In diesem Artikel werden hauptsächlich die gängigen Methoden und der Effizienzvergleich von Python zum Zusammenführen zweier Wörterbücher vorgestellt. Er analysiert und vergleicht die gängigen Methoden zum Zusammenführen von Wörterbüchern in Python anhand von Beispielen
Das Beispiel in diesem Artikel beschreibt die gängigen Methoden und den Effizienzvergleich beim Zusammenführen zweier Wörterbücher in Python. Teilen Sie es als Referenz mit allen. Die spezifische Analyse lautet wie folgt: Der folgende Code veranschaulicht 5 Methoden zum Zusammenführen von zwei Wörterbüchern und führt einen einfachen Leistungstest durch
#!/usr/bin/python
import time
def f1(d1, d2):
return dict(d1, **d2)
def f2(d1, d2):
return dict(d1.items() + d2.items())
def f3(d1, d2):
d = d1.copy()
d.update(d2)
return d
def f4(d1, d2):
d1.update(d2)
return d1
def f5(d1, d2):
d = dict(d1)
d.update(d2)
return d
def f6(d1, d2):
return (lambda a, b: (lambda a_copy: a_copy.update(b) or a_copy)(a.copy()))(d1, d2)
def f7(d1, d2):
d = {}
d.update(d1)
d.update(d2)
return d
def t(f, n):
st = time.time()
for i in range(1000000):
dic1 = {'a':'AA','b':'BB','c':'CC'}
dic2 = {'A':'aa','B':'bb','C':'cc'}
f(dic1, dic2)
et = time.time()
print '%s cost:%s'%(n, et-st)
t(f1, 'f1')
t(f2, 'f2')
t(f3, 'f3')
t(f4, 'f4')
t(f5, 'f5')
t(f6, 'f6')
t(f7, 'f7')f1 cost:2.382999897 f2 cost:4.45399999619 f3 cost:3.02100014687 f4 cost:1.73000001907 f5 cost:2.3710000515 f6 cost:2.89700007439 f7 cost:2.35600018501
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVergleich von Effizienzbeispielen für das Zusammenführen zweier Wörterbücher in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
