Einführung in Joins und relationale Tabellen in MySQL

Verbinden

Eine der leistungsstärksten Funktionen von SQL ist die Möglichkeit, Tabellen während der Ausführung einer Datenabfrageabfrage zu verknüpfen. Verknüpfungen sind die wichtigste Operation, die Sie mit SQLs SELECT ausführen können, und ein gutes Verständnis von Verknüpfungen und ihrer Syntax ist ein äußerst wichtiger Teil des Erlernens von SQL.

Bevor Sie Verknüpfungen effektiv nutzen können, müssen Sie relationale Tabellen verstehen und einige Grundkenntnisse im relationalen Datenbankdesign haben. Die folgende Einführung enthält nicht alle Informationen zu diesem Inhalt, reicht jedoch aus, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

Beziehungstabelle

Der beste Weg, die Beziehungstabelle zu verstehen, besteht darin, sich eine reale- Weltbeispiel.

Angenommen, Sie haben eine Datenbanktabelle mit einem Produktkatalog und einer Zeile für jede Artikelkategorie. Die für jeden Artikel zu speichernden Informationen umfassen Produktbeschreibung und Preis sowie Informationen über den Lieferanten, der das Produkt herstellt.

Wenn nun mehrere Artikel vom selben Lieferanten hergestellt werden, wo werden dann die Lieferanteninformationen (z. B. Name, Adresse, Kontaktinformationen usw.) des Lieferanten gespeichert? Die Gründe für die getrennte Speicherung dieser Daten von Produktinformationen sind folgende.

1. Da die Lieferanteninformationen für jedes vom selben Lieferanten hergestellte Produkt gleich sind, ist die Wiederholung dieser Informationen für jedes Produkt eine Verschwendung von Zeit und Speicherplatz.

2. Wenn sich die Lieferanteninformationen ändern (z. B. wenn der Lieferant umzieht oder sich die Telefonnummer ändert), müssen Sie diese nur einmal ändern.

3. Wenn doppelte Daten vorhanden sind (d. h. Lieferanteninformationen werden für jedes Produkt gespeichert), ist es schwierig sicherzustellen, dass die Daten jedes Mal auf die gleiche Weise eingegeben werden. Inkonsistente Daten lassen sich in Berichten nur schwer ausnutzen.

Der entscheidende Punkt ist, dass es nie gut ist, wenn dieselben Daten mehrmals auftauchen, und dieser Faktor ist die Grundlage des relationalen Datenbankdesigns. Der Entwurf relationaler Tabellen soll sicherstellen, dass Informationen in mehrere Tabellen zerlegt werden, eine Tabelle für jeden Datentyp. Tabellen sind über einige häufig verwendete Werte miteinander verbunden (dh Beziehungen im relationalen Design). In diesem Beispiel können zwei Tabellen erstellt werden, eine zum Speichern von Lieferanteninformationen und die andere zum Speichern von Produktinformationen. Die Anbietertabelle enthält alle Anbieterinformationen, wobei jeder Anbieter eine Zeile einnimmt und jeder Anbieter eine eindeutige Kennung hat. Diese Identifikation wird als Primärschlüssel bezeichnet und kann die Anbieter-ID oder ein anderer eindeutiger Wert sein.

In der Produkttabelle werden nur Produktinformationen gespeichert. Außer der Lieferanten-ID (dem Primärschlüssel der Lieferantentabelle) werden keine anderen Lieferanteninformationen gespeichert. Der Primärschlüssel der Lieferantentabelle wird auch als Fremdschlüssel der Produkte bezeichnet. Er verknüpft die Lieferantentabelle mit der Produkttabelle. Mithilfe der Lieferanten-ID können die detaillierten Informationen des entsprechenden Lieferanten aus der Lieferantentabelle ermittelt werden.

Fremdschlüssel (Fremdschlüssel) Ein Fremdschlüssel ist eine Spalte in einer Tabelle, die den Primärschlüsselwert einer anderen Tabelle enthält und die Beziehung zwischen den beiden Tabellen definiert.

Dies hat folgende Vorteile:

1. Lieferanteninformationen werden nicht wiederholt, sodass keine Zeit und Platz verschwendet wird.

2. Sie können es einfach aktualisieren. Für einen einzelnen Datensatz in der Lieferantentabelle müssen die Daten in den zugehörigen Tabellen nicht geändert werden.

3 Da es keine Duplikate von Daten gibt, ist es offensichtlich, dass die Daten geändert werden konsistent, was die Verarbeitung der Daten erleichtert. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass relationale Daten effizient gespeichert und bequem verarbeitet werden können. Daher skalieren relationale Datenbanken weitaus besser als nicht relationale Datenbanken.

Skalierbarkeit (Skalierung) Die Fähigkeit, sich ohne Ausfälle an steigende Arbeitsbelastungen anzupassen. Von einer gut gestalteten Datenbank oder Anwendung wird gesagt, dass sie gut skalierbar ist.

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