Installation und Einführung der Python BeautifulSoup-Bibliothek-Python-Tutorial-php.cn

1. Einführung

In den vorherigen Artikeln habe ich vorgestellt, wie man Python-Quellcode analysiert Crawl-Blogs, Wikipedia-InfoBox und Bilder, der Artikellink lautet wie folgt:
[Python-Lernen] Einfaches Crawlen des Meldungsfelds der Wikipedia-Programmiersprache
[Python-Lernen] Einfacher Webcrawler zum Crawlen von Blogartikeln und Einführung von Ideen
[Python-Lernen] Einfaches Crawlen von Bildern in der Bilder-Website-Galerie
Der Kerncode lautet wie folgt:

# coding=utf-8
import urllib
import re

#下载静态HTML网页
url=&#39;http://www.csdn.net/&#39;
content = urllib.urlopen(url).read()
open(&#39;csdn.html&#39;,&#39;w+&#39;).write(content)
#获取标题
title_pat=r&#39;(?<=<title>).*?(?=</title>)&#39;
title_ex=re.compile(title_pat,re.M|re.S)
title_obj=re.search(title_ex, content)
title=title_obj.group()
print title
#获取超链接内容 
href = r&#39;<a href=.*?>(.*?)</a>&#39;
m = re.findall(href,content,re.S|re.M)
for text in m:
    print unicode(text,&#39;utf-8&#39;)
    break #只输出一个url

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Das Ausgabeergebnis lautet wie folgt:

>>>
CSDN.NET - 全球最大中文IT社区，为IT专业技术人员提供最全面的信息传播和服务平台
登录
>>>

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Der Kerncode für das Herunterladen von Bildern lautet wie folgt:

import os
import urllib
class AppURLopener(urllib.FancyURLopener):
    version = "Mozilla/5.0"
urllib._urlopener = AppURLopener()
url = "http://creatim.allyes.com.cn/imedia/csdn/20150228/15_41_49_5B9C9E6A.jpg"
filename = os.path.basename(url)
urllib.urlretrieve(url , filename)

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Aber die obige Methode der HTML-Analyse zum Crawlen von Website-Inhalten hat viele Nachteile, wie zum Beispiel:
1. Reguläre Ausdrücke sind durch den HTML-Quellcode eingeschränkt, nicht durch die abstraktere Struktur; kleine Änderungen in der Struktur der Webseite können dazu führen, dass das Programm abstürzt.
2. Das Programm muss den Inhalt basierend auf dem tatsächlichen HTML-Quellcode analysieren. Es kann auf HTML-Funktionen wie Zeichenentitäten wie & stoßen und eine Verarbeitung wie , Symbol-Hyperlinks, Indizes usw. Unterschiedlicher Inhalt.
3. Reguläre Ausdrücke sind nicht vollständig lesbar und komplexere HTML-Codes und Abfrageausdrücke werden unübersichtlich.
Da „Python Basics Tutorial (2. Auflage)“ zwei Lösungen annimmt: Die erste besteht darin, das Tidy-Programm (Python-Bibliothek) und die XHTML-Analyse zu verwenden; die zweite ist um die BeautifulSoup-Bibliothek zu verwenden.

2. Installation und Einführung Beautiful Soup-Bibliothek

Beautiful Soup ist ein in Python geschriebener HTML/XML-Parser, der das kann Behandeln Sie unregelmäßiges Markup gut und generieren Sie einen Parse-Baum. Es bietet einfache und häufig verwendete Vorgänge zum Navigieren, Suchen und Ändern von Analysebäumen. Es kann Ihre Programmierzeit erheblich sparen.
Wie es im Buch heißt: „Du hast diese schlechten Webseiten nicht geschrieben, du hast nur versucht, ein paar Daten daraus zu bekommen. Jetzt ist es dir egal.“ Wie der HTML-Code aussieht, hilft Ihnen der Parser dabei.
Download-Adresse:
http://www .php.cn/
setup.py install

Es wird empfohlen, sich für bestimmte Verwendungsmethoden auf Chinesisch zu beziehen: //m.sbmmt.com/
Darunter die Verwendung von BeautifulSoup wird am offiziellen Beispiel von „Alice im Wunderland“ kurz erklärt:

Inhalt ausgeben

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup

html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse&#39;s story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse&#39;s story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""

#获取BeautifulSoup对象并按标准缩进格式输出
soup = BeautifulSoup(html_doc)
print(soup.prettify())

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Ausgabe gemäß der Standardstruktur des Einrückungsformats

Wie folgt: Folgendes ist eine einfache und schnelle Einführung in die BeautifulSoup-Bibliothek: (Referenz: Offizielle Dokumentation)

<html>
 <head>
  <title>
   The Dormouse&#39;s story
  </title>
 </head>
 <body>
  <p class="title">
   <b>
    The Dormouse&#39;s story
   </b>
  </p>
  <p class="story">
   Once upon a time there were three little sisters; and their names were
   <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
    Elsie
   </a>
   ,
   <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
    Lacie
   </a>
   and
   <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">
    Tillie
   </a>
   ;
and they lived at the bottom of a well.
  </p>
  <p class="story">
   ...
  </p>
 </body>
</html>

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Wenn Sie den gesamten Textinhalt erhalten möchten Im Artikel lautet der Code wie folgt:

&#39;&#39;&#39;获取title值&#39;&#39;&#39;
print soup.title
# <title>The Dormouse&#39;s story</title>
print soup.title.name
# title
print unicode(soup.title.string)
# The Dormouse&#39;s story

&#39;&#39;&#39;获取<p>值&#39;&#39;&#39;
print soup.p
# <p class="title"><b>The Dormouse&#39;s story</b></p>
print soup.a
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>

&#39;&#39;&#39;从文档中找到<a>的所有标签链接&#39;&#39;&#39;
print soup.find_all(&#39;a&#39;)
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
for link in soup.find_all(&#39;a&#39;):
    print(link.get(&#39;href&#39;))
    # //m.sbmmt.com/
    # //m.sbmmt.com/
    # //m.sbmmt.com/
print soup.find(id=&#39;link3&#39;)
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>

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&#39;&#39;&#39;从文档中获取所有文字内容&#39;&#39;&#39;
print soup.get_text()
# The Dormouse&#39;s story
#
# The Dormouse&#39;s story
#
# Once upon a time there were three little sisters; and their names were
# Elsie,
# Lacie and
# Tillie;
# and they lived at the bottom of a well.
#
# ...

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同时在这过程中你可能会遇到两个典型的错误提示：
1.ImportError: No module named BeautifulSoup
当你成功安装BeautifulSoup 4库后，“from BeautifulSoup import BeautifulSoup”可能会遇到该错误。

其中的原因是BeautifulSoup 4库改名为bs4，需要使用“from bs4 import BeautifulSoup”导入。
2.TypeError: an integer is required
当你使用“print soup.title.string”获取title的值时，可能会遇到该错误。如下：

它应该是IDLE的BUG，当使用命令行Command没有任何错误。参考：stackoverflow。同时可以通过下面的代码解决该问题：
print unicode(soup.title.string)
print str(soup.title.string)

三. Beautiful Soup常用方法介绍

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:Tag、NavigableString、BeautifulSoup、Comment|
1.Tag标签
tag对象与XML或HTML文档中的tag相同，它有很多方法和属性。其中最重要的属性name和attribute。用法如下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup

html = """
<html><head><title>The Dormouse&#39;s story</title></head>
<body>
<p class="title" id="start"><b>The Dormouse&#39;s story</b></p>
"""
soup = BeautifulSoup(html)
tag = soup.p
print tag
# <p class="title" id="start"><b>The Dormouse&#39;s story</b></p>
print type(tag)
# <class &#39;bs4.element.Tag&#39;>
print tag.name
# p 标签名字
print tag[&#39;class&#39;]
# [u&#39;title&#39;]
print tag.attrs
# {u&#39;class&#39;: [u&#39;title&#39;], u&#39;id&#39;: u&#39;start&#39;}

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使用BeautifulSoup每个tag都有自己的名字，可以通过.name来获取；同样一个tag可能有很多个属性，属性的操作方法与字典相同，可以直接通过“.attrs”获取属性。至于修改、删除操作请参考文档。
2.NavigableString
字符串常被包含在tag内，Beautiful Soup用NavigableString类来包装tag中的字符串。一个NavigableString字符串与Python中的Unicode字符串相同，并且还支持包含在遍历文档树和搜索文档树中的一些特性，通过unicode()方法可以直接将NavigableString对象转换成Unicode字符串。

print unicode(tag.string)
# The Dormouse&#39;s story
print type(tag.string)
# <class &#39;bs4.element.NavigableString&#39;>
tag.string.replace_with("No longer bold")
print tag
# <p class="title" id="start"><b>No longer bold</b></p>

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这是获取“

The Dormouse's story

”中tag = soup.p的值，其中tag中包含的字符串不能编辑，但可通过函数replace_with()替换。
NavigableString 对象支持遍历文档树和搜索文档树中定义的大部分属性, 并非全部。尤其是一个字符串不能包含其它内容(tag能够包含字符串或是其它tag)，字符串不支持 .contents 或 .string 属性或 find() 方法。
如果想在Beautiful Soup之外使用 NavigableString 对象，需要调用 unicode() 方法，将该对象转换成普通的Unicode字符串，否则就算Beautiful Soup已方法已经执行结束，该对象的输出也会带有对象的引用地址。这样会浪费内存。

3.Beautiful Soup对象
该对象表示的是一个文档的全部内容，大部分时候可以把它当做Tag对象，它支持遍历文档树和搜索文档树中的大部分方法。
注意：因为BeautifulSoup对象并不是真正的HTML或XML的tag，所以它没有name和 attribute属性，但有时查看它的.name属性可以通过BeautifulSoup对象包含的一个值为[document]的特殊实行.name实现——soup.name。
Beautiful Soup中定义的其它类型都可能会出现在XML的文档中：CData , ProcessingInstruction , Declaration , Doctype 。与 Comment 对象类似，这些类都是 NavigableString 的子类，只是添加了一些额外的方法的字符串独享。
4.Command注释
Tag、NavigableString、BeautifulSoup几乎覆盖了html和xml中的所有内容，但是还有些特殊对象容易让人担心——注释。Comment对象是一个特殊类型的NavigableString对象。

markup = "<b><!--Hey, buddy. Want to buy a used parser?--></b>"
soup = BeautifulSoup(markup)
comment = soup.b.string
print type(comment)
# <class &#39;bs4.element.Comment&#39;>
print unicode(comment)
# Hey, buddy. Want to buy a used parser?

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介绍完这四个对象后，下面简单介绍遍历文档树和搜索文档树及常用的函数。
5.遍历文档树
一个Tag可能包含多个字符串或其它的Tag，这些都是这个Tag的子节点。BeautifulSoup提供了许多操作和遍历子节点的属性。引用官方文档中爱丽丝例子：
操作文档最简单的方法是告诉你想获取tag的name，如下：

soup.head# <head><title>The Dormouse&#39;s story</title></head>soup.title# <title>The Dormouse&#39;s story</title>soup.body.b# <b>The Dormouse&#39;s story</b>

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注意：通过点取属性的放是只能获得当前名字的第一个Tag，同时可以在文档树的tag中多次调用该方法如soup.body.b获取标签中第一个标签。
如果想得到所有的标签，使用方法find_all()，在前面的Python爬取维基百科等HTML中我们经常用到它+正则表达式的方法。

soup.find_all(&#39;a&#39;)# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

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子节点：在分析HTML过程中通常需要分析tag的子节点，而tag的 .contents 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出。字符串没有.contents属性，因为字符串没有子节点。

head_tag = soup.head
head_tag
# <head><title>The Dormouse&#39;s story</title></head>

head_tag.contents
[<title>The Dormouse&#39;s story</title>]

title_tag = head_tag.contents[0]
title_tag
# <title>The Dormouse&#39;s story</title>
title_tag.contents
# [u&#39;The Dormouse&#39;s story&#39;]

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通过tag的 .children 生成器,可以对tag的子节点进行循环：

for child in title_tag.children:
    print(child)
    # The Dormouse&#39;s story

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子孙节点：同样 .descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环：

for child in head_tag.descendants:
    print(child)
    # <title>The Dormouse&#39;s story</title>
    # The Dormouse&#39;s story

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