MySQL-Funktion Volltextsuchfunktion

Syntax:

 MATCH (col1,col2,...) AGAINST (expr [IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION])

MySQL unterstützt Volltextindizierung und Suchfunktionen. Der Volltextindextyp FULLTEXT-Index in MySQL. FULLTEXT-Indizes sind nur für MyISAM-Tabellen verfügbar; sie können aus CHAR-, VARCHAR- oder TEXT-Spalten als Teil einer CREATE TABLE-Anweisung erstellt oder später mit ALTER TABLE oder CREATE INDEX hinzugefügt werden. Bei größeren Datensätzen ist die Eingabe Ihrer Daten in eine Tabelle ohne FULLTEXT-Index und die anschließende Erstellung des Index schneller als die Eingabe der Daten in einen vorhandenen FULLTEXT-Index.

Die Volltextsuche wird mit der Funktion MATCH() durchgeführt.

mysql> CREATE TABLE articles (    ->   id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,    ->   title VARCHAR(200),    ->   body TEXT,    ->   FULLTEXT (title,body)    -> );Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO articles (title,body) VALUES    -> ('MySQL Tutorial','DBMS stands for DataBase ...'),    -> ('How To Use MySQL Well','After you went through a ...'),    -> ('Optimizing MySQL','In this tutorial we will show ...'),    -> ('1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),    -> ('MySQL vs. YourSQL','In the following database comparison ...'),    -> ('MySQL Security','When configured properly, MySQL ...');Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM articles    -> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title             | body                                     |
+----+-------------------+------------------------------------------+
|  5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
|  1 | MySQL Tutorial    | DBMS stands for DataBase ...             |
+----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

Die Funktion MATCH() führt eine Suche in natürlicher Sprache innerhalb der Datenbank nach einer Zeichenfolge durch. Eine Datenbank ist ein Satz von 1 oder 2 Spalten, die in FULLTEXT enthalten sind. Der Suchstring wird als Argument an AGAINST() übergeben. Für jede Zeile in der Tabelle gibt MATCH() einen Korrelationswert zurück, d. h. ein Ähnlichkeitsmaß zwischen der Suchzeichenfolge und dem Text in dieser Zeile in der angegebenen Spalte in der MATCH()-Tabelle.

Standardmäßig werden Suchvorgänge ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung durchgeführt. Sie können jedoch eine Volltextsuche unter Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung durchführen, indem Sie eine binäre Sortierung für die indizierten Spalten verwenden. Beispielsweise können Sie einer Spalte, die den Zeichensatz „latin1“ verwendet, die Sortiermethode „latin1_bin“ zuweisen, wodurch bei Volltextsuchen die Groß-/Kleinschreibung beachtet wird.

Wie im obigen Beispiel ist der relevante Wert eine nicht negative Gleitkommazahl, wenn MATCH() in einer WHERE-Anweisung verwendet wird. Nullkorrelation bedeutet keine Ähnlichkeit. Die Berechnung der Relevanz basiert auf der Anzahl der Wörter in der Zeile, der Anzahl der eindeutigen Wörter in der Zeile, der Gesamtzahl der Wörter in der Datenbank und der Anzahl der Dateien (Zeilen), die das jeweilige Wort enthalten.

Für die Volltextsuche in natürlicher Sprache ist es erforderlich, dass die in der Funktion MATCH() genannten Spalten mit den Spalten übereinstimmen, die in einigen FULLTEXT-Indizes in Ihrer Tabelle enthalten sind. Bitte beachten Sie für die obige Abfrage, dass die in der Funktion MATCH() benannten Spalten (Titel und Volltext) mit den Spalten im FULLTEXT-Index der Artikeltabelle identisch sind. Wenn Sie Titel und Volltext getrennt durchsuchen möchten, sollten Sie für jede Spalte einen VOLLTEXT-Index erstellen.

Alternativ können Sie eine boolesche Suche oder eine Suche mithilfe der Abfrageerweiterung durchführen.

