Wie funktioniert die Koalesce -Funktion in SQL?
Coalesce gibt den ersten Nicht-Null-Wert aus einer Liste von Ausdrücken zurück, wodurch das sauberere Umgang mit fehlenden Daten ermöglicht wird. 1. Es bewertet Argumente von links nach rechts und gibt den ersten Nicht-Null-Wert zurück. 2. Es wird üblicherweise verwendet, um Standardeinstellungen zu ersetzen, z. B. das Ersetzen von Null -Telefonnummern durch 'kein Telefon' oder 0 in Berichten; 3. Der Datentyp des Ergebniss folgt dem höchsten Vorrangtyp unter den Argumenten. Mischtypen sind daher Vorsicht oder explizites Gießen. V. 5. Es erfordert mindestens zwei Argumente, arbeitet in Select, wobei, wo, und verbessert die Abfrage -Robustheit, wenn sie sich mit unvollständigen Daten befassen.
Die COALESCE
Funktion in SQL wird verwendet, um den ersten Nicht-Null-Wert aus einer Liste von Ausdrücken zurückzugeben. Es wird üblicherweise verwendet, um fehlende oder null -Daten zu verarbeiten, indem bei Bedarf Standardwerte ersetzt werden.

Wie zusammenfasst
COALESCE
nimmt zwei oder mehr Argumente ein und bewertet sie von links nach rechts. Es gibt den ersten Ausdruck zurück, der nicht null ist. Wenn alle Werte null sind, ist das Ergebnis null.
Syntax:

Koalesce (Expression1, Expression2, ..., Expressionn)
- Die Funktion prüft
expression1
: Wenn es sich nicht um Null handelt, wird dieser Wert zurückgegeben. - Wenn
expression1
null ist, bewegt er sich zuexpression2
. - Dies setzt sich fort, bis ein Nicht-Null-Wert gefunden wird oder alle Ausdrücke erschöpft sind.
Praktische Anwendungsfälle
1. Ersetzen von Null durch einen Standardwert
Angenommen, Sie haben eine Tabelle mit Benutzern mit optionalen Telefonnummern:
WÄHLEN Name, Koalesce (Telefon_Home, Telefon_work, Telefon_Mobile, 'kein Telefon') als contact_number Von Benutzern;
Dies gibt die erste verfügbare Telefonnummer oder "kein Telefon" zurück, wenn alle null sind.

2. Umgang mit fehlenden Daten in Berichten
Bei der Erstellung von Berichten möchten Sie möglicherweise 0 anstelle von Null für numerische Felder anzeigen:
WÄHLEN product_name, Zusammenfasst (Sales_Count, 0) als Sales_Count Aus Produkten;
Dies stellt sicher, dass Produkte ohne aufgezeichnete Verkaufszahlen 0 anstelle eines Leerzeichens (NULL) in Ihrem Bericht zeigen.
3. Überlegungen zum Datentyp
COALESCE
gibt einen Wert mit dem Datentyp zurück, der durch den höchsten Vorrangtyp unter den Argumenten bestimmt wird. Zum Beispiel:
-
COALESCE(NULL, 'hello', 123)
→ gibt'hello'
zurück (String hat in vielen Datenbanken Vorrang vor Ganzzahl, wenn sie gemischt sind). - Seien Sie vorsichtig beim Mischen von Typen - es kann zu unerwarteten Conversions oder Fehlern führen.
Stellen Sie sicher, dass die Ausdrücke kompatibel sind oder ausdrücklich gegossen werden:
Versammlung (Preis, Guss (0 als dezimal (10,2)))
4. Alternative zu Fall (aber oft sauberer)
COALESCE
ist im Wesentlichen eine Abkürzung für eine CASE
. Das:
Versammlung (Col1, Col2, 'Standard')
entspricht:
FALL Wenn Col1 nicht null ist, dann col1 Wenn Col2 nicht null ist, dann col2 Sonst 'Standard' ENDE
Aber COALESCE
ist prägnanter und lesbarer.
Wichtige Punkte, die sich erinnern sollten
- Es sind mindestens zwei Argumente erforderlich (einige Datenbanken können einen zulassen, aber nicht Standard).
- Die Bewertung stoppt beim ersten Nicht-Null- Wert.
- Alle Ausdrücke werden bewertet, aber Nebenwirkungen hängen von der Datenbank ab (einige können Kurzschluss, andere nicht).
- Nützlich in
SELECT
,WHERE
,ORDER BY
und sogar KlauselnJOIN
.
Beispiel mit echten Daten
Angesichts dieser Daten:
Name | backup_email | |
---|---|---|
Alice | alice@x.com | NULL |
Bob | NULL | bob@gmail.com |
Carol | NULL | NULL |
Abfrage:
Wählen Sie Name, Koalesce (E -Mail, backup_email, 'keine E -Mail') als contact_email Von Benutzern;
Ergebnis:
Name | contact_email |
---|---|
Alice | alice@x.com |
Bob | bob@gmail.com |
Carol | Keine E -Mail |
COALESCE
hilft also, bei unvollständigen Daten robuster und benutzerfreundlicher zu machen.
Grundsätzlich ist es Ihre Anlaufstelle für den sicheren Umgang mit Nulls, ohne Ihren Code zu überfüllen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie funktioniert die Koalesce -Funktion in SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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SQLServer selbst unterstützt keine serverlose Architektur, aber die Cloud -Plattform bietet eine ähnliche Lösung. Der serverlessSQL -Pool von Azure kann Datalake -Dateien direkt abfragen und basierend auf dem Ressourcenverbrauch berechnen. 2. Azurefunktionen in Kombination mit CosmosDB oder Blobstorage können eine leichte SQL -Verarbeitung realisieren. 3. Awsathena unterstützt Standard -SQL -Abfragen für S3 -Daten und die Gebühr basierend auf gescannten Daten. V. 5. Wenn Sie die SQLServer-Funktion verwenden müssen, können Sie den serverlosen Service-Free von Azuresqldatabase auswählen

