Tiefes Verständnis des Ertrags

Das englische Wort yield bedeutet Produktion. Als ich zum ersten Mal mit Python in Berührung kam, habe ich nie herausgefunden, wie man yield verwendet.

Ich weiß nur ungefähr, dass yield verwendet werden kann, um Daten in den Rückgabewert einer Funktion zu stopfen, wie zum Beispiel im folgenden Beispiel:

def addlist(alist):
    for i in alist:
        yield i + 1

Nehmen Sie für jeden Artikel eine Liste heraus und fügen Sie dann i 1 hinein. Nehmen Sie dann jeden Artikel heraus, indem Sie Folgendes aufrufen:

alist = [1, 2, 3, 4]
for x in addlist(alist):
    print x,

Dies ist tatsächlich ein Beispiel für eine Ertragsanwendung

1. Funktion, die Ertrag enthält

Wenn Sie eine Funktion sehen, die yield enthält, bedeutet das, dass diese Funktion bereits ein Generator ist und sich ihre Ausführung stark von anderen gewöhnlichen Funktionen unterscheidet. Zum Beispiel die folgende einfache Funktion:

def h():
    print 'To be brave'
    yield 5
h()

Wie Sie sehen können, wird die print-Anweisung nach dem Aufruf von h() nicht ausgeführt! Das ist Yield. Wie lässt sich also die Druckanweisung ausführen? Dies ist das Thema, das später besprochen wird. Durch die anschließende Diskussion und Untersuchung werden Sie verstehen, wie Ertrag funktioniert.

2. yield ist ein Ausdruck

Vor Python 2.5 war yield eine Anweisung, aber jetzt in 2.5 ist yield ein Ausdruck (Ausdruck), wie zum Beispiel:

m = Ertrag 5

Der Rückgabewert des Ausdrucks (Ertrag 5) wird m zugewiesen, daher ist es falsch zu glauben, dass m = 5. Wie erhält man also den Rückgabewert von (Ertrag 5)? Sie müssen die Methode send(msg) verwenden, die später vorgestellt wird.

3. Sehen Sie sich das Prinzip anhand der next()-Anweisung an

Lassen Sie uns nun das Funktionsprinzip von yield enthüllen. Wir wissen, dass unser obiges h() nach dem Aufruf nicht ausgeführt wurde, da es einen Yield-Ausdruck hat, also lassen wir es über die next()-Anweisung ausführen. Die next()-Anweisung setzt die Generatorausführung bis zum nächsten Yield-Ausdruck fort. Beispiel:

def h():
    print 'Wen Chuan'
    yield 5
    print 'Fighting!'
c = h()
c.next()

Nachdem c.next() aufgerufen wurde, beginnt h() mit der Ausführung, bis es auf yield 5 trifft. Das Ausgabeergebnis lautet also:

Wen Chuan

Wenn wir c.next() erneut aufrufen, wird die Ausführung fortgesetzt, bis der nächste Ertragsausdruck gefunden wird. Da es später keine Ausbeute gibt, wird eine Ausnahme ausgelöst:

Wen Chuan
Fighting!
Traceback (most recent call last):
  File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 11, in <module>
    c.next()
StopIteration

4. Verstehen Sie send(msg) und next()

Nachdem wir verstanden haben, wie next() die Ausführung der Funktion mit yield bewirkt, schauen wir uns eine weitere sehr wichtige Funktion send(msg) an. Tatsächlich haben next() und send() in gewissem Sinne ähnliche Funktionen. Der Unterschied besteht darin, dass send() den Wert des Yield-Ausdrucks übergeben kann, während next() keinen bestimmten Wert übergeben kann, sondern nur None. Daher können wir sehen, dass

c.next() und c.send(None) den gleichen Effekt haben.

Sehen Sie sich dieses Beispiel an:

def h():
    print 'Wen Chuan',
    m = yield 5  # Fighting!
    print m
    d = yield 12
    print 'We are together!'
c = h()
c.next()  #相当于c.send(None)
c.send('Fighting!')  #(yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'

Das Ausgabeergebnis ist:

Wen Chuan Fighting!

Bitte beachten Sie, dass Sie beim ersten Aufruf bitte die next()-Anweisung oder send(None) verwenden. Sie können send nicht zum Senden eines Nicht-None-Werts verwenden, da sonst ein Fehler auftritt, da keine yield-Anweisung vorhanden ist um diesen Wert zu erhalten.

5. Rückgabewerte von send(msg) und next()

send(msg) und next() haben sehr spezielle Rückgabewerte Der folgende Parameter eines Yield-Ausdrucks. Wenn die Ausbeute beispielsweise 5 beträgt, wird 5 zurückgegeben. Hast du hier etwas verstanden? Im ersten Beispiel dieses Artikels wird alist.Next() tatsächlich jedes Mal aufgerufen, indem der Generator für i in alist durchlaufen wird, und der Rückgabewert von alist.Next() ist jedes Mal der Parameter von yield, d. h. wir fangen an zu denken, dass etwas eingedrückt wird. Machen wir mit dem obigen Beispiel weiter:

def h():
    print 'Wen Chuan',
    m = yield 5  # Fighting!
    print m
    d = yield 12
    print 'We are together!'
c = h()
m = c.next()  #m 获取了yield 5 的参数值 5
d = c.send('Fighting!')  #d 获取了yield 12 的参数值12
print 'We will never forget the date', m, '.', d

Ausgabeergebnis:

Wen Chuan Fighting!
We will never forget the date 5 . 12

6. throw() und close() interrupt Generator

Das Unterbrechen des Generators ist eine sehr flexible Technik. Sie können den Generator beenden, indem Sie eine GeneratorExit-Ausnahme auslösen. Die Close()-Methode hat die gleiche Funktion. Tatsächlich ruft sie intern throw(GeneratorExit) auf. Mal sehen:

def close(self):
    try:
        self.throw(GeneratorExit)
    except (GeneratorExit, StopIteration):
        pass
    else:
        raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit")
# Other exceptions are not caught

Wenn wir also nach dem Aufruf der close()-Methode next() oder send(msg) aufrufen, wird sie ausgelöst Es ist eine Ausnahme aufgetreten:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 14, in <module>
    d = c.send(&#39;Fighting!&#39;)  #d 获取了yield 12 的参数值12
StopIteration