So erfassen Sie die Lerndauerdauerdauer und der statistische Mechanismus

Das Lernen verwendet einen mehrdimensionalen Mechanismus wie ein Herzschlagpaket, eine Seitenfokuserkennung, das Verhalten des Benutzerinteraktion (wie Mausbewegung, Tastatureingabe), Video-Wiedergabe-Fortschritt und abnormale Verhaltensanalyse, um umfassend zu bestimmen, ob sich der Benutzer in einem effektiven Lernzustand befindet, um die Zeit zu verhindern, die für das Aufhängen aufgewendet wird.

Das Lernen, die Lerndauer zu testen, ist viel mehr als nur zu prüfen, ob Sie online sind. Dahinter befindet sich ein sehr ausgefeilter Überwachung und statistischer Mechanismus, der das mehrdimensionale Verhalten von Benutzern auf der Plattform integriert. Einfach ausgedrückt, verfolgt es Ihre Seite für die Übernachtung, den Fortschritt der Videoansicht, die Interaktionsfrequenz mit Inhalten und sogar für die Mausbewegung und die Tastatur, um festzustellen, ob Sie sich in einem "effektiven Lern" -Zustand befinden. Daher funktioniert es normalerweise nicht, wenn Sie die Maschine aufhängen möchten, um sich die Zeit zu machen.

Lösung

Um tief zu verstehen, wie man die Lerndauer zählt, müssen wir die verschiedenen Kernmechanismen dahinter zerlegen. Dies ist nicht nur eine technische Implementierung, sondern auch die Definition einer Plattform für "effektives Lernen".

1. Heartbeat -Paket- und Aktivitätserkennung: Der Lernpass -Client (ob es sich um eine Webversion oder eine App handelt) sendet regelmäßig "Herzbekassationspaket" an den Server, um Ihren Online -Status zu melden. Aber das ist nicht genug. Noch wichtiger ist, dass es kontinuierlich Ihre Aktivitäten auf der aktuellen Seite oder App überwacht. Dies beinhaltet, ohne darauf beschränkt zu sein: Mausbewegungsspur, Klicken Sie auf Ereignisse, Tastatureingänge und Seiten -Scrolling -Verhalten. Wenn Sie diese Interaktionen für lange Zeit nicht haben, ist das System möglicherweise der Meinung, dass Sie inaktiv sind, die Dauerstatistik pausieren und sogar die Eingabeaufforderungen anhalten, um zu bestätigen, ob Sie noch lernen.

2. Inhaltsinteraktion und Fortschrittsverfolgung:

   • Video/Audio -Wiedergabe: Dies ist das typischste. Das Lernen wird Ihre Fortschritte beim Ansehen von Videos oder beim Hören von Audio genau aufzeichnen. Es wird nicht nur angezeigt, ob das Video abgespielt wird, sondern auch die Wiedergabegeschwindigkeit erkennt (ob es doppelt so hoch ist, ob es schnell vorwärts ist), innehalten, ziehen und fallen. Normalerweise wird die Dauer nur dann effektiv gezählt, wenn Sie die meisten Inhalte bei normalen Geschwindigkeiten beobachten. Wenn Sie viele Inhalte überspringen oder das Video einfach öffnen, es aber nicht abspielen, sammelt sich die Dauer nicht an.
   • Dokument/PPT -Browsen: Für Text oder Präsentation überwacht das System Ihre Seite Drehen, scrollen und bleiben. Wenn Sie nur schnell vorbeikommen oder lange ohne andere Interaktionen auf einer bestimmten Seite bleiben, ist die Zeit, die sie zählt, sehr begrenzt.
   • Tests/Diskussionen/Hausaufgaben: In diesen interaktiven Aufgaben zeichnet das System den gesamten Prozess von Anfang bis zu Einreichung auf und zählt diesmal zum Studium. Dieser Teil der Dauer wird normalerweise als hochwertiges effektives Lernen angesehen.

3. Aufenthaltszeit und Fokusserkennung: Wenn Sie sich auf einer Seite des Lernpasses befinden, zeichnet das System die Zeit auf, in der Sie die Seite eingeben und verlassen, wodurch die Aufenthaltszeit berechnet wird. Moderne Erkennungsmechanismen gehen jedoch noch einen Schritt weiter und bestimmt auch, ob sich die Seite im Fokus des Browsers befindet (d. H. Ob es sich um eine derzeit aktive Registerkarte oder ein aktuelles Fenster handelt). Wenn die durch gelernten Seiten minimiert oder von anderen Registerkarten abgedeckt werden, können einige Systeme die Dauerstatistik pausieren. Dies dient hauptsächlich dazu, dass Benutzer mehrere Lernseiten gleichzeitig öffnen oder im Hintergrund aufhalten.

4. Anti-Cheating und abnormale Verhaltensanalyse: Das Lernen verfügt über eine Reihe von Algorithmen, um abnormales Lernverhalten zu identifizieren, z. Dieser Mechanismus soll die Authentizität und Wirksamkeit der Lerndauer gewährleisten.