Um die Differenz zwischen zwei Daten zu berechnen, müssen Sie die entsprechende Funktion gemäß dem Datenbanktyp auswählen: 1. Verwenden Sie datediff (), um den Tagesdifferenz in MySQL zu berechnen oder die Einheiten wie Stunde und Minute in TimeStampdiff () anzugeben. 2. Verwenden Sie datediff (DATE_PART, START_DATE, END_DATE) in SQLServer und geben Sie die Einheiten an; 3.. Verwenden Sie die direkte Subtraktion in PostgreSQL, um die Tagesdifferenz zu erhalten, oder verwenden Sie Extrakt (Tag aus der Zeit (...)), um genauere Intervalle zu erhalten. V. Achten Sie immer auf die Datumsbestellung

BlobstoresBinaryDatalikeMages, Audio, Orpdfsasrawbytes-withoutcharaccterencoding, whileclobstoreslargetSuchaSarticleSorjsonusedcharactercodinglikeutf-8andSupportSstringoperations;

Cube wird verwendet, um die Aggregation aller Dimensionskombinationen zu erzeugen, die für die Analyse geeignet sind. Rollup wird allmählich auf hierarchischen Ebenen zusammengefasst und für Daten mit hierarchischen Beziehungen geeignet. Cube generiert nach Region, Produkt und Quartal insgesamt 8 Kombinationen, während Rollup nach Jahr, Monat und Tag eine Zusammenfassung von Jahr, Monat, Tag und anderen Ebenen erzeugt. Cube eignet sich zum Betrachten aller interdimensionalen Ergebnisse. Rollup eignet sich zum Anzeigen von Hierarchien. Beachten Sie, dass Cube dazu führen kann, dass das Ergebnis explodiert, und Rollup hängt von der Feldreihenfolge ab. Die Zusammenfassungszeile kann über die Funktion grupping () identifiziert werden, und die Gesamtzeile wird mit Koalesce genannt, um die Lesbarkeit zu verbessern.

UsexistsforexIstencechecks, insbesondere mit der Erkrankung von AsitstopstheFirstMatchandhandlesnullsSafely;

GrantandRevokestatements AREADTOMANAGEUSERPERMENSSQL.1.GRANTPOVOVIDESPRIVILEGESLIKESELECT, INSECTION, UPDATE, DELETE, ALTER, AUFTRAG, ORALLPRIVILEGESONDATABASEBASEOBJECTSORROLES.2.SYNTAXFORGRANTINGINGISGRANTPRIVILEGELAUGE_TYTYPEONOBEUSSORROUSER.

Um die Leistung von OrderBy in SQL zu optimieren, müssen Sie zunächst den Ausführungsmechanismus verstehen und die rationale Verwendung von Index- und Abfragestruktur verwenden. Wenn das Sortierfeld keinen Index hat, löst die Datenbank "Dateienort" aus und verbraucht viele Ressourcen. Daher sollte die direkte Sortierung großer Tabellen vermieden und die Menge der sortierten Daten durch Bedingungen reduziert werden. Zweitens kann die Festlegung eines passenden Index für Sortierfelder die Abfragen erheblich beschleunigen, z. Darüber hinaus sollte Deep Paging (z. B. Limit1000, 10) stattdessen mit indexbasiertem Cursor-Paging (z. B.> 12345) verwendet werden, um ungültige Scans zu überspringen. Schließlich kann die Kombination von Caching, asynchroner Aggregation und anderen Mitteln auch die Sortierleistung in großen Datensatzszenarien weiter optimieren.

TofindtheSumofacolumninsql, usethesum () function, whileTurnShetotaloFallnumericValueSinaspecifiedColumn -THEInSigningNulls;