Das obige Beispiel zeigt im Wesentlichen, wie die Funktion MATCH() verwendet wird, die Zeilen in absteigender Korrelationsreihenfolge zurückgibt. Das folgende Beispiel zeigt, wie der relevante Wert explizit abgerufen wird. Die Reihenfolge der zurückgegebenen Zeilen ist unsicher, da die SELECT-Anweisung keine WHERE- oder ORDER BY-Klausel enthält:

mysql> SELECT id, MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial')    -> FROM articles;
+----+-----------------------------------------+
| id | MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') |
+----+-----------------------------------------+
|  1 |                        0.65545833110809 |
|  2 |                                       0 |
|  3 |                        0.66266459226608 |
|  4 |                                       0 |
|  5 |                                       0 |
|  6 |                                       0 |
+----+-----------------------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

Das folgende Beispiel ist komplizierter. Die Abfrage gibt die relevanten Werte zurück und sortiert die Zeilen nach abnehmender Relevanz. Um dieses Ergebnis zu erzielen, sollten Sie MATCH() zweimal angeben: einmal in der SELECT-Liste und einmal in der WHERE-Klausel. Dadurch entsteht kein zusätzlicher Verwaltungsaufwand, da der MySQL-Optimierer feststellt, dass die beiden MATCH()-Aufrufe identisch sind, und den Volltextsuchcode nur einmal aktiviert.

mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST    -> ('Security implications of running MySQL as root') AS score    
-> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST    -> ('Security implications of running MySQL as root');
+----+-------------------------------------+-----------------+
| id | body           | score           |
+----+-------------------------------------+-----------------+
|  4 | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 1.5219271183014 |
|  6 | When configured properly, MySQL ... | 1.3114095926285 |
+----+-------------------------------------+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

Es gibt 2 Zeilen in der Tabelle (0,00 Sekunden)

Die Ausführung von MySQL FULLTEXT behandelt jede Folge von Einzelwort-Zeichenprototypen (Buchstaben, Zahlen und Unterstrichteile) als Wort . Diese Sequenz kann auch einfache Anführungszeichen (') enthalten, es darf jedoch nicht mehr als eins in einer Zeile stehen. Das bedeutet, dass aaa'bbb als ein Wort behandelt wird, während aaa''bbb als zwei Wörter behandelt wird. Einfache Anführungszeichen vor oder nach einem Wort werden vom FULLTEXT-Parser entfernt; aus „aaa'bbb“ wird aaa'bbb.

Der FULLTEXT-Parser bestimmt, wo ein Wort beginnt und endet, indem er nach bestimmten Trennzeichen sucht, wie zum Beispiel „ “ (Leerzeichen), , (Komma) und (Punkt). Wenn Wörter nicht durch Trennzeichen getrennt sind (z. B. im Chinesischen), kann der FULLTEXT-Parser die Anfangs- und Endpositionen eines Wortes nicht ermitteln. Um Wörter oder andere indizierte Begriffe zu einem FULLTEXT-Index in einer solchen Sprache hinzufügen zu können, müssen Sie sie vorverarbeiten, sodass sie durch ein beliebiges Trennzeichen wie „ getrennt werden.

Einige Wörter werden in ignoriert Volltextsuche:

Jedes Wort, das zu kurz ist, wird ignoriert. Die standardmäßige Mindestlänge der bei der Volltextsuche gefundenen Wörter beträgt 4 Zeichen in

. Das Wort wird ignoriert. Ein Stoppwort ist ein Wort, das zu häufig vorkommt, um als semantisch betrachtet zu werden, aber es kann durch eine benutzerdefinierte Liste überschrieben werden. >

mysql> SELECT * FROM articles
-> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('MySQL');
找不到搜索的词(0.00 秒)

这个搜索的结果为空，原因是单词 “MySQL” 出现在至少全文的50%的行中。 因此, 它被列入停止字。对于大型数据集，使用这个操作最合适不过了----一个自然语言问询不会从一个1GB 的表每隔一行返回一次。对于小型数据集，它的用处可能比较小。

一个符合表中所有行的内容的一半的单词查找相关文档的可能性较小。事实上, 它更容易找到很多不相关的内容。我们都知道，当我们在因特网上试图使用搜索引擎寻找资料的时候，这种情况发生的频率颇高。可以推论，包含该单词的行因其所在特别数据集 而被赋予较低的语义价值。 一个给定的词有可能在一个数据集中拥有超过其50%的域值，而在另一个数据集却不然。

当你第一次尝试使用全文搜索以了解其工作过程时，这个50% 的域值提供重要的蕴涵操作：若你创建了一个表，并且只将文章的1、2行插入其中， 而文中的每个单词在所有行中出现的机率至少为 50% 。那么结果是你什么也不会搜索到。一定要插入至少3行，并且多多益善。需要绕过该50% 限制的用户可使用布尔搜索代码。

