Kodierung und Dekodierung von Daten im JSON-Format in Python

Das Beispiel in diesem Artikel beschreibt die Kodierungs- und Dekodierungsmethode für Daten im JSON-Format in Python. Teilen Sie es als Referenz mit allen. Die Details lauten wie folgt:

Python verfügt ab Version 2.6 über integrierte Verarbeitungsmethoden für das JSON-Datenformat.

1. Datenkodierung im JSON-Format

In Python wird für die Datenkodierung im JSON-Format die Methode json.dumps verwendet.

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import json
users = [{'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18}]
#元组对象也可以
#users = ({'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18})
#输出[{"age": 22, "name": "tom"}, {"age": 18, "name": "anny"}]
print json.dumps(users)

wobei Benutzer ein Tupelobjekt oder ein Listenobjekt sein können. Die Elemente innerhalb des Objekts können Zahlen, Zeichenfolgen, Tupel, Listen, Keine und boolesche Werte sein.

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import json
random = (5, [1, 2], "tom\" is good", (1, 2), 1.5, True, None)
#输出[5, [1, 2], "tom\" is good", [1, 2], 1.5, true, null]
print json.dumps(random)

2. JSON-Formatdaten dekodieren

Verwenden Sie json.loads, um JSON-Formatdaten in Python zu dekodieren Methode, verwenden Sie das obige Beispiel:

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import json
random = (5, [1, 2], "tom\" is good", (1, 2), 1.5, True, None)
jsonObj = json.dumps(random)
#输出[5, [1, 2], u'tom" is good', [1, 2], 1.5, True, None]
print json.loads(jsonObj)

Hier wird zuerst ein Daten-JSON codiert und dann die codierten Daten decodiert. Logischerweise sollten die dekodierten Daten mit den Originaldaten identisch sein, wir haben jedoch festgestellt, dass die Tupelobjekte hier durch Listenobjekte ersetzt wurden. Dabei geht es um die Definition von Datenformaten für die Konvertierung zwischen Python und JSON. Schauen Sie sich die folgenden zwei Bilder an:

Python in JSON-Datenformatdefinition konvertiert

JSON in Python-Datenformat konvertiert Definition

Wie aus den beiden obigen Abbildungen ersichtlich ist, werden bei der Konvertierung von Python in JSON sowohl die Liste als auch das Tupel in ein Array konvertiert. Wenn JSON jedoch in Python konvertiert wird, wird das Array nur in eine Liste konvertiert.

Hinweis: Der Inhalt der beiden oben genannten Bilder stammt von der offiziellen Python-Website. Die Dumps-Methode und die Loads-Methode von JSON verfügen auch über andere Parameter, die verwendet werden können.

Weitere Artikel zum Kodieren und Dekodieren von Daten im JSON-Format in Python finden Sie auf der chinesischen PHP-Website!