Backend-Entwicklung
Python-Tutorial
Wie benutze ich reguläre Ausdrücke, um eine E -Mail -Adresse in Python zu validieren?
Wie benutze ich reguläre Ausdrücke, um eine E -Mail -Adresse in Python zu validieren?
Verwenden Sie das RE -Modul von Python und reguläre Ausdrücke, um die Überprüfung der Mailbox zu implementieren. 2. Definieren Sie validate_email-Funktionen, die vernünftige Muster enthalten, wie r '^[a-za-z0-9 ._%-] @ [a-za-z0-9.-]. 3. Dieses Muster beginnt mit ^, entspricht dem lokalen Teil der Buchstaben, Zahlen und spezifischen Symbole, gefolgt von @und dann mit dem Domain -Namen und mindestens zwei Buchstaben, die mit $ enden; 4.. Sie können re.Match () verwenden, um festzustellen, ob die Zeichenfolge dem Format entspricht, und true oder false zurückzugeben. 5. Entfernen Sie optional die vorderen und hinteren Räume in der erweiterten Version und verwenden Sie RE.IGNORECASE, um eine unempfindliche Übereinstimmung zu erreichen. 6. Diese Methode überprüft das Format nur und prüft nicht, ob der Domänenname vorhanden ist oder ob die E -Mail -Adresse geliefert wird. Wenn eine strengere Überprüfung erforderlich ist, sollten spezielle Bibliotheken wie E-Mail-Validator oder kombiniert mit dem E-Mail-Bestätigungsmechanismus verwendet werden. Diese Methode eignet sich für die meisten praktischen Anwendungsszenarien.
Die Validierung einer E -Mail -Adresse in Python unter Verwendung regulärer Ausdrücke beinhaltet das Schreiben eines Musters, das der allgemeinen Struktur einer E -Mail entspricht: ein lokaler Teil, ein @ -Symbol und ein Domänenteil. Während eine vollständige RFC-konforme E-Mail-Validierung äußerst komplex ist, kann ein praktischer Regex die häufigsten gültigen Fälle abdecken.
So können Sie es Schritt für Schritt machen:
Verwenden Sie das re -Modul und ein vernünftiges Regex -Muster
Das re -Modul von Python bietet Unterstützung für reguläre Ausdrücke. Sie können ein Regex -Muster kompilieren und validieren, ob eine Zeichenfolge mit dem Format einer E -Mail übereinstimmt.
Import Re
Def validate_email (E -Mail):
muster = r '^[a-za-z0-9 ._%-] @[a-za-z0-9.-] \. [a-za-z] {2,} $'
Return Re.Match (Muster, E -Mail) ist keine keine
# Beispielnutzung
print (valate_email ("user@example.com")) # true
print (validate_email ("Invalid.email")) # falseAufschlüsselung des Regex -Musters
Das Muster ^[a-zA-Z0-9._% -] @[a-zA-Z0-9.-] \.[a-zA-Z]{2,}$ bedeutet:
-
^- Start der Zeichenfolge -
[a-zA-Z0-9._% -]-Ein oder mehrere erlaubte Zeichen im lokalen Teil (vor @) -
@- buchstäblich @ Symbol -
[a-zA-Z0-9.-]-Domain-Name mit Buchstaben, Ziffern, Punkten oder Bindestrichen -
\.-ein wörtlicher Punkt vor der obersten Domäne -
[a-zA-Z]{2,}-Domäne auf der obersten Ebene (z. B. com, org) mit mindestens 2 Buchstaben -
$- Ende der Zeichenfolge
Dies vermeidet gemeinsame ungültige Formate und ermöglicht typische E -Mail -Variationen.
Überlegungen und Einschränkungen
Denken Sie daran:
- Dieser Regex ist nicht zu 100% RFC 5322 konform , aber es funktioniert gut für die meisten Anwendungsfälle in der realen Welt.
- Es wird nicht überprüft, ob die Domain tatsächlich existiert oder ob die E -Mail zugestellt wird - nur Format.
- Für die strengere Validierung sollten Sie Bibliotheken wie
email-validator(übervalidate_email-Paket) verwenden, die Kantenfälle und DNS-Überprüfungen verarbeiten.
Optional: Fall-unempfindlich und Whitespace-Handhabung
Sie können die Funktion verbessern, um gemeinsame Eingabeprobleme zu behandeln:
Def valate_email_lenient (E -Mail):
Wenn nicht E -Mail oder nicht E -Mail.strip ():
Return falsch
E -Mail = E -Mail.strip ()
muster = r '^[a-za-z0-9 ._%-] @[a-za-z0-9.-] \. [a-za-z] {2,} $'
Return Re.Match (Muster, E -Mail, Re.InnoreCase) ist keine keine Die Verwendung von re.IGNORECASE ermöglicht Großbuchstaben in der Domäne (obwohl E-Mails in der Praxis von Fall unempfindlich sind).
Für die meisten Anwendungen ist dieser Ansatz ausreichend. Wenn Sie stärkere Garantien benötigen, kombinieren Sie Regex mit der tatsächlichen E -Mail -Bestätigung (z. B. Senden eines Überprüfungsverbaus). Bei der grundlegenden Formatprüfung funktioniert eine saubere Regex wie die oben genannte angemessen.
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