1. 布尔全文搜索

利用IN BOOLEAN MODE修改程序， MySQL 也可以执行布尔全文搜索：

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)    -> AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);
+----+-----------------------+-------------------------------------+
| id | title                 | body                                |
+----+-----------------------+-------------------------------------+
|  1 | MySQL Tutorial        | DBMS stands for DataBase ...        |
|  2 | How To Use MySQL Well | After you went through a ...        |
|  3 | Optimizing MySQL      | In this tutorial we will show ...   |
|  4 | 1001 MySQL Tricks     | 1. Never run mysqld as root. 2. ... |
|  6 | MySQL Security        | When configured properly, MySQL ... |
+----+-----------------------+-------------------------------------+

这个问询检索所有包含单词“MySQL”的行，但不检索包含单词“YourSQL”的行。

布尔全文搜索具有以下特点：

它们不使用 50% 域值。.

它们不会按照相关性渐弱的顺序将行进行分类。你可以从上述问询结果中看到这一点：相关性最高的行是一个包含两个“MySQL” 的行，但它被列在最后的位置，而不是开头位置。

即使没有FULLTEXT，它们仍然可以工作，尽管这种方式的搜索执行的速度非常之慢。

最小单词长度全文参数和最大单词长度全文参数均适用。

停止字适用。

布尔全文搜索的性能支持以下操作符：

+

一个前导的加号表示该单词必须 出现在返回的每一行的开头位置。

-

一个前导的减号表示该单词一定不能出现在任何返回的行中。

(无操作符)

在默认状态下(当没有指定 + 或–的情况下)，该单词可有可无，但含有该单词的行等级较高。这和MATCH() ... AGAINST()不使用IN BOOLEAN MODE修改程序时的运作很类似。

> <

这两个操作符用来改变一个单词对赋予某一行的相关值的影响。 > 操作符增强其影响，而 <操作符则减弱其影响。请参见下面的例子。

( )

括号用来将单词分成子表达式。括入括号的部分可以被嵌套。

~

一个前导的代字号用作否定符， 用来否定单词对该行相关性的影响。 这对于标记“noise（无用信息）”的单词很有用。包含这类单词的行较其它行等级低，但因其可能会和-号同时使用，因而不会在任何时候都派出所有无用信息行。

*

星号用作截断符。于其它符号不同的是，它应当被追加到要截断的词上。

"

一个被括入双引号的短语 (‘"’) 只和字面上包含该短语输入格式的行进行匹配。全文引擎将短语拆分成单词，在FULLTEXT索引中搜索该单词。 非单词字符不需要严密的匹配：短语搜索只要求符合搜索短语包含的单词且单词的排列顺序相同的内容。例如， "test phrase" 符合 "test, phrase"。

若索引中不存在该短语包含的单词，则结果为空。例如，若所有单词都是禁用词，或是长度都小于编入索引单词的最小长度，则结果为空。

以下例子展示了一些使用布尔全文符号的搜索字符串：

'apple banana'

寻找包含至少两个单词中的一个的行。

'+apple +juice'

寻找两个单词都包含的行。

'+apple macintosh'

寻找包含单词“apple”的行，若这些行也包含单词“macintosh”， 则列为更高等级。

'+apple -macintosh'

寻找包含单词“apple” 但不包含单词 “macintosh”的行。

'+apple +(>turnover

寻找包含单词“apple”和“turnover” 的行，或包含“apple” 和“strudel”的行 (无先后顺序),然而包含 “apple turnover”的行较包含“apple strudel”的行排列等级更为高。

'apple*'

寻找包含“apple”、“apples”、“applesauce”或“applet”的行。

'"some words"'

寻找包含原短语“some words”的行 (例如,包含“some words of wisdom” 的行，而非包含 “some noise words”的行)。注意包围词组的‘"’ 符号是界定短语的操作符字符。它们不是包围搜索字符串本身的引号。

2. 全文搜索带查询扩展

全文搜索支持查询扩展功能 (特别是其多变的“盲查询扩展功能” )。若搜索短语的长度过短, 那么用户则需要依靠全文搜索引擎通常缺乏的内隐知识进行查询。这时，查询扩展功能通常很有用。例如, 某位搜索 “database” 一词的用户，可能认为“MySQL”、“Oracle”、“DB2” and “RDBMS”均为符合 “databases”的项，因此都应被返回。这既为内隐知识。

