Ein Beispiel für die Verwendung von PHP in Kombination mit Redis, um Snap-up- und Flash-Sale-Funktionen unter hoher Parallelität zu realisieren-PHP-Tutorial-php.cn

Snap-up- und Flash-Sales sind heutzutage sehr verbreitete Anwendungsszenarien. Es gibt zwei Hauptprobleme, die gelöst werden müssen:

1 Der Druck, der durch hohe Parallelität auf der Datenbank entsteht

2 So lösen Sie das Problem unter Wettbewerbsbedingungen Korrekte Reduzierung des Lagerbestands („Oversold“-Problem)

Für das erste Problem ist es bereits leicht, an die Verwendung von Cache zur Abwicklung von Eilkäufen zu denken und den direkten Betrieb der Datenbank zu vermeiden, z wie die Verwendung von Redis.

Der Fokus liegt auf der zweiten Frage

Konventionelles Schreiben:

Fragen Sie den Lagerbestand des entsprechenden Produkts ab, um festzustellen, ob dieser größer als 0 ist, und führen Sie dann Vorgänge aus wie Wenn eine Bestellung generiert wird, aber der Lagerbestand größer als 0 ist, kommt es bei hoher Parallelität zu Problemen, was zu einem negativen Lagerbestand führt.

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
 
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
 
//生成唯一订单
function build_order_no(){
  return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type)
    values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
    mysql_query($sql,$conn);
}
 
//模拟下单操作
//库存是否大于0
$sql="select number from ih_store where goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39;";//解锁 此时ih_store数据中goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39; 的数据被锁住(注3)，其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[&#39;number&#39;]>0){//高并发下会导致超卖
    $order_sn=build_order_no();
    //生成订单
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
    values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
    $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
     
    //库存减少
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
    $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
    if(mysql_affected_rows()){
        insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
    }else{
        insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
    }
}else{
    insertLog(&#39;库存不够&#39;);
}
?>

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Optimierung Plan 1: Ändern Sie das Nummernfeld des Inventarfelds. Setzen Sie es auf „ohne Vorzeichen“. Wenn das Inventar 0 ist, wird „false“ zurückgegeben, da das Feld nicht negativ sein kann.

//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39; and number>0";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
    insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
}

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Optimierungsplan 2: MySQL-Transaktionen und Zeilen für Sperrvorgänge verwenden

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
 
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
 
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
  return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type)
    values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
    mysql_query($sql,$conn);
}
 
//模拟下单操作
//库存是否大于0
mysql_query("BEGIN");   //开始事务
$sql="select number from ih_store where goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39; FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[&#39;number&#39;]>0){
    //生成订单
    $order_sn=build_order_no();
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
    values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
    $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
     
    //库存减少
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
    $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
    if(mysql_affected_rows()){
        insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
        mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
    }else{
        insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
    }
}else{
    insertLog(&#39;库存不够&#39;);
    mysql_query("ROLLBACK");
}
?>

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Optimierungslösung 3: Nicht blockierende dateiexklusive Sperren verwenden

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","root","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big-bak",$conn);
mysql_query("set names utf8");
 
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
 
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
  return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type)
    values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
    mysql_query($sql,$conn);
}
 
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
    echo "系统繁忙，请稍后再试";
    return;
}
//下单
$sql="select number from ih_store where goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[&#39;number&#39;]>0){//库存是否大于0
    //模拟下单操作
    $order_sn=build_order_no();
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
    values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
    $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
     
    //库存减少
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
    $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
    if(mysql_affected_rows()){
        insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
        flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
    }else{
        insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
    }
}else{
    insertLog(&#39;库存不够&#39;);
}
fclose($fp);

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Optimierungsplan 4: Verwenden Sie die Redis-Warteschlange, da der Pop-Vorgang atomar ist und auch dann nacheinander ausgeführt wird, wenn viele Benutzer gleichzeitig eintreffen zu verwenden (MySQL-Transaktionsleistung sinkt bei hoher Parallelität erheblich, Dateisperre Es wird die gleiche Methode verwendet)

Zuerst den Produktbestand in eine Warteschlange stellen

<?php
$store=1000;
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect(&#39;127.0.0.1&#39;,6379);
$res=$redis->llen(&#39;goods_store&#39;);
echo $res;
$count=$store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
    $redis->lpush(&#39;goods_store&#39;,1);
}
echo $redis->llen(&#39;goods_store&#39;);
?>

