Implementierung von Leistungsschalter in Python Microservices

Das Implementieren von Leistungsschalter in Python -Microservices besteht darin, die Fehlertoleranz zu verbessern und Lawineneffekte zu verhindern. 1. Es wird empfohlen, die Circuitbreaker -Bibliothek zu verwenden, die im Dekorationsmodus integriert ist, z. 2. Sie können den Wiederholungsmechanismus der Hartnäckigkeitsbibliothek kombinieren, sich zuerst wiederholen und dann verschmelzen, z. 3. Die Parameter sollten gemäß dem Geschäftsszenario angepasst werden, hohe Parallelitätsdienste sollten den Schwellenwert erhöhen, niederfrequente Schlüsselanrufe sollten den Schwellenwert senken, und die dynamische Injektionskonfiguration sollte berücksichtigt werden. 4. Die Protokolle und Überwachung des Status des Schaltungsunterbrechungsstatus muss aufgezeichnet werden, und das Alarmsystem sollte rechtzeitig auf Anomalien reagieren. Die obigen Maßnahmen sorgen gemeinsam für die Servicestabilität.

Die Implementierung eines Leistungsschalters in Python -Microservices verbessert hauptsächlich die Fehlertoleranz des Systems und verhindern den Lawineneffekt. Einfach ausgedrückt, wenn ein abhängiger Dienst fehlschlägt, kann der Leistungsschalter verhindern, dass nachfolgende Anforderungen weiterhin an den Dienst gesendet werden, und stattdessen eine Downgrade -Antwort oder einen direkten Fehler zurückgeben, wodurch das gesamte System geschützt wird.

Hier sind einige praktische Praktiken und Vorschläge:

1. Verwenden Sie Bibliotheken von Drittanbietern, um die Implementierung zu vereinfachen

Die Python -Community verfügt über mehrere ausgereifte Bibliotheken, mit denen Sie schnell leitende Mechanismen wie circuitbreaker und tenacity einführen können.

Es wird empfohlen, Circuitbreaker zu verwenden, das ein Dekorationsmuster bietet, das sehr bequem in Ihre Funktionen oder Methoden integriert ist.

Der Beispielcode lautet wie folgt:

 vom Circuit Breaker Import Circuit

@circuit (failing_threshold = 5, restauration_timeout = 60)
DEF CALL_EXTERNAL_SERVICE ():
    # Hier ist die logische Antwort des externen Dienstes namens = Requests.get ('http: // externe service/api'))
    return response.json ()

Im obigen Beispiel:

• failure_threshold=5 bedeutet, dass der Leistungsschalter nach 5 aufeinanderfolgenden Ausfällen ausgelöst wird.
• recovery_timeout=60 bedeutet, dass die Wiederherstellung 60 Sekunden nach dem Einschalten der Schaltung versucht wird.

Diese Schreibmethode ist prägnant und leicht zu warten und für die meisten Ruhestallszenarien geeignet.

2. Kombinieren Sie den Wiederholungsmechanismus zur Verbesserung der Robustheit

Der Leistungsschalter selbst ist nur "Sicherung" und ist nicht für die Wiederholung verantwortlich. Normalerweise verwenden wir es in Verbindung mit dem Wiederholungsmechanismus, damit wir versuchen können, beim ersten Versagen eher zu wiederholen, als beim Schaltungsbruch sofort.

Sie können mit tenacity wiederholt und dann mit dem Leistungsschalter eine umfassendere Fehlerbehandlungsstrategie bilden.

Zum Beispiel:

 Vom Hartnäckigkeit importieren, stop_after_attempt, wait_fixed
vom Circuit Breaker Import Circuit

@circuit (failing_threshold = 3, recovery_timeout = 30)
@Retry (stop = stop_after_attempt (3), wait = wait_fixed (1))
Def fetch_data_from_api ():
    resp = requests.get ('http: // einige-api/data'))
    resp.raise_for_status ()
    Rückkehr resp.json ()

Hier:

• Wiederholen Sie bis zu dreimal zuerst, jedes Zeitintervall beträgt 1 Sekunde
• Wenn alle dreimal ausfallen, wird die Zählung des Leistungsschalters gezählt
• Wenn der Fehler den Schwellenwert erreicht, wird die Schaltung getrennt und die Zielschnittstelle für einen bestimmten Zeitraum gestoppt

Eine solche Kombination kann aufgrund temporärer Netzwerkschwankungen effektiv Servicestörungen reduzieren.

3. Passen Sie die Parameter nach Geschäftsszenarien an

Leistungsschalter sind keine statischen Konfigurationen, und die Parameter sollten entsprechend den tatsächlichen Geschäftsanforderungen angepasst werden:

• Hoher Genauigkeitskernservice : Failure_Threshold kann angemessen verbessert werden, um eine Sicherung von Missbrauch zu vermeiden
• Niedrige Frequenz, aber wichtige Anrufe : Zum Beispiel können Zahlungsrückrufe auf den Leistungsschalter festgelegt werden, wenn die Anzahl der Fehler festgelegt wird
• Auswahl der Wiederherstellungszeit : Recovery_Timeout, um angemessen zu sein, zu kurz kann zu häufiger Umstellung von Zuständen führen. Zu lange kann sich die Benutzererfahrung auswirken

Zum Beispiel:

Wenn Ihr Dienst nur einige Male pro Minute aufgerufen wird, ist es ausreichend empfindlich, fehlgeschlagener_threshold auf 2 zu setzen. Wenn es sich jedoch um eine Hochfrequenz -API handelt, ist es angemessener, sie auf 10 zu setzen.

Darüber hinaus ist es auch möglich, diese Parameter dynamisch über das Konfigurationszentrum zu injizieren, um die Betriebsanpassung zu erleichtern.

4. Überwachung und Protokollierung kann nicht fehlen

Sobald der Leistungsschalter wirksam wird, bedeutet dies, dass Ihr Service Abnormalitäten aufweist und die Überwachung und Protokollierung zu diesem Zeitpunkt sehr wichtig ist.

Anregung:

• Protokolle werden aufgezeichnet, wenn die Sicherung auftritt, einschließlich der aktuellen Anzahl der Fehler, Sicherungsstatus usw.
• Melden Sie den Status des Leistungsschalters mit Prometheus oder Statsd
• Schließen Sie eine Verbindung zum Alarmsystem an und benachrichtigen Sie das Betriebs- und Wartungspersonal, wenn die Sicherungsdauer zu lang ist

Fügen Sie beispielsweise eine Rückruffunktion hinzu:

 Def on_circuit_open ():
    logger.warning ("Leistungsschalter ist jetzt geöffnet!")
    metrics.increment ("Circuit_breaker.open")

@circuit (failing_threshold = 5, restauration_timeout = 60, on_open = on_circuit_open)
Def sonmportant_call ():
    ...

Dies hilft Ihnen, sich der Probleme bewusst zu sein und auf Probleme zu reagieren, sobald sie auftreten.

Grundsätzlich ist das. Leistungsschalter sind nicht allmächtig, können jedoch einen wichtigen Schutzmechanismus in der Microservice -Architektur bieten. Der Schlüssel besteht darin, es vernünftigerweise entsprechend Ihrer eigenen Geschäftssituation zu konfigurieren und zu verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonImplementierung von Leistungsschalter in Python Microservices. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!