在下列搜索短语后添加WITH QUERY EXPANSION，激活盲查询扩展功能(即通常所说的自动相关性反馈)。它将执行两次搜索，其中第二次搜索的搜索短语是同第一次搜索时找到的少数顶层文件连接的原始搜索短语。这样,假如这些文件中的一个 含有单词 “databases” 以及单词 “MySQL”, 则第二次搜索会寻找含有单词“MySQL” 的文件，即使这些文件不包含单词 “database”。下面的例子显示了这个不同之处：

mysql> SELECT * FROM articles    -> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title             | body                                     |
+----+-------------------+------------------------------------------+
|  5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
|  1 | MySQL Tutorial    | DBMS stands for DataBase ...             |
+----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM articles    -> WHERE MATCH (title,body)    -> AGAINST ('database' WITH QUERY EXPANSION);
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title             | body                                     |
+----+-------------------+------------------------------------------+
|  1 | MySQL Tutorial    | DBMS stands for DataBase ...             |
|  5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
|  3 | Optimizing MySQL  | In this tutorial we will show ...        |
+----+-------------------+------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

另一个例子是Georges Simenon 搜索关于Maigret的书籍, 这个用户不确定“Maigret”一词的拼法。若不使用查询扩展而搜索“Megre and the reluctant witnesses” 得到的结果只能是的“Maigret and the Reluctant Witnesses” 。 而带有查询扩展的搜索会在第二遍得到带有“Maigret”一词的所有书名。

注释：  盲查询扩展功能很容易返回非相关文件而增加无用信息，因此只有在查询一个长度很短的短语时才有必要使用这项功能。

3. 全文停止字

以下表列出了默认的全文停止字：

a's    able    about    above    according    

accordingly    across    actually    after    afterwards    

again    against    ain't    all    allow    

allows    almost    alone    along    already    

also    although    always    am    among    

amongst    an    and    another    any    

anybody    anyhow    anyone    anything    anyway    

anyways    anywhere    apart    appear    appreciate    

appropriate    are    aren't    around    as    

aside    ask    asking    associated    at    

available    away    awfully    be    became    

because    become    becomes    becoming    been    

before    beforehand    behind    being    believe    

below    beside    besides    best    better    

between    beyond    both    brief    but    

by    c'mon    c's    came    can    

can't    cannot    cant    cause    causes    

certain    certainly    changes    clearly    co    

com    come    comes    concerning    consequently    

consider    considering    contain    containing    contains    

corresponding    could    couldn't    course    currently    

definitiv beschrieben, obwohl nicht erledigt.   

jeder    edu    zB    acht    entweder    

sonst    anderswo    genug    völlig    besonders    

et    usw.    sogar    immer    jeder    

jeder    jeder    alles    überall    ex    

genau    Beispiel    außer    weit    wenige    

fünfte    erste    fünf folgt    folgend    

folgt    für    früher    früher    fort    

vier    von    weiter    weiterhin    werden    

wird    gegeben    g ives    go    

geht    going    weg    bekam    bekommen    

Grüße    hatte nicht    passiert    kaum    

hat    hat nicht    hatte nicht    

er    er ist    Hallo    Hilfe    deshalb    

sie    hier    hier ist    im Folgenden    hiermit    

hierin    hierauf    ihre    sie selbst    hi    

er    sich selbst    sein    hierher    hoffentlich    

wie    wie auch immer    aber    ich würde    ich werde    

ich bin    ich habe    dh    wenn    ignoriert    

unmittelbar    in    insofern    inc    in der Tat    

zeigt    angezeigt    bedeutet    inneres    insoweit    

stattdessen    nach innen    ist  ist nicht.   

es    es würde    es wird    es ist    es    

selbst    einfach    behalten    

wissen    weiß    bekannt    zuletzt    

später    zuletzt    zumindest    weniger    

damit    lass    lass uns    like    liked    

wahrscheinlich    wenig schauen    aussehend    sieht aus    

ltd    hauptsächlich    viele    kann    vielleicht    

mich    meine   meistens    viel    

müssen    mein    ich selbst    Name    nämlich    

nd    fast    notwendig    brauchen    

braucht    noch    noch    neu    

nächste    neun    nein    niemand    nicht    

keine    niemand    noch    normalerweise    nicht    

nichts    Neuartiges    jetzt nirgendwo    offensichtlich    

von    aus    oft    oh    ok    

okay    alt    an    einmal    eins    

nur    auf    oder    andere   

Andere    sonst    sollten    unsere    unsere    

eher    rd    re    wirklich    vernünftig    

in Bezug auf    ungeachtet    grüße    relativ    bzw.    

