Einführung in vier Arten von Datenbankmodellierungsmethoden in SQL Server

SQL ServerVier KategorienDie Methoden der Data Warehouse-Modellierung sind hauptsächlich unterteilt in die folgenden vier Kategorien.

Die erste Kategorie ist die Drei-Paradigmen-Modellierung relationaler Datenbanken. Normalerweise verwenden wir die Drei-Paradigmen-Modellierungsmethode, um verschiedene operative Datenbanksysteme zu erstellen.

Die zweite Kategorie ist die von Inmon befürwortete Drei-Paradigmen-Data-Warehouse-Modellierung, die sich im Fokus etwas von der Drei-Paradigmen-Modellierung operativer Datenbanksysteme unterscheidet.

Die Data-Warehouse-Modellierungsmethode ist in drei Schichten unterteilt. Die erste Schicht ist die Geschäftsdatenmodellschicht des Unternehmens Die zweite Schicht ist die Datenelementsatzschicht. Die Modellierungsmethode auf dieser Schicht unterscheidet sich von der Modellierungsmethode des betrieblichen Datenbanksystems, basierend auf Faktoren wie der Häufigkeit der Datengenerierung und der Zugriffshäufigkeit. Die Schicht ist die spezifische Implementierung der zweiten Schicht.

Die dritte Kategorie ist die von Kimball befürwortete dimensionale Modellierung des Data Warehouse. Wir nennen sie im Allgemeinen Sternstrukturmodellierung und fügen ihr manchmal einige Schneeflockenmodelle hinzu. Die dimensionale Modellierung ist eine Modellierungsmethode, die sich an den Benutzerbedürfnissen orientiert, leicht zu verstehen ist und eine hohe Zugriffseffizienz aufweist. Es ist auch eine Modellierungsmethode, die der Autor bevorzugt.

Die vierte Kategorie ist eine flexiblere Modellierungsmethode. Sie wird normalerweise im Bereich der Backend-Datenvorbereitung verwendet und zielt darauf ab, die Anforderungen der Benutzer zu erfüllen , meist temporäre Tabellen.

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