Heute hat mich ein Freund gefragt, wie ich MySQL optimieren kann, und es kann grob in 21 Richtungen unterteilt werden. Es gibt einige Details (Tabellencache, Tabellendesign, Indexdesign, Terminalcache usw.), die hier nicht aufgeführt sind. Für ein System ist es ein gutes System, in der Lage zu sein, Folgendes in der frühen Phase abzuschließen. 1. Stellen Sie sicher, dass genügend Speicher vorhanden ist. Der wichtigste Faktor für eine effiziente Ausführung der Datenbank ist, dass der Speicher groß genug sein muss, um Daten zwischenzuspeichern, und dass Aktualisierungen zuerst im Speicher abgeschlossen werden können. Allerdings haben verschiedene Unternehmen unterschiedliche Speicheranforderungen. Es wird empfohlen, dass der Speicher 15–25 % der Daten ausmachen sollte. Bei besonders wichtigen Daten sollte der Speicher grundsätzlich 80 % der Datenbankgröße erreichen. 2. Es werden mehr und schnellere CPUs benötigt. MySQL 5.6 kann 64 Kerne nutzen, aber jede MySQL-Abfrage kann nur auf einer CPU ausgeführt werden, sodass mehr CPUs für die Parallelität erforderlich sind. 3. Die offizielle Empfehlung ist wahrscheinlich Solaris und REHL. Es wird empfohlen, C
21 zu verwenden zur Optimierung von MySQL
Einführung: Heute hat mich ein Freund gefragt, wie man MySQL optimiert. Ich habe nach dem Sortieren gedrückt Ich kann es grob in 21 Richtungen unterteilen. Es gibt auch einige Details (Tabellencache, Tabellendesign, Indexdesign, Terminal-Cache usw.)...
2 MySQL-Indexdesignprinzipien und allgemeine Indizes Eine kurze Beschreibung Einführung in den Unterschied
Einführung: Der folgende Herausgeber wird Ihnen eine kurze Diskussion der Designprinzipien des MySQL-Index geben und die Unterschiede zwischen gängigen Indizes. Der Herausgeber findet es ziemlich gut, deshalb werde ich es jetzt mit Ihnen teilen und es allen als Referenz geben. Kommen Sie und schauen Sie sich den Editor an
Einführung: Der Datenbankindex ist eine sortierte Datenstruktur im Datenbankverwaltungssystem, die beim schnellen Abfragen und Aktualisieren von Daten in Datenbanktabellen hilft. Die Indeximplementierung verwendet normalerweise den B-Baum und seine Variante B+-Baum.
4. 21 Tipps zur Optimierung von MySQL
Einführung: Ein Freund hat mich gefragt, wie ich MySQL optimieren kann, und es kann grob in 21 Richtungen unterteilt werden. Es gibt einige Details (Tabellencache, Tabellendesign, Indexdesign, Terminalcache usw.), die hier nicht aufgeführt sind. Für ein System ist es ein gutes System, in der Lage zu sein, Folgendes in der frühen Phase abzuschließen.
5. Einige Strategien für MySQL-Indexdesign_MySQL
Einführung: Der Index beschleunigt den Abruf, verringert jedoch die Geschwindigkeit des Einfügens, Löschens und Änderns von Werten in Datenspalten. Das heißt, Indizes verlangsamen viele Vorgänge, die Schreibvorgänge beinhalten. Der Grund dafür ist, dass das Schreiben eines Datenelements nicht nur das Schreiben in die Datenzeile erfordert, sondern auch alle
6. So erhalten Sie eine Optimierung der SQL Server-Leistung ?
Einführung: Um die Leistung von SQL Server zu maximieren, müssen Sie zunächst mehrere Aspekte ermitteln. Wenn diese Aspekte optimiert werden, kann die Gesamtsystemleistung maximiert werden. Anschließend können Sie diese Aspekte analysieren. Andernfalls können Sie mit weniger weniger erreichen. Die Erfahrung hat gezeigt, dass die Leistungsverbesserung von SQL Server hauptsächlich vom logischen Datenbankdesign, dem Indexdesign und dem Abfragedesign abhängt. Im Gegenteil, die größten Leistungsprobleme sind oft auf Konstruktionsfehler in diesen Aspekten zurückzuführen. Wenn die Datenbankleistung im Vordergrund steht, sollten Sie sich zunächst auf diese Aspekte konzentrieren7. [Unabhängige Forschung und Entwicklung – Beiträge zum SQL Server-Personal] Anweisungen zur Verwendung der Indexdiagnose und -optimierung Software (1) – Gesamtvorschau
Einführung: Das Indexdesign ist ein wichtiger Teil des Datenbankdesigns und spielt eine entscheidende Rolle für die Datenbankleistung, aber das Indexdesign ist nicht so einfach , und Leistung ist nicht so einfach zu erreichen Einleitung: Die durchsuchte Indexspalte ist nicht unbedingt die auszuwählende Spalte. Mit anderen Worten: Die am besten geeigneten Spalten für die Indizierung sind die Spalten, die in der WHERE-Klausel erscheinen, oder die Spalten, die in der Join-Klausel angegeben sind, und nicht die Spalten, die in 9 erscheinen. 21 MySQL-Optimierungsvorschläge (Erfahrungszusammenfassung) Einleitung: Heute hat mich ein Freund gefragt, wie ich MySQL nach meinen Vorstellungen optimieren kann grob in 21 Richtungen unterteilt. Es gibt einige Details (Tabellencache, Tabellendesign, Indexdesign, Terminalcache usw.), die hier nicht aufgeführt sind. Für ein System ist es ein gutes System, in der Lage zu sein, Folgendes in der frühen Phase abzuschließen. 1. Stellen Sie sicher, dass genügend Speicherdaten vorhanden sind 10.Erfassung und Zusammenfassung von Datenbankoptimierungsproblemen Einführung: Autor In der Arbeitspraxis zeigt sich, dass schlechtes SQL häufig auf ungeeignetes Indexdesign, unzureichende Verbindungsbedingungen und nicht optimierbare Where-Klauseln zurückzuführen ist. Das Folgende ist eine Einführung in Datenbankoptimierungsprobleme. Im Folgenden werden diese drei Aspekte zusammengefasst: select count(*) from record where date '19991201'
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Einführung in das Indexdesign. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!