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CSV -Dateien
Excel -Dateien
JSON -Dateien
Andere Datenbankformate
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Aus welchen Dateiformaten kann Navicat Daten importieren?

Oct 03, 2025 am 03:42 AM

Navicat unterstützt das Importieren von Daten aus verschiedenen Dateiformaten, darunter CSV, Excel, JSON und andere Datenbankformate. CSV -Dateien müssen sicherstellen, dass die Spaltenbestellung mit dem Datentyp übereinstimmt und den Trennzeichen anpassen kann. Excel -Dateien unterstützen .xls und .xlsx -Formate, achten auf die Spaltenzuordnung und die komplexe Formatverarbeitung. JSON-Dateien sind für semi-strukturierte Daten geeignet und müssen die Struktur in die Vorschau und die Konfiguration verschachtelter Daten konfigurieren. Andere Datenbankformate wie MySQL, PostgreSQL usw. können durch direkte Verbindung oder Exportdateien migriert werden und auf die Unterschiede zwischen der Quelle und der Zieldatenbank achten.

Navicat kann Daten aus einer Vielzahl von Dateiformaten importieren, was es zu einem vielseitigen Tool für die Datenbankverwaltung und -migration macht. Egal, ob Sie mit Tabellenkalkulationen, Textdateien oder anderen Datenbanken zu tun haben, Navicat hat Sie abgedeckt.

CSV -Dateien

Eines der häufigsten Formate, die Navicat für Importe unterstützt, ist CSV (Comma-getrennte Werte). Dieses Format wird weit verbreitet, da es einfach und einfach zu handhaben ist.

  • Sie können CSV -Dateien direkt in Ihre Datenbanktabellen importieren.
  • Stellen Sie sicher, dass die Struktur des CSV mit der Zieltabelle in Bezug auf Spaltenreihenfolge und Datentypen übereinstimmt.
  • Grenzwerte wie Kommas oder Registerkarten können während des Importprozesses angepasst werden.

Es ist eine gute Idee, den CSV -Inhalt vor dem Import zu überprüfen, insbesondere wenn Sonderzeichen oder große Datenmengen vorliegen.

Excel -Dateien

Navicat unterstützt auch das Importieren von Daten aus Excel -Dateien, was besonders für Benutzer nützlich ist, die Daten in Tabellenkalkulationen verwalten.

  • Sowohl .xls als auch .xlsx -Formate werden unterstützt.
  • Beim Import müssen Sie angeben, welches Arbeitsblatt oder die Bereiche von Zellen Sie importieren möchten.
  • Die Spaltenzuordnung ist hier wichtig: Stellen Sie sicher, dass die Excel -Spalten richtig mit Ihrem Datenbankschema übereinstimmen.

Wenn Ihre Excel-Datei Formeln oder komplexe Formatierung enthält, sollten Sie sie zuerst in ein einfacheres Format exportieren oder die Daten nach dem Import überprüfen.

JSON -Dateien

Für modernere Datenworkflows ermöglicht Navicat das Importieren von JSON -Dateien, die üblicherweise in Webanwendungen und APIs verwendet werden.

  • JSON -Daten sollten ordnungsgemäß so strukturiert sein, dass sie dem erwarteten Datenbankschema entsprechen.
  • Verschachtelte Daten müssen möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration erfordern, um sich in relationale Tabellen abzuflachen.
  • Es ist hilfreich, die JSON -Struktur vor dem Import voranzutreiben, um Fehlanpassungen zu vermeiden.

Dieses Format gibt Ihnen Flexibilität, insbesondere wenn Sie sich mit halbstrukturierten oder hierarchischen Daten befassen.

Andere Datenbankformate

Navicat ist nicht nur auf Flat -Dateien beschränkt, sondern auch Daten aus anderen Datenbanken importieren.

  • Unterstützt unter anderem den Import von SQLite, MySQL, PostgreSQL, SQL Server und Oracle.
  • Sie können entweder direkt zu einer anderen Datenbank herstellen oder aus einer Dump-/Exportdatei importieren.
  • Achten Sie auf Unterschiede in Datentypen oder Einschränkungen zwischen Quell- und Zieldatenbanken.

Diese Funktion macht Navicat besonders leistungsstark für die Migration oder Konsolidierung von Daten über verschiedene Systeme hinweg.


Das Importieren von Daten mit Navicat ist einfach, sobald Sie wissen, mit welchem ​​Format Sie arbeiten. Wählen Sie einfach die richtige Importoption basierend auf Ihrem Dateityp aus, kartieren Sie Ihre Felder sorgfältig, und Sie können loslegen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAus welchen Dateiformaten kann Navicat Daten importieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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