Wie kann man sicherstellen, dass die Lerndauer durch Lernen effektiv aufgezeichnet wird?

Dies ist eigentlich das am meisten besorgte Problem für viele Studenten, schließlich möchte niemand Zeit vergeblich verbringen. Meine Erfahrung ist, dass der Schlüssel „real“ und „aktiv“ ist.

Erstens ist der direkteste Vorschlag, einen echten Lernzustand aufrechtzuerhalten . Dies bedeutet, dass Sie tatsächlich mit Inhalten auf der Plattform interagieren müssen. Wenn Sie beispielsweise Videos ansehen, versuchen Sie, das normale oder angemessene Geschwindigkeits-Double beizubehalten (einige Plattformen haben eine zeitliche Konvertierung für übermäßig hohe Geschwindigkeits-Doppel) und ziehen Sie die Fortschrittsleiste nicht häufig vor oder ziehen Sie sie nicht. Wenn der Inhalt es zulässt, ist es am besten, das meiste davon zu lesen. Konzentrieren Sie sich beim Lesen eines Dokuments nicht nur schnell auf das Scrollen. Halten Sie an, denken Sie richtig an und klicken Sie sogar gelegentlich auf die Maus oder scrollen Sie das System, das Sie aktiv beteiligen.

Zweitens stellen Sie sicher, dass die Lernseite immer aktiv ist . Dies beinhaltet die Aufbewahrung der Lernpass-Registerkarten oder Anwendungsfenster am vorderen Ende, die andere Anwendungen nicht lange minimieren oder abgedeckt werden. Einige Erkennungsmechanismen bestimmen, ob sich der aktuelle Browser -Registerkarte im Fokus befindet, und wenn nicht, kann das Timing durchgeführt werden. Versuchen Sie daher, auf andere Anwendungen oder Webseiten für langfristige Unterhaltungsaktivitäten zu wechseln, während Sie durch Lernen lernen.

Halten Sie außerdem die Netzwerkverbindung stabil . Die Dauerstatistik des Lernpasses hängt von der Datenübertragung zwischen dem Client und dem Server ab. Wenn das Netzwerk instabil ist, werden Herzschlagpakete oder andere Aktivitätsdaten möglicherweise nicht rechtzeitig hochgeladen, was zu Abweichungen in Daueraufzeichnungen oder sogar zu Unterbrechungen führt. Die Auswahl einer Umgebung mit gutem Signal oder die Verwendung eines verkabelten Netzwerks kann daher eine solche technische Interferenz effektiv reduzieren.

Wenn Sie in der Dauerstatistik eine Ausnahme finden, können Sie versuchen, den Browser -Cache und Cookies zu beseitigen oder den Browser zu ändern und es erneut zu versuchen. Manchmal können Browser-Plug-Ins und Cache-Probleme auch den normalen Betrieb von Lernpass- und Datenberichten beeinträchtigen. Wenn das Problem weiterhin besteht, ist es in der Regel die beste Lösung, wenn das Problem anhält, die technische Unterstützung oder den offiziellen Kundendienst direkt zu kontaktieren, um Screenshots und detaillierte Beschreibungen bereitzustellen. Verlassen Sie sich nicht zu sehr auf die sogenannten "Swipe Time" -Tools, da sie oft unzuverlässig sind und sogar die Sicherheitsrisiken für Kontoen bringen können.

Was ist der Erkennungsmechanismus des Lernens, um das Verhalten aufzuhängen?

Apropos Aufhängen, dies ist ein "Schmerzpunkt", den fast alle Online -Lernplattformen zu lösen versuchen, und das Lernen ist keine Ausnahme. Sein Erkennungsmechanismus ist mehrstufig und sich dynamisch verändert, weit entfernt von der einfachen "Online ist zeitgesteuerte" Logik, die früher war.

Aus meiner Beobachtung ist der Erkennungsmechanismus zum Lernen zu hoher Anhänger ziemlich intelligent. Es bestimmt zunächst, ob Sie durch Herzschlagpakete und Seitenfokuserkennung "präsent" sind. Wenn sich die Seite für eine lange Zeit in einem Nicht-Fokus-Zustand befindet oder wenn kein Herzschlag-Paketdaten-Upload vorhanden ist, vermutet das System, dass Sie auflegen. Aber dies ist nur die erste Ebene.

Eine tiefere Erkennung liegt in der Analyse des Benutzerverhaltensmusters . Wenn Sie beispielsweise das Video öffnen, aber der Wiedergabebestand weiterhin gestrichen wird oder mehrere Stunden ohne Eingabe von Maus und Tastatur auf der Dokumentseite bleiben, wird das System dies als inaktiven Zustand betrachten. Insbesondere für Videoinhalte überwacht es Ihre Wiedergabegeschwindigkeit, unabhängig davon, ob Sie häufig innehalten, unabhängig davon, ob Sie wichtige Kapitel überspringen usw. Wenn sich Ihr Betrachtungsverhalten von dem normalen Lernmuster zu unterschiedlich unterscheidet (z. B. wird ein Video von Anfang bis Ende mit normaler Geschwindigkeit angesehen), wird es wahrscheinlich als ungültige Lernzeit beurteilt.

