Der Inhalt der meisten Websites wird in einer Datenbank gespeichert und Benutzer greifen über Anfragen auf den Inhalt zu. Die Datenbank ist sehr schnell und es gibt viele Techniken, mit denen Sie die Geschwindigkeit der Datenbank optimieren können, damit keine Serverressourcen verschwendet werden. In diesem Artikel habe ich zehn Tipps zur Optimierung der Datenbankgeschwindigkeit zusammengestellt.
1. Entwerfen Sie die Datenbank sorgfältig
Der erste Tipp mag offensichtlich erscheinen, aber tatsächlich sind die meisten Datenbankprobleme auf schlecht gestaltete Datenbankstrukturen zurückzuführen.
Ich bin zum Beispiel einmal auf ein Beispiel gestoßen, bei dem Kundeninformationen und Zahlungsinformationen in derselben Datenbankspalte gespeichert waren. Das ist schlecht für System- und Datenbankentwickler.
Beim Erstellen einer neuen Datenbank sollten Informationen in verschiedenen Tabellen unter Verwendung von Standardbenennungsmethoden und unter Verwendung von Primärschlüsseln gespeichert werden.
Quelle: http://www.simple-talk.com/sql/database-administration/ten-common-database-design-mistakes/
2. Wissen Sie, wo Sie optimieren müssen
Wenn Sie eine bestimmte Abfrageanweisung optimieren möchten, ist es sehr hilfreich, die Ergebnisse dieser Anweisung genau zu kennen. Mit der EXPLAIN-Anweisung erhalten Sie viele nützliche Informationen. Hier ist ein Beispiel:
EXPLAIN SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column;
Quelle: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/using- erklären .html
3. Die schnellsten Abfrageanweisungen ... sind diejenigen, die Sie nicht gesendet haben
Jedes Mal, wenn Sie eine Anweisung an die Datenbank senden, verbrauchen Sie viele Serverressourcen. Auf einer Website mit hohem Datenverkehr ist es daher am besten, Ihre Abfrageanweisung zwischenzuspeichern.
Es gibt viele Möglichkeiten, Anweisungen zwischenzuspeichern. Nachfolgend sind einige aufgeführt:
AdoDB: AdoDB ist eine vereinfachte PHP-Datenbankbibliothek. Damit können Sie aus verschiedenen Datenbanksystemen (MySQL, PostGreSQL, Interbase usw.) wählen und es ist auf Geschwindigkeit ausgelegt. AdoDB bietet ein einfaches, aber leistungsstarkes Caching-System. Außerdem verfügt AdoDB über eine BSD-Lizenz, sodass Sie es kostenlos in Ihren Projekten verwenden können. Für kommerzielle Projekte verfügt es auch über eine LGPL-Lizenz.
Memcached: Memcached ist ein verteiltes Speicher-Caching-System, das die Belastung der Datenbank reduzieren und Websites basierend auf dynamischen Datenbanken beschleunigen kann.
CSQL Cache: CSQL Cache ist eine Open-Source-Daten-Caching-Architektur. Ich habe es nicht ausprobiert, aber es sieht toll aus.
4. Wählen Sie nicht aus, was Sie nicht benötigen.
Um die gewünschten Daten zu erhalten, verwenden Sie häufig das Zeichen *, um alle Spalten aufzulisten.
SELECT * FROM wp_posts;
Sie sollten jedoch nur die Spalten auflisten, die Sie benötigen, wie unten gezeigt. Wenn beispielsweise ein Benutzer pro Minute eine sehr kleine Website besucht, macht das möglicherweise keinen Unterschied. Handelt es sich jedoch um eine stark frequentierte Website wie Cats Who Code, erspart dies der Datenbank viel Arbeit.
SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts;
5. Verwenden Sie LIMIT
Es ist sehr üblich, nur eine bestimmte Anzahl von Datenzeilen zu erhalten. Ein Blog zeigt beispielsweise nur zehn Artikel pro Seite an. Zu diesem Zeitpunkt sollten Sie LIMIT verwenden, um die Anzahl der Datenzeilen zu begrenzen, die Sie auswählen möchten.
Wenn es kein LIMIT gibt und die Tabelle 100.000 Datenzeilen enthält, werden alle Zeilen durchlaufen, was eine unnötige Belastung für den Server darstellt.
SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts LIMIT 10;
6. Vermeiden Sie Abfragen in Schleifen
Wenn Sie SQL in PHP verwenden, können Sie SQL in eine Schleifenanweisung einfügen. Dies stellt jedoch eine zusätzliche Belastung für Ihre Datenbank dar.
Das folgende Beispiel verdeutlicht das Problem der „Verschachtelung von Abfragen innerhalb von Schleifen“:
foreach ($display_order as $id => $ordinal){ $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id"; mysql_query($sql); }
Sie können dies tun:
UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END WHERE id IN (1,2,3)
Quelle: http://www .karlrixon.co.uk/articles/sql/update-multiple-rows-with-different-values-and-a-single-sql-query/
7. Verwenden Sie Join, um die untergeordnete Abfrage <🎜 zu ersetzen >
Programmierer verwenden möglicherweise gerne Unterabfragen oder missbrauchen sie sogar. Die folgende Unterabfrage ist sehr nützlich:SELECT a.id, (SELECT MAX(created) FROM posts WHERE author_id = a.id) AS latest_post FROM authors a
SELECT a.id, MAX(p.created) AS latest_post FROM authors a INNER JOIN posts p ON (a.id = p.author_id) GROUP BY a.id
#Full wildcard SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%hello%'; #Postfix wildcard SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE 'hello%'; #Prefix wildcard SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%hello';
SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q or a.x = b.y;
SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q UNION SELECT * FROM a, b WHERE a.x = b.y
可以在一个列上创建索引,也可以在多个列上创建。索引是一种数据结构,它将表中的一列或多列的值以特定的顺序组织起来。
下面的语句在Product表的Model列上创建索引。这个索引的名字叫作idxModel
CREATE INDEX idxModel ON Product (Model);