richtig    sagte    dasselbe    sah    sagen    

sagen    sagt    zweitens    zweitens    sehen    

sehen    scheinen    schien scheinbar    scheint    

gesehen    selbst    selbst    vernünftig    gesendet    

ernsthaft    ernsthaft    sieben    soll    

sie    sollte    sollte nicht    seit    sechs    

also    einige    jemanden    irgendwie    jemanden    

etwas    irgendwann    manchmal    etwas    irgendwo    

bald    tut uns leid    angegeben    angeben    angeben    

immer noch    sub    so    sup    sicher    

t's    nehmen    genommen    erzählen    neigt    

th    als danke, danke, danke   danach    damit    deshalb    

darin    danach    darauf    diese    sie    

sie würden    sie werden    sie haben    überlegt     

also    zu    zusammen    auch    nahm    

in Richtung    in Richtung    versucht    versucht    wirklich    

versuche    versuche    zweimal    zwei    un    

unter    leider    es sei denn    unwahrscheinlich    bis   

zu    bis    auf    uns    Verwendung    

verwendet nützlich    verwendet    normalerweise    

Wert    verschiedene        über    nämlich    

vs    wollen    will    war    war nicht    

so wie   wir würden    wir werden    wir sind    

wir sind    willkommen    naja      waren    

waren nicht    was    was ist    was auch immer    wann    

wann    wo    wonach    

wobei    wobei    wobei    wobei    wo auch immer    

ob welches    während    wohin    wer    

wer ist    wer auch immer    ganz    wem    wessen    

warum    will    wünschen    mit    

innerhalb       wird sich nicht    wundern    würde    

würde    würde nicht    ja doch    du    

du würdest    du wirst    du bist    du hast    deine    

deine    sich selbst    sich selbst    null    

4. 全文限定条件

全文搜索只适用于 MyISAM 表.

全文搜索可以同大多数多字节字符集一起使用.Unicode属于例外情况;  可使用utf8 字符集 , 而非ucs2字符集.

Ideografische Sprachen wie Chinesisch und Japanisch haben keine benutzerdefinierten Trennzeichen. Daher kann der FULLTEXT-Parser nicht bestimmen, wo Wörter in diesen oder anderen Sprachen beginnen und enden.

Wenn mehrere Zeichensätze in einer einzelnen Tabelle unterstützt werden, müssen alle Spalten im FULLTEXT-Index denselben Zeichensatz und dieselbe Bibliothek verwenden.

Die Spaltenliste von MATCH() muss genau mit der Spaltenliste in einigen FULLTEXT-Indexdefinitionen in der Tabelle übereinstimmen, es sei denn, MATCH() befindet sich im BOOLEAN-MODUS.

Das Argument für AGAINST() muss eine konstante Zeichenfolge sein.

5. Feinabstimmung der MySQL-Volltextsuche

Die Volltextsuchkapazität von MySQL weist fast keine vom Benutzer anpassbaren Parameter auf. Wenn Sie über eine MySQL-Quelldistribution verfügen, können Sie die Leistung der Volltextsuche besser steuern, da einige Änderungen Änderungen am Quellcode erfordern.

Beachten Sie, dass die Volltextsuche sorgfältig abgestimmt werden muss, um effektiver zu sein. Tatsächlich führt eine Änderung der Standardleistung in den meisten Fällen nur zu einer Leistungsminderung. Ändern Sie die MySQL-Quelle nicht, es sei denn, Sie wissen, was Sie tun.

Die meisten der unten beschriebenen Volltextvariablen müssen beim Start des Servers festgelegt werden. Um sie zu ändern, muss der Server neu gestartet werden; sie werden nicht geändert, während der Server läuft.

Bei einigen Variablenänderungen müssen Sie den FULLTEXT-Index in der Tabelle neu erstellen. Die entsprechende Bedienungsanleitung finden Sie am Ende dieses Kapitels.

Die Systemargumente ft_min_word_len und ft_max_word_len geben die minimale und maximale Länge der indizierten Wörter an. Der standardmäßige Mindestwert beträgt vier Zeichen; der standardmäßige Maximalwert hängt von der verwendeten MySQL-Version ab. Wenn Sie einen Wert ändern, müssen Sie Ihren FULLTEXT-Index neu erstellen. Wenn Sie beispielsweise möchten, dass ein Wort mit drei Zeichen durchsuchbar ist, können Sie die Variable ft_min_word_len festlegen, indem Sie die folgende Zeile in eine Auswahldatei verschieben:

· [mysqld]

· ft_min_word_len= 3

Dann starten Sie den Server neu und erstellen Sie Ihren VOLLTEXT-Index neu. Achten Sie auch besonders auf die Kommentare zu myisamchk in der Beschreibung hinter der Tabelle.

