Was ist der Pivot -Operator in SQL Server und wie verwenden Sie ihn?

Pivot in SQL Server verwandelt Zeilendaten in Spalten, indem sie Werte aggregieren und eindeutige Einträge aus einer Spalte in neue Spalten -Header rotieren, ideal zum Erstellen von Zusammenfassungsberichten. Es führt drei Operationen aus: Aggregation unter Verwendung von Funktionen wie Summe oder Anzahl, Gruppierung nach nicht pivotten Spalten und Drehung bestimmter Spaltenwerte in Spalten. Die grundlegende Syntax erfordert eine vordefinierte Liste von Werten in der In-Klausel, wodurch sie statisch und fallempfindlich ist, wobei Nulls für fehlende Kombinationen zurückgegeben werden. Beispielsweise wandelt die Verwendung von Pivot in einer Verkaufstabelle mit Produkten als Zeilenwerte (Apple, Banana) in Spalten um, die den Gesamtumsatz pro Verkäufer zeigen. Zu den wichtigsten Punkten gehört die Notwendigkeit von bekannten Pivot-Werten, potenzielle Leistungsabschreibungen im Vergleich zur bedingten Aggregation und die sauberere Syntax für feste Kategorien. Alternativ bietet eine bedingte Aggregation mit Fall und Gruppe nach mehr Flexibilität für dynamische Szenarien. Verwenden Sie Pivot, wenn Kategorien fest und bekannt sind, z. B. Monate oder Produkttypen, und betrachten Sie dynamische SQL für unbekannte oder ändernde Pivot -Werte.1. Pivot dreht die Zeilen mit Aggregation, Gruppierung und Rotation in Säulen.2. Es erfordert eine statische Liste bekannter Pivot -Werte in der in Abschnitt 3. Aggregation (z. B. Summe) wird auf numerische Daten angewendet, während kategoriale Daten in Spalten rotiert werden.4. Fehlende Kombinationen führen zu Nullwerten.5. Die bedingte Aggregation mit Fall kann als flexible Alternative verwendet werden.6. Pivot eignet sich am besten für feste, bekannte Kategorien in Berichtsszenarien.7. Dynamisches SQL wird empfohlen, wenn Pivot -Werte im Voraus nicht bekannt sind.

Der Pivot -Operator in SQL Server wird verwendet, um Daten aus Zeilen in Spalten umzuwandeln und eine Tabelle effektiv zu drehen, um Daten in einem lesbaren oder analytischen Format zusammenzufassen. Es wird üblicherweise verwendet, wenn Sie eindeutige Werte aus einer Spalte in mehrere Spalten in der Ausgabe konvertieren und Aggregationen (wie Summe, Graf, AVG) für zugehörige Daten durchführen möchten.

Dies ist besonders nützlich, um zusammenfassende Berichte zu erstellen, z. B. monatliche Verkaufszeilen in Spalten für jeden Monat.

Wie pivot funktioniert

Pivot führt drei Hauptvorgänge aus:

1. Aggregation - Wendet eine Funktion wie SUM() oder COUNT() auf einer Spalte an.
2. Gruppierung - Gruppiert die Daten nach einer oder mehreren Spalten (nicht explizit in der Pivot -Klausel angegeben, sondern abgeleitet).
3. Rotation - Verwandelt eindeutige Werte aus einer bestimmten Spalte in neue Spaltenkopfzeile.

Basis -Pivot -Syntax

 Wählen Sie <nicht pivotte Spalte>,, 
       [Erste Spalte] als <spaltenname>, 
       [zweite Spalte] als <spaltenname>,
       ...
AUS 
    (Wählen Sie <spalten> aus <tabelle>) als Source_table
Drehzahl
(
    Aggregate_Function (<spalte zu Aggregat>)
    Für <Spalte zu Pivot> in ([erste Pivoting -Spalte], [zweite Pivoting -Spalte], ...)
) Als pivot_table;

Hinweis: Die Werte in der IN der Klausel müssen im Voraus bekannt und explizit aufgeführt sein.

Beispiel: Verwenden von Pivot

Angenommen, Sie haben einen Verkaufstabelle:

 Tischverkäufe erstellen (
    Verkäufer Nvarchar (50),
    Produkt nvarchar (50),
    Salessamount int
);

In Verkaufswerte einfügen
('Alice', 'Apple', 100),
('Alice', 'Banana', 150),
('Bob', 'Apple', 200),
('Bob', 'Banana', 100),
('Alice', 'Apple', 50);

Sie möchten den Gesamtumsatz pro Person mit Produkten als Spalten sehen.

Verwenden von Pivot:

 Wählen Sie Verkäufer, [Apple], [Banane]
AUS
(
    Wählen Sie Verkäufer, Produkt, SalesAMOUNT aus
    Aus dem Verkauf
) Als Quellzucht
Drehzahl
(
    Summe (Salessamount)
    Für Produkt in ([Apple], [Banane])
) Als verblüffbar;

Ergebnis:

Hier:

• SalesPerson bleibt als Zeilenkennung.
• Product ( Apple , Banana ) werden Säulenheader.
• SUM(SalesAmount) wird für jede Kombination berechnet.

Wichtige Punkte, die sich erinnern sollten

• Statische Liste erforderlich : Sie müssen die Werte kennen, auf die Sie sich drehen. Sie können keine neuen Werte dynamisch einfügen, ohne die Abfrage neu zu schreiben (es sei denn, die Verwendung von Dynamic SQL).
• Fallempfindlichkeit : Spaltennamen in der IN Klausel sind abhängig von Ihrer Datenbankkollation Fallempfindlichkeit.
• NULLS : Wenn keine Kombination vorhanden ist (z. B. Bob hat keine Orangen verkauft), kehrt sie NULL zurück.
• Leistung : Pivot kann für einfache Fälle weniger effizient als die bedingte Aggregation sein, aber es ist sauberer und lesbarer.

Alternative: Bedingte Aggregation (Nicht-Pivot)

Sie können ähnliche Ergebnisse mit CASE und GROUP BY :

 WÄHLEN 
    Verkäufer,
    Summe (Fall, wenn product = 'Apple' dann SalesSameount sonst 0 Ende) als Apple,
    Sum
Aus dem Verkauf
Gruppe von Verkäufer;

Dies ist flexibler für dynamische Szenarien und oft einfacher zu debuggen.

Wann man Pivot benutzt

• Sie erstellen Berichte mit festen Kategorien (z. B. Monate, Produkttypen).
• Sie bevorzugen sauberere Syntax gegenüber mehreren CASE .
• Die unterschiedlichen Werte für die Drehung sind bekannt und begrenzt.

Für dynamische Szenarien (z. B. unbekannte Produktliste) sollten Sie dynamische SQL mit Pivot verwenden.

Grundsätzlich ist Pivot ein leistungsstarkes Tool zur Umgestaltung von Daten in SQL Server, wenn Sie Kategorien in Spalten umwandeln müssen. Es ist nicht immer das schnellste, aber es macht Anfragen lesbarer, wenn sie angemessen verwendet werden.

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