Heim > Backend-Entwicklung > Python-Tutorial > Upgrade der Python-Anaconda-Installationsumgebungsvariablen und Installation einer speziellen Bibliothek

Upgrade der Python-Anaconda-Installationsumgebungsvariablen und Installation einer speziellen Bibliothek

PHP中文网
Freigeben: 2017-06-21 09:01:35
Original
2459 Leute haben es durchsucht

Anaconda ist ein Flaggschiff-Python-Installationspaket, da normales Python keine Bibliotheken hat. Wenn Sie einige wichtige Bibliotheken installieren müssen, müssen Sie diese häufig einzeln herunterladen, was sehr mühsam ist.

Es handelt sich also um eine integrierte Software, die stapelweise manuell aktualisiert werden kann. Darüber hinaus ist die Installation der Bibliothek sehr vollständig und die Download-Geschwindigkeit ist hoch.

  1. Nach dem Herunterladen von der offiziellen Website werden die Umgebungsvariablen konfiguriert und der absolute Pfad des Installationsordners in den Pfad der Umgebungsvariablen kopiert. Natürlich kann er nicht gestartet werden Wenn Sie eine andere Python-Version installiert haben, können Sie erwägen, die zuvor redundanten Umgebungsvariablenpfade zu löschen.

  1. Öffnen Sie die Anaconda-Eingabeaufforderung, geben Sie „Conda Update Conda Upgrade“ ein und geben Sie „Conda Update Anaconda Upgrade“ ein

  2. Um allgemeine Bibliotheken zu installieren, verwenden Sie conda install xxx

  3. Installierte Bibliotheken und Conda-Liste anzeigen

  4. Abfrage und Installation spezieller Bibliotheken, nehmen Sie Tensorflow als Beispiel
    anaconda search -t conda tensorflow
    anaconda show jjhelmus/tensorflow
    Kopieren Sie dann die letzte Zeile der Eingabeaufforderung zur Installation.

    Der folgende Absatz ist der Download-Befehl zum Installieren des neuesten Jupyter-Labors:

    conda install --channel jupyterlab

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUpgrade der Python-Anaconda-Installationsumgebungsvariablen und Installation einer speziellen Bibliothek. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage