SQL Server -Verteilungsdatenbankverwaltung
Die Verteilungsdatenbank von SQL Server ist die Kernkomponente der Replikationsfunktion und dient als Vermittler, um Daten und Transaktionen zwischen dem Publishing -Server und dem Abonnementserver zu liefern. Die Leistung wirkt sich direkt auf die Replikationseffizienz und -latenz aus. Zu den wichtigsten Verwaltungspunkten gehören: 1. Platzieren Sie die Datendateien und Protokolldateien der Verteilungsdatenbank auf einer eigenständigen Festplatte, um die E/A-Konkurrenz zu reduzieren. 2. Legen Sie einen angemessenen Aufbewahrungszyklus auf der Grundlage der Datenmenge fest, um ein unbegrenztes Protokollwachstum zu vermeiden. 3. Die Protokolldateispeicher vor dem Allocation und regelmäßig die Protokollverwendung überwachen. V. 5. Verwenden Sie einen Replikationsmonitor, um die Latenz zu überwachen und die Konfiguration des Verteilungsagenten zu optimieren. Diese Maßnahmen können die Stabilität und Leistung des Replikationssystems effektiv verbessern.
Die Verteilungsdatenbank von SQL Server ist eine der Kernkomponenten, die die Replikation implementieren. Es ist verantwortlich für die Übergabe von Daten und Transaktionen zwischen einem Verlag und einem Abonnementserver. Wenn die Verteilungsdatenbank nicht ordnungsgemäß verwaltet wird, kann es zu einem Leistungsgutgpass werden und sogar die Stabilität des gesamten Replikationssystems beeinflussen.

Um die Verteilungsdatenbank gut zu verwalten, besteht der Schlüssel darin, ihre Rolle zu verstehen, Ressourcen ordnungsgemäß zu konfigurieren und regelmäßig zu warten.
Die Rolle und Grundstruktur von Verteilungsdatenbanken
Eine Verteilungsdatenbank ist im Wesentlichen eine Zwischendatenbank, in der alle zu kopierenden Änderungen aufgezeichnet werden. Der Publishing -Server schreibt die Transaktion in die Verteilungsdatenbank, und der Abonnementserver liest und wendet diese Änderungen an.

Gemeinsame Objekte umfassen:
-
MSrepl_commands
: Die zu kopierenden Transaktionsbefehle speichern -
MSrepl_transactions
: Transaktionsinformationen aufzeichnen - Systemtabellen und Jobs, die von Verteilungsmitteln verwendet werden
Aufgrund der häufigen Lesen und Schreiben dieser Objekte wirkt sich die Leistung der Verteilungsdatenbank direkt auf die Latenz und Effizienz der Replikation aus.

So wählen Sie den richtigen Speicher und die richtige Konfiguration
Die Leistung einer verteilten Datenbank hängt stark von den Funktionen der Festplatten -E/A und der Protokollverarbeitungsfunktionen ab. Hier sind einige wichtige Vorschläge:
- Separate Festplattenpartition : Versuchen Sie, die Datendateien und Protokolldateien der Verteilungsdatenbank auf einer separaten Festplatte zu platzieren, um den Wettbewerb mit anderen Datenbanken für E/A -Ressourcen zu vermeiden.
- Geschätztes Datenvolumen und Retentionszeit : Legen Sie einen angemessenen Aufbewahrungszeitraum fest (Standard sind 72 Stunden) basierend auf der Replikationsfrequenz und der Datenänderung, um ein unbegrenztes Protokollwachstum zu vermeiden.
- Anpassung der Protokolldateigröße : Lassen Sie die Protokolldateien nicht automatisch zu stark wachsen. Sie sollten genügend Platz entsprechend der Last voraberhalten, um eine häufige automatische Erweiterung zu vermeiden, die die Leistung beeinflusst.
- Überwachen Sie regelmäßig die Nutzung des Protokollraums : Verwenden Sie
sp_replmonitorhelpdistdb
, um den Status der Verteilungsdatenbank, insbesondere die Protokollverwendungsrate, anzuzeigen.
FAQs und Wartungsvorschläge
Zu den Problemen, die anfällig für Verteilungsdatenbanken sind, gehören Protokollfüllung, Replikationsverzögerungen, Arbeitsversagen usw. Hier sind einige praktische Wartungsvorschläge:
-
Verarbeitung Wenn Protokolle ausgefüllt werden:
- Überprüfen Sie, ob der Verteilungsagent normal ausgeführt wird
- Überprüfen Sie, ob es Transaktionen gibt, die seit langem nicht mehr verteilt sind
- Bei Bedarf sollten Sie abgelaufene Transaktionen löschen (unter Verwendung von
sp_repldone
odersp_replflush
, aber seien Sie vorsichtig)
-
Regelmäßig abgelaufene Transaktionen reinigen:
- Legen Sie den geeigneten "Verlaufsretentionszyklus" und "Transaktionsretentionszyklus" fest.
- Vermeiden Sie die Leistungsverschlechterung aufgrund einer großen Anzahl unverarbeiteter Transaktionen
-
Replikationsverzögerung überwachen:
- Verwenden Sie den Replikationsmonitor, um die Verzögerungen für jedes Abonnement anzuzeigen
- Wenn die Verzögerung schwerwiegend ist, können Sie in Betracht ziehen, die Frequenz der Transaktionsübermittlung auf der Verlagsseite zu optimieren oder die Anzahl der Genehmigungen von Verteilungsmitteln zu erhöhen
Lassen Sie uns zusammenfassen
Obwohl die Verteilungsdatenbank nicht so auffällig ist wie die Geschäftsdatenbank, spielt sie eine Rolle bei der Verbindung der Vergangenheit und der Zukunft in der Replikationsumgebung. Es ist eigentlich nicht kompliziert, es gut zu verwalten, aber es gibt mehrere wichtige Punkte, die nicht ignoriert werden können: Festplattenkonfiguration, Protokollverwaltung, regelmäßige Überwachung und rechtzeitige Reinigung. Solange Sie auf diese Details achten, können Sie viele replikationsbezogene Leistungsprobleme effektiv vermeiden.
Grundsätzlich ist das.
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In der Vorhersageanalyse kann SQL die Datenvorbereitung und die Featurextraktion abschließen. Der Schlüssel besteht darin, die Anforderungen zu klären und SQL -Funktionen vernünftigerweise zu verwenden. Zu den spezifischen Schritten gehören: 1. Datenvorbereitung erfordert das Extrahieren historischer Daten aus mehreren Tabellen und das Aggregieren und Reinigen, z. 2. Mit dem Funktionsprojekt können Sie Fensterfunktionen verwenden, um Zeitintervalle oder Verzögerungsfunktionen zu berechnen, z. 3. Die Datensegmentierung wird empfohlen, um den Trainingssatz und den Testsatz basierend auf der Zeit zu teilen, z. B. nach Datum mit row_number () und dem proportionalen Sammelentyp zu markieren. Diese Methoden können die für Vorhersagemodelle erforderliche Datenfundament effizient erstellen.

Die Verwendung von SQL zum Verarbeiten von Daten in Edge -Computer -Szenarien wird wichtig, da es den Übertragungsdruck verringert und die Reaktion beschleunigt. Zu den Kerngründen gehören Datenverteilung, Latenzempfindlichkeit und begrenzte Ressourcen. Zu den Herausforderungen zählen Ressourcenbeschränkungen, verschiedene Datenformate, hohe Echtzeitanforderungen sowie komplexe Bereitstellungen und Wartung. Der Bereitstellungsprozess umfasst die Auswahl einer SQL -Engine, die für die Kante geeignet ist, auf Datenquellen zugreift, SQL -Skripte zu schreiben und Ergebnisse auszugeben. Zu den nützlichen Tipps gehören die Verwendung von Fensterfunktionen, Filterung und Abtastung, Vereinfachung verschachtelter Abfragen, die Verwendung von Speichertabellen und das Verbinden externer Datenquellen.

SQLServer selbst unterstützt keine serverlose Architektur, aber die Cloud -Plattform bietet eine ähnliche Lösung. Der serverlessSQL -Pool von Azure kann Datalake -Dateien direkt abfragen und basierend auf dem Ressourcenverbrauch berechnen. 2. Azurefunktionen in Kombination mit CosmosDB oder Blobstorage können eine leichte SQL -Verarbeitung realisieren. 3. Awsathena unterstützt Standard -SQL -Abfragen für S3 -Daten und die Gebühr basierend auf gescannten Daten. V. 5. Wenn Sie die SQLServer-Funktion verwenden müssen, können Sie den serverlosen Service-Free von Azuresqldatabase auswählen

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Beim Entwerfen einer relationalen Datenbank sollten vier Schlüsselprinzipien befolgt werden. Verwenden Sie zunächst die primären und fremden Schlüsselbeschränkungen korrekt, um die Datenintegrität und die Assoziationsgenauigkeit sicherzustellen. Zweitens führen Sie ein standardisiertes Design angemessen durch, in der Regel die dritte Normalform (3NF), wodurch Redundanz beseitigt und die Datenkonsistenz sichergestellt wird. Drittens, um geeignete Indizes für gängige Abfragen zur Verbesserung der Abfrageleistung festzulegen, aber Über-Index zu vermeiden; Verwenden Sie schließlich konsistente Namensschwerpunkte und strukturelle Stile, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu verbessern. Durch das Beherrschen dieser Prinzipien können Sie eine klare, effiziente und robuste Datenbankstruktur aufbauen.

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Um die Differenz zwischen zwei Daten zu berechnen, müssen Sie die entsprechende Funktion gemäß dem Datenbanktyp auswählen: 1. Verwenden Sie datediff (), um den Tagesdifferenz in MySQL zu berechnen oder die Einheiten wie Stunde und Minute in TimeStampdiff () anzugeben. 2. Verwenden Sie datediff (DATE_PART, START_DATE, END_DATE) in SQLServer und geben Sie die Einheiten an; 3.. Verwenden Sie die direkte Subtraktion in PostgreSQL, um die Tagesdifferenz zu erhalten, oder verwenden Sie Extrakt (Tag aus der Zeit (...)), um genauere Intervalle zu erhalten. V. Achten Sie immer auf die Datumsbestellung

Die Änderung des Tabellennamens wird normalerweise in SQL unter Verwendung des Befehls umbenannten oder altertable implementiert. 1.MYSQL, Mariadb und andere Datenbanken verwenden die Nametableold_table_nametonew_table_name; Syntax unterstützt Stapeloperationen; 2. SQLSERVER benötigt die gespeicherte Prozedur von SP_Rename, und die Syntax ist execsp_rename'old_table_name ',' new_table_name '; 3.Postgresql verwendet AlterTableold_table_namerenametonew_table_name
