Datenbank
SQL
Wie finden Sie Datensätze, die in einer Tabelle vorhanden sind, aber nicht eine andere mit SQL?
Wie finden Sie Datensätze, die in einer Tabelle vorhanden sind, aber nicht eine andere mit SQL?
Die Verwendung des linken Join Is Null kann effizient Rekorde finden, die in einer Tabelle, jedoch nicht in einer anderen Tabelle vorhanden sind, die für die meisten Fälle geeignet ist und eine gute Leistung aufweist. 2. Die Verwendung von Nicht-existierender ist zuverlässiger, mit klarer Logik und Cross-Database-kompatibel, wenn es sich um nullbare Spalten oder komplexe Bedingungen handelt. 3. Die Verwendung von außer (minus für Oracle) ist für prägnante Schlüsselwertvergleiche geeignet, gibt jedoch nur Deduplizierungsergebnisse zurück, was weniger flexibel ist. Methoden sollten ausgewählt werden, basierend darauf, ob vollständige Zeilendaten erforderlich sind, die Anforderungen an die Verarbeitung und Leistungsanforderungen für die Null -Leistungsfähigkeit und die zugehörigen Spalten indexiert sind, um die Effizienz zu verbessern.
Um Datensätze zu finden, die in einer Tabelle, aber nicht in einer anderen in SQL vorhanden sind, verwenden Sie normalerweise einen LEFT JOIN mit einem WHERE -Klauselfilterung für NULL oder NOT EXISTS Operator. In einigen Datenbanken können Sie auch EXCEPT (oder MINUS in Oracle) verwenden. Hier sind die häufigsten und zuverlässigsten Methoden:
1. Die Verwendung LEFT JOIN IS NULL
Dieser Ansatz verbindet sich den beiden Tabellen und hält nur Zeilen von der ersten Tabelle, die im zweiten keine Übereinstimmung enthält.
Wählen Sie a.* Aus table_a a Linke Join table_b b auf A.id = B.Id Wo b.id null ist;
- Dies gibt alle Zeilen aus
table_azurück, wobei intable_bkeine entsprechende Zeile auf der Basis der Join -Bedingung (a.id = b.id) vorhanden ist. - Überprüfen Sie nach dem
LEFT JOINeine Schlüsselspalte vontable_b(wieb.id) aufNULL.
Tipp : Wenn Ihr Join -Schlüssel
NULLenthalten kann, seien Sie vorsichtigNULL = NULLbewertet in SQL nicht zu true, sodass diese Zeilen unerwartet ausgeschlossen werden können.
2. NOT EXISTS
Diese Methode prüft das Fehlen eines Matching -Datensatzes unter Verwendung einer korrelierten Unterabfrage.
Wählen Sie a.*
Aus table_a a
Wo nicht existiert (
Wählen Sie 1
Aus table_b b
Wo b.id = a.id
);- Dies wird oft bevorzugt, wenn Sie eine komplexere passende Logik benötigen oder explizit über das Existenz eingehen möchten.
- Es behandelt
NULLvorhersehbarer als in einigen Fällen. - Etwas ausführlicher, aber sehr lesbar und tragbar über Datenbanken hinweg.
3.. Verwenden Sie EXCEPT (oder MINUS in Oracle)
Einige Datenbanken unterstützen Set -Differenzvorgänge:
- Funktioniert in PostgreSQL, SQL Server, SQLite (mit Einschränkungen) Wählen Sie ID aus table_a aus AUSSER Wählen Sie ID aus table_b;
- Orakel Wählen Sie ID aus table_a aus MINUS Wählen Sie ID aus table_b;
- Dies gibt Ihnen die unterschiedlichen Werte (z. B. IDs), die in
table_avorhanden sind, jedoch nicht intable_b. - HINWEIS:
EXCEPTnur bestimmte Ergebnisse zurückgibt und funktioniert auf ganzen Zeilen. Es eignet sich daher am besten für einfache Spaltenvergleiche. - Möglicherweise müssen Sie sich zurückbinden, um die vollständigen Zeilendaten zu erhalten, wenn Sie mehr als nur den Schlüssel auswählen.
Welche Methode sollten Sie anwenden?
-
LEFT JOIN / IS NULL: schnell und allgemein verständlich. Gut für die meisten Fälle, insbesondere bei ordnungsgemäßen Indizes. -
NOT EXISTS: Oft besser im Umgang mitNULL-baren -Spalten oder komplexen Bedingungen. Funktioniert normalerweise gut und ist sicher. -
EXCEPT/MINUS: Sauber für einfache Schlüsselvergleiche, aber weniger flexibel, wenn Sie vollständige Zeilendetails benötigen.
Leistungstipp : Stellen Sie sicher, dass die im Join oder Unterabschnitt verwendeten Spalten indexiert sind (z. B.
idin beiden Tabellen) für die beste Leistung, insbesondere in großen Tabellen.
In der Praxis sind LEFT JOIN und NOT EXISTS am häufigsten verwendeten und unterstützten in allen SQL -Datenbanken. Wählen Sie eine basierend auf der Lesbarkeit und Ihrem spezifischen Anwendungsfall aus.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finden Sie Datensätze, die in einer Tabelle vorhanden sind, aber nicht eine andere mit SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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