Obwohl ich das Optimieren von SQL-Anweisungen während des Entwicklungsprozesses für sehr wichtig halte, wird häufig mehr Wert auf die funktionale Implementierung gelegt. Um in Zukunft effizienter beim Schreiben von MySQL-Anweisungen zu sein, ist dies erforderlich Machen Sie eine kleine Zusammenfassung der MySQL-Optimierung.

Schritt 1. Verstehen Sie die Effizienz verschiedener SQL-Ausführungen mit dem Befehl „show status“

show [session|global] status

Die Sitzungsebene zeigt die Statistik der aktuellen Verbindungsergebnisse an.

Die globale Ebene stellt die statistischen Ergebnisse seit dem letzten Start der Daten dar.

Wenn Sie keine Ebene schreiben, ist die Standardeinstellung die Sitzungsebene

z. B. SHOW GLOBAL STATUS;

Hauptparameterbeschreibung

Verbindungen: Die Häufigkeit, mit der die Ansicht eine Verbindung zum MySQL-Server herstellt

Uptime: Server-Arbeitszeit

Slow_queries: Anzahl langsamer Abfragen

Com_xxx stellt jeweils die Häufigkeit dar xxx-Anweisung wird ausgeführt

Com_select Anzahl der Ausführungen von select

Com_insert Anzahl der Ausführungen von insert Während der Stapeleinfügung nur 1 Zeit wird akkumuliert

Com_update Anzahl der durchgeführten Aktualisierungsvorgänge

Com_delete-Nummer der durchgeführten Löschvorgänge

Innodb_rows_xxx-Typparameter sind nur für die Innodb-Speicher-Engine gültig

Analyse: Anhand der oben genannten Parameter können Sie die Anwendung der aktuellen Datenbank und das Einfügen von Aktualisierungen, ob sie hauptsächlich abfragebasiert oder abfragebasiert sind, sowie das Ausführungsverhältnis leicht verstehen. Die dem Aktualisierungsvorgang entsprechende Anzahl ist die Anzahl der Ausführungszeiten, die unabhängig von der Übermittlung oder dem Rollback akkumuliert werden.

Schritt 2: Suchen Sie SQL-Anweisungen mit geringer Ausführungseffizienz

Verwenden Sie das langsame Abfrageprotokoll, um SQL-Anweisungen mit geringer Ausführungseffizienz zu finden. Gestartet mit der Option --log-slow-queries[=Dateiname] schreibt mysqld eine Protokolldatei, die alle SQL-Anweisungen enthält, die länger als long_query_time Sekunden ausgeführt wurden. Informationen zum Auffinden langsamer Abfragen finden Sie hier (//m.sbmmt.com/)

Schritt 3: Analysieren Sie den Ausführungsplan von ineffizientem SQL über EXPLAIN

In Schritt 2 können wir die ineffiziente SQL-Anweisung abfragen. Hier können wir die MySQL-Ausführungsauswahlinformationen über EXPLAIN oder DESC abrufen. .

zB:

EXPLAIN 
SELECT 
  t0.* 
FROM
  t3 AS t0
  LEFT JOIN `t2` AS t1 
    ON t0.`id1` = t1.`id1` 
WHERE t0.id1 = 5 ;

Die Ausführungsergebnisse lauten wie folgt:

Analyse: select_type: repräsentiert den ausgewählten Typ. Zu den allgemeinen Werten gehören SIMPLE (einfache Tabelle, d. h. es wird keine Verbindung oder Unterabfrage verwendet), PRIMARY (Hauptabfrage, d. h. die äußere Abfrage), UNION (die zweite oder nachfolgende Abfrageanweisung in der Union), SUBQUERY (Unterabfrage). ) das erste SELECT in) usw.
Talbe: Die Tabelle, die die Ergebnismenge ausgibt.

