Python Fabric implementiert die Remote-Bereitstellung

高洛峰
Freigeben: 2017-01-07 16:39:12
Original
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python fabric实现远程部署

需求描述

在多人协同开发项目的过程中,几乎每天我们都要提交代码到git服务器,然后部署到测试服务器,每天都在敲那重复的几行命令,实在是无趣。怎么办?运维自动化!接下来就说说fabric这玩意儿,替我们完成一些重复繁杂的工作,相信你会跟我一样喜欢上它的!

本文项目背景

我们这次做的项目是用的django框架,每天我们提交代码到git服务器后,都要手动上传代码到测试服务器,然后执行一系列django框架的命令。每天都要浪费10多分钟的时间,做着重复的劳动,这些工作实在不是一个程序员该干的。。。

解决方案

借助Python的fabric模块可以将自动化部署或者多机操作的命令固化到一个脚本里,然后通过此脚本去执行。

安装fabric

注意:本机和目标服务器都要安装一下
sudo easy_install fabric

或者用pip安装:

pip install fabric

编写脚本

local 是在本机执行;run 是在远程机执行

from fabric.api import hosts, run, env, local, cd, get, lcd
from fabric.tasks import execute
 
env.hosts = ["fab@192.168.1.101:22", "root@192.168.1.101:22"]
env.passwords = {"fab@192.168.1.101:22": "fab", "root@192.168.1.101:22": "tofabor"}
 
 
@hosts("ktv@192.168.1.101:22")
def update():
  """更新测试服务器代码"""
  with cd("/opt/project/project"): # 进入测试服务器的项目目录
    run("git pull origin master") # 从git服务器的master分支下拉最新代码
    run("/usr/local/bin/python2.7 /opt/project/project/manage.py makemigrations") # 这是django框架检测数据库变动的命令
    run("/usr/local/bin/python2.7 /opt/project/project/manage.py migrate") # 这是django框架执行数据库变更的命令
 
@hosts("ktv@192.168.1.101:22")
def restart():
  """重启服务"""
  execute('stop')
  execute('start')
 
 
@hosts("root@192.168.1.101:22")
def start():
  """开始服务"""
  with cd("/opt/project/project"):
    run("supervisorctl start dev")
 
@hosts("ktv@192.168.1.101:22")
def stop():
  """停止服务"""
  pids = run("ps -ef |grep '9001'| awk '{print $2}'")
  pid_list = pids.split('\r\n')
  for i in pid_list[:-2]:
    run('kill -9 %s' % i) # 杀掉运行服务进程
Nach dem Login kopieren

如上脚本保存为fabfile.py (也可保存为其他名称,只是运行命令不一样,下面会详述)

执行脚本

如果你的脚本名称为fabfile.py,那么可以在终端进入你fabfile.py的目录,敲入如下命令回车:

fab update

紧接着,你会看到终端提示你输入git账号及密码,待你输入成功后,将自动下拉git服务器的代码到测试服务器。 
之后运行如下命令,重启服务:

fab restart

如果你的文件名为其他名称,比如ab.py, 那么执行 fab update /restart是错误的,怎么云运行呢? 

fab -f ab update 
fab -f ab restart

注:fabric相当强大,此文只是列举一小功能。如需深入学习,请参见官方文档http://docs.fabfile.org/en/1.6/

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持PHP中文网。

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