Um das Standardstoppwort zu überschreiben, können Sie die Systemvariable ft_stopword_file festlegen. Der Variablenwert sollte ein Dateipfadname sein, der Stoppwörter enthält, oder eine leere Zeichenfolge, die zum Stoppen der Stoppwortfilterung verwendet wird. Erstellen Sie Ihren FULLTEXT-Index neu, nachdem Sie den Wert dieser Variablen oder den Inhalt der Stoppwortdatei geändert haben.

Stoppwörter haben eine freie Form, d. h. Sie können jedes nicht alphanumerische Zeichen wie Zeilenumbruch, Leerzeichen oder Komma verwenden, um Stoppwörter zu trennen. Ausnahmen sind der Unterstrich (_) und das einfache Anführungszeichen ('), die als Teil eines Wortes betrachtet werden. Der Stoppwort-Zeichensatz ist der Standardzeichensatz des Servers.

Der Schwellenwert von 50 % für Abfragen in natürlicher Sprache wird durch den jeweils gewählten Kompromiss bestimmt. Um dies zu verhindern, suchen Sie in myisam/ftdefs.h nach der folgenden Zeile:

· #define GWS_IN_USE GWS_PROB

Ändern Sie die Zeile in:

#define GWS_IN_USE GWS_FREQ

Dann kompilieren Sie MySQL neu. Es besteht derzeit keine Notwendigkeit, den Index neu zu erstellen. Hinweis: Dadurch wird die Fähigkeit von MySQL, geeignete Korrelationswerte für die MATCH()-Funktion bereitzustellen, erheblich eingeschränkt. Wenn Sie nach solchen gebräuchlichen Wörtern suchen müssen, ist es besser, stattdessen den IN BOOLEAN MODE zu verwenden, da dieser den Schwellenwert von 50 % nicht einhält.

Um den für boolesche Volltextsuchen verwendeten Operator zu ändern, legen Sie die Systemvariable ft_boolean_syntax fest. Diese Variable kann auch bei laufendem Server geändert werden, allerdings müssen Sie dazu über SUPER-Berechtigungen verfügen. In diesem Fall ist es nicht erforderlich, den Index neu zu erstellen.

Wenn Sie die Volltextvariablen ändern, die sich auf den Index auswirken (ft_min_word_len, ft_max_word_len oder ft_stopword_file), oder wenn Sie die Stoppwortdatei selbst ändern, müssen Sie Ihren FULLTEXT-Index neu erstellen, nachdem Sie die Änderung vorgenommen und den Server neu gestartet haben . Um den Index zu diesem Zeitpunkt neu zu erstellen, führen Sie einfach einen SCHNELLEN Reparaturvorgang durch:

mysql> (z. B. Reparatur oder Analyse) wird der FULLTEXT-Index mit den Standard-Volltextparameterwerten für minimale und maximale Wortlänge und Stoppwörter neu erstellt, sofern Sie nichts anderes angegeben haben. Dies führt dazu, dass die Abfrage fehlschlägt.

Dieses Problem tritt auf, weil nur der Server diese Parameter kennt. Ihr Speicherort befindet sich nicht in der MyISAM-Indexdatei. Wenn Sie die minimale oder maximale Wortlänge oder Stoppwörter auf dem Server geändert haben, geben Sie zur Vermeidung dieses Problems für myisamchk dieselben Werte für ft_min_word_len, ft_max_word_len und ft_stopword_file an, die Sie für mysqld verwenden. Wenn Sie beispielsweise die Mindestwortlänge auf 3 festgelegt haben, können Sie eine Tabelle mit myisamchk wie folgt ändern:

shell myisamchk --recover --ft_min_word_len=3 tbl_name.MYI

Um sicherzustellen, dass myisamchk und der Server dieselben Werte für Volltextparameter verwenden, platzieren Sie jedes Element in den Abschnitten [mysqld] und [myisamchk] der Auswahldatei:

[mysqld]

ft_min_word_len=3

[myisamchk]

ft_min_word_len=3

Verwenden Sie REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE, OPTIMIZE TABLE oder ALTER TABLE, anstatt myisamchk zu verwenden. Diese Anweisungen werden vom Server ausgeführt, der weiß, welcher Volltextparameterwert besser geeignet ist.