek zum Zeichnen auf Datenbasis.

Installation:

1 pip install matplotlib

 pip install opencv-python  #opencv的安装，小度上基本都是要下载包，安装包后把包复制到某个文件夹下，
#后来我在找到这种pip的安装方法，亲测可用

1 pip install pydicom

1 pip install numpy

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython – Forschung zu DICOM-Bildern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!