Darüber hinaus werden im Hintergrund einige Anti-Cheat-Algorithmen ausgeführt. Diese Algorithmen können Ihre Lerndauerkurve, die Geschwindigkeit des Ausfüllens von Aufgaben, analysieren und sie mit den Verhaltensmustern anderer Benutzer vergleichen. Wenn Ihre Studienzeit beispielsweise in der späten Nacht immer konzentriert ist oder Sie eine große Anzahl von Aufgaben erledigt haben, die langfristige Investitionen in sehr kurzer Zeit erfordern, kann das System diese abnormalen Verhaltensweisen zur weiteren Überprüfung markieren.

Natürlich ist dieser Erkennungsmechanismus nicht perfekt. Manchmal studieren Benutzer möglicherweise hart, aber ihr tatsächliches Lernverhalten kann aufgrund von Netzwerkschwankungen, Browserkompatibilitätsproblemen oder Systemfehler nicht genau aufgezeichnet werden. Insgesamt hat das Lernen jedoch gute Arbeit bei der Bekämpfung reiner "Aufhängen" -Verhaltens geleistet und zielt darauf ab, echte und effektive Lerninvestitionen zu fördern.

Gibt es technische Herausforderungen oder Einschränkungen in der Lerndauerstatistik?

Jedes komplexe System wird seine technischen Herausforderungen und Einschränkungen haben, und die Lerndauer ist keine Ausnahme. Meiner Meinung nach spiegelt sich dies hauptsächlich in mehreren Aspekten wider:

Erstens die Lücke zwischen der Definition von „effektivem Lernen“ und der Implementierung von Technologie . Das System kann den Fortschritt der Mausbewegung und der Videowiedergabe erkennen, kann jedoch nicht wirklich beurteilen, ob der Benutzer den Inhalt nachdenkt oder versteht. Ein Schüler kann beim Lesen eines Dokuments beim Lesen eines Videos abgelenkt werden, während das System weiterhin bis zur Dauer zählt. Im Gegenteil, ein Schüler kann die Seite nach dem Anschauen des Videos schließen, tief nachdenken und Notizen auf Papier organisieren, aber dieser Teil der "Lernzeit" kann nicht von der Plattform erfasst werden. Dies ist eine grundlegende Herausforderung für alle Online -Lernplattformen, die auf Verhaltensverfolgung basieren.

Zweitens technische Kompatibilitäts- und Stabilitätsprobleme . Verschiedene Geräte, Betriebssysteme, Browserversionen und Netzwerkumgebung des Benutzers können die Genauigkeit und Aktualität der Datenberichterstattung beeinflussen. Beispielsweise können einige Browser-Plug-Ins den Betrieb von Lernskripten beeinträchtigen, was zum Versagen des Sendens von Herzschlagpaketen führt. Oder wenn sich das Netzwerk in einem schlechten Zustand befindet, auch wenn die Schüler hart studieren, können ihre Aktivitätsdaten nicht rechtzeitig mit dem Server synchronisiert werden, was zu einer Abweichung in der Dauerstatistik führt. Dies sind komplexe Szenarien, in denen das System kontinuierlich optimiert und angepasst werden muss.

Darüber hinaus ist das Gleichgewicht zwischen Privatsphäre und Datenerfassung von Benutzern . Um die Lerndauer genauer zu zählen und das Lernverhalten genauer zu analysieren, muss die Plattform mehr Benutzerdaten sammeln. Übermäßige Datenerfassung kann jedoch zu Datenschutzbedenken bei Benutzern führen. So maximieren Sie die Privatsphäre des Benutzers und liefern effektive statistische Funktionen, ist ein Aspekt, den die Plattform kontinuierlich wiegen und sich verbessern muss.

Schließlich ist der Anti-Schreibmechanismus "einen Schritt höher als der Tao und einen Schritt höher als der Dämon" . Obwohl das Lernen komplexe Anti-Hook-Mechanismen aufweist, gibt es immer einige Benutzer, die versuchen, Schwachstellen oder Entwicklungstools für die Erkennung zu finden. Die Plattform muss viele F & E -Ressourcen investieren, um ihre Erkennungsalgorithmen kontinuierlich zu verbessern, um diese Herausforderungen zu meistern. Dies ist ein kontinuierliches Katze- und Mausspiel ohne einmalige Lösung.

Obwohl Lerngong eine Menge Technologie in die Lerndauerstatistik investiert hat, müssen wir auch erkennen, dass es sich nur um ein Werkzeug handelt, und seine Statistiken sind eine Dimension der Messung von Lerninvestitionen, nicht allen. Es hat seine Einschränkungen und spiegelt in einigen Fällen möglicherweise nicht vollständig den wahren Lernstatus und die Ergebnisse des Schülers wider.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erfassen Sie die Lerndauerdauerdauer und der statistische Mechanismus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!