Typ: Der Verbindungstyp der Tabelle. Leistung von hoch nach niedrig: System (nur eine Zeile in der Tabelle), Const (es gibt höchstens eine passende Zeile in der Tabelle), eq_ref, ref, ref_null, index_merge, unique_subquery, index_subquery, range, idnex usw.

mögliche_Schlüssel: Indizes, die während der Abfrage verwendet werden können

Schlüssel: tatsächlich verwendeter Index

key_len: Länge des Indexfeldes

Zeilen: Die Anzahl der gescannten Zeilen

Extra: Erläuterung und Beschreibung der Ausführung

Schritt 4: Bestimmen Sie das Problem und ergreifen Sie entsprechende Optimierungsmaßnahmen

Nach den oben genannten Schritten kann die Ursache des Problems ermittelt werden. Zu diesem Zeitpunkt können wir geeignete Maßnahmen ergreifen Maßnahmen entsprechend der Situation. Gängige Maßnahmen sind 1. Entsprechende Indizes erstellen 2. SQL-Anweisungen optimieren 3. Tabellen aufteilen usw.

Hinweis: Wenn der Index funktioniert, ist der Wert von handler_read_key sehr hoch. Dieser Wert gibt an, wie oft eine Zeile vom Indexwert gelesen wird Name erhöht die vom Index erzielte Leistung. Die Verbesserung ist nicht groß, da der Index nicht sehr oft verwendet wird. Ein hoher handler_read_rnd_next-Wert bedeutet, dass die Abfrage ineffizient ausgeführt wird und eine Indexkorrektur eingerichtet werden sollte. Wenn eine große Anzahl von Tabellenscans durchgeführt werden und der Wert handler_read_rnd_next hoch ist, weist dies normalerweise darauf hin, dass der Tabellenindex falsch ist oder die geschriebene Abfrage den Index nicht verwendet, wie unten gezeigt. Wir sollten die Tabelle regelmäßig analysieren und überprüfen

ANALYSE TABLE t3 ;CHECK TABLE t3 ;

1. Optimieren Sie die Insert-Anweisung

(1) Wenn Daten vom selben Client eingefügt werden, versuchen Sie, Insert-Anweisungen und mehrzeilige Einfügungen aus mehreren Worttabellen zu verwenden Um das Einfügen einzelner Zeilen zu reduzieren, reduziert diese Methode den Verbrauch direkter Verbindungen und das Herunterfahren zwischen dem Client und der Datenbank erheblich. Beispiel:

INSERT INTO t3 VALUES(1,2),(8,5),(6,5),(4,3)

(2) Wenn Sie viele Zeilen von verschiedenen Clients einfügen, können Sie durch die Verwendung der Inset-Delay-Anweisung eine höhere Geschwindigkeit erzielen.

(3) Wenn Sie eine Stapeleinfügung durchführen, können Sie die Variablenmethode bulk_insert_buffer_size hinzufügen, um die Geschwindigkeit zu erhöhen.

2. Optimieren Sie die Gruppierung nach Anweisung

Standardmäßig wird Gruppierung nach Spalte1, Spalte2... zum Sortieren der Abfrage verwendet Dementsprechend kann der Benutzer, wenn er den Verbrauch sortierter Ergebnisse vermeiden möchte, order by null angeben, um die Sortierung zu deaktivieren. Dies ist aus dem zusätzlichen Feld in den Abfrageergebnissen ersichtlich:

3. Optimieren Sie die order by-Anweisung

In einigen Fällen kann MySQL einen Index verwenden, um die order by-Klausel ohne zusätzliche Sortierung zu erfüllen. Die where-Bedingung und order by verwenden denselben Index.

4. Optimieren Sie Anweisungen, die oder enthalten

Für Abfrageklauseln, die oder enthalten, muss jede Bedingungsspalte zwischen oder ein Index sein andernfalls sollte über das Hinzufügen eines Index nachgedacht werden.

5. Verwenden Sie SQL-Eingabeaufforderungen

Das Obige ist die detaillierte Erklärung der Schritte der MySQL-Optimierung. Bitte achten Sie auf PHP Chinese Net (m.sbmmt.com)!