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Kaufen und beschreiben Sie die Logik

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
 
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
 
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
  return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type)
    values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
    mysql_query($sql,$conn);
}
 
//模拟下单操作
//下单前判断redis队列库存量
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect(&#39;127.0.0.1&#39;,6379);
$count=$redis->lpop(&#39;goods_store&#39;);
if(!$count){
    insertLog(&#39;error:no store redis&#39;);
    return;
}
 
//生成订单
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
 
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
    insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
}else{
    insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
}

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Simulieren Sie 5000 Tests mit hoher Parallelität

webbench -c 5000 -t 60 http ://192.168.1.198/big/index.php
ab -r - n 6000 -c 5000 http://192.168.1.198/big/index.php

Das Obige ist nur eine einfache Simulation Das reale Szenario ist viel komplizierter und es gibt viele Dinge, auf die man achten muss

Wenn die Snap-up-Seite statisch ist, rufen Sie die Schnittstelle über Ajax auf

Oder da das oben Gesagte dazu führt, dass ein Benutzer mehrere ergreift, ist die Idee:

Benötigen Sie eine Warteschlange, eine Snap-up-Ergebniswarteschlange und eine Inventarwarteschlange. Bei hoher Parallelität geben Sie den Benutzer zunächst in die Warteschlange ein, verwenden Sie eine Thread-Schleife, um einen Benutzer aus der Warteschlange zu entfernen, und stellen Sie fest, ob sich der Benutzer bereits in der Warteschlange für Eilkaufergebnisse befindet. Wenn dies der Fall ist, wurde er geschnappt andernfalls wird es nicht aufgeschnappt, der Bestand wird um 1 reduziert und die Datenbank wird in die Ergebniswarteschlange geschrieben.

Testdatentabelle

--
-- 数据库: `big`
--
 
-- --------------------------------------------------------
 
--
-- 表的结构 `ih_goods`
--
 
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_goods` (
  `goods_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cat_id` int(11) NOT NULL,
  `goods_name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`goods_id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=2 ;
 
 
--
-- 转存表中的数据 `ih_goods`
--
 
 
INSERT INTO `ih_goods` (`goods_id`, `cat_id`, `goods_name`) VALUES
(1, 0, &#39;小米手机&#39;);
 
-- --------------------------------------------------------
 
--
-- 表的结构 `ih_log`
--
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_log` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `event` varchar(255) NOT NULL,
 `type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT &#39;0&#39;,
 `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
 
--
-- 转存表中的数据 `ih_log`
--
 
 
-- --------------------------------------------------------
 
--
-- 表的结构 `ih_order`
--
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_order` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `order_sn` char(32) NOT NULL,
 `user_id` int(11) NOT NULL,
 `status` int(11) NOT NULL DEFAULT &#39;0&#39;,
 `goods_id` int(11) NOT NULL DEFAULT &#39;0&#39;,
 `sku_id` int(11) NOT NULL DEFAULT &#39;0&#39;,
 `price` float NOT NULL,
 `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=&#39;订单表&#39; AUTO_INCREMENT=1 ;
 
--
-- 转存表中的数据 `ih_order`
--
 
 
-- --------------------------------------------------------
 
--
-- 表的结构 `ih_store`
--
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_store` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `goods_id` int(11) NOT NULL,
 `sku_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT &#39;0&#39;,
 `number` int(10) NOT NULL DEFAULT &#39;0&#39;,
 `freez` int(11) NOT NULL DEFAULT &#39;0&#39; COMMENT &#39;虚拟库存&#39;,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=&#39;库存&#39; AUTO_INCREMENT=2 ;
 
--
-- 转存表中的数据 `ih_store`
--
 
INSERT INTO `ih_store` (`id`, `goods_id`, `sku_id`, `number`, `freez`) VALUES
(1, 1, 11, 500, 0);

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Das Obige ist das PHP des Herausgebers in Kombination mit Redis, um Eilkäufe und Flash-Verkäufe unter hoher Parallelität zu erreichen Beispiele für Funktionen sind enthalten. Ich hoffe, dass jeder die PHP-Chinese-Website unterstützt ~

Weitere Beispiele für PHP in Kombination mit Redis, um Snap-up- und Flash-Sale-Funktionen mit hoher Parallelität zu erreichen, beachten Sie bitte die PHP-Chinesen Webseite!