Inhaltsverzeichnis
1. Finden Sie zuerst heraus, wo das System festsitzt
2. Datenbank und Cache sind Schlüsselpunkte
3. Achten Sie auf Details in der Anwendungsschicht
4. Die Parameterabstimmung ist nicht allmächtig, sondern manchmal nützlich
Heim Betrieb und Instandhaltung Betrieb und Wartung von Linux So führen Sie die Leistungsstimmung durch

So führen Sie die Leistungsstimmung durch

Jul 31, 2025 am 12:48 AM

Der Kern der Leistungsabstimmung besteht darin, Engpässe zu identifizieren und sie zielgerichtet zu optimieren, anstatt die Parameter blind anzupassen. 1. Klären Sie zunächst, wo das System steckt, sammeln Daten über Tools wie Top, HTOP, Iostat, Netstat oder Prometheus Grafana und lokalisieren CPU-, Festplatten -IO- oder Netzwerkprobleme. 2. Datenbank und Cache sind wichtige Engpässe, und langsame Abfrageprotokolle sollten analysiert werden, indexiert, Paging, Cache, Tabellentrennung oder Leseschreibertrennung vernünftigerweise hinzugefügt werden. 3. Die Anwendungsebene sollte auf Codedetails achten, häufige Aufrufe an