MySQL – GROUP BY-Gruppierung, um den Maximalwert der Feldbeispielcodedetails zu erhalten-MySQL-Tutorial-php.cn

MySQL – GRUPPE NACH Gruppierung von Beispielcodedetails, um den maximalen Feldwert zu erhalten:

Angenommen, es gibt ein Geschäftsszenario, in dem Benutzeranmeldedatensatzinformationen und die Tabellenstruktur abgefragt werden müssen lautet wie folgt:

CREATE TABLE `tb` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uid` int(11) NOT NULL, `ip` varchar(16) NOT NULL, `login_time` datetime, PRIMARY KEY (`id`), KEY (`uid`) );

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Lassen Sie uns weitere Testdaten erhalten:

INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.1', '2017-01-21 16:30:47'; INSERT INTO tb SELECT null, 1003, '192.168.1.153', '2017-01-21 19:30:51'; INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.61', '2017-01-21 16:50:41'; INSERT INTO tb SELECT null, 1002, '192.168.1.31', '2017-01-21 18:30:21'; INSERT INTO tb SELECT null, 1002, '192.168.1.66', '2017-01-21 19:12:32'; INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.81', '2017-01-21 19:53:09'; INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.231', '2017-01-21 19:55:34';

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Tabellendaten:

+----+------+---------------+---------------------+ | id | uid | ip | login_time | +----+------+---------------+---------------------+ | 1 | 1001 | 192.168.1.1 | 2017-01-21 16:30:47 | | 2 | 1003 | 192.168.1.153 | 2017-01-21 19:30:51 | | 3 | 1001 | 192.168.1.61 | 2017-01-21 16:50:41 | | 4 | 1002 | 192.168.1.31 | 2017-01-21 18:30:21 | | 5 | 1002 | 192.168.1.66 | 2017-01-21 19:12:32 | | 6 | 1001 | 192.168.1.81 | 2017-01-21 19:53:09 | | 7 | 1001 | 192.168.1.231 | 2017-01-21 19:55:34 | +----+------+---------------+---------------------+

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Wenn Sie nur suchen müssen Um die letzte Anmeldezeit eines Benutzers herauszufinden, können Sie einfach schreiben:

SELECT uid, max(login_time) FROM tb GROUP BY uid;

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+------+---------------------+ | uid | max(login_time) | +------+---------------------+ | 1001 | 2017-01-21 19:55:34 | | 1002 | 2017-01-21 19:12:32 | | 1003 | 2017-01-21 19:30:51 | +------+---------------------+

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Wenn Sie auch andere Informationen über die letzte Anmeldung des Benutzers abfragen müssen, können Sie diese SQL nicht zum Schreiben verwenden :

-- 错误写法 SELECT uid, ip, max(login_time) FROM tb GROUP BY uid; -- 错误写法

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Eine solche Anweisung ist kein SQL-Standard. Obwohl sie erfolgreich in der MySQL-Datenbank ausgeführt werden kann, ist der zurückgegebene Wert unbekannt
(Wenn sql_mode nur_full_group_by aktiviert ist, ist dies der Fall wird nicht erfolgreich ausgeführt.)

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Vielleicht nimmt das IP-Feld den Wert der ersten Zeile vor der UID-Gruppe an, was offensichtlich nicht den erforderlichen Informationen entspricht
Schreibmethode 1
Schreiben Sie eine Unterabfrage:

SELECT a.uid, a.ip, a.login_time FROM tb a WHERE a.login_time in ( SELECT max(login_time) FROM tb GROUP BY uid);

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Schreibmethode 2
Oder ändern Sie die Schreibmethode:

SELECT a.uid, a.ip, a.login_time FROM tb a WHERE a.login_time = ( SELECT max(login_time) FROM tb WHERE a.uid = uid);

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Übrigens habe ich es getestet
In Versionen vor 5.6 wird die Schreibmethode ② Diese SQL wird ausgeführt, wenn eine große Datenmenge vorhanden ist. Schlechte Planung und schlechte visuelle Leistung.
In den Versionen 5.6 und höher wird das Schreiben ② dieses SQL viel schneller sein, und der Ausführungsplan hat sich ebenfalls geändert
5.5.50:

+----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | a | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 7 | Using where | | 2 | DEPENDENT SUBQUERY | tb | ALL | uid | NULL | NULL | NULL | 7 | Using where | +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

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5.6.30:

+----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | a | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 7 | Using where | | 2 | DEPENDENT SUBQUERY | tb | ref | uid | uid | 4 | test.a.uid | 1 | NULL | +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------------+------+-------------+

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Schreiben 3
Die Leistung wird besser, wenn Sie es direkt ändern, um beizutreten:

SELECT a.uid, a.ip, a.login_time FROM (SELECT uid, max(login_time) login_time FROM tb GROUP BY uid ) b JOIN tb a ON a.uid = b.uid AND a.login_time = b.login_time;

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Natürlich sind die Ergebnisse die gleichen:

+------+---------------+---------------------+ | uid | ip | login_time | +------+---------------+---------------------+ | 1003 | 192.168.1.153 | 2017-01-21 19:30:51 | | 1002 | 192.168.1.66 | 2017-01-21 19:12:32 | | 1001 | 192.168.1.231 | 2017-01-21 19:55:34 | +------+---------------+---------------------+

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Hinweis: Wenn Sie den Mindestwert gruppieren möchten, ändern Sie einfach die entsprechende Funktion und das entsprechende Symbol.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL – GROUP BY-Gruppierung, um den Maximalwert der Feldbeispielcodedetails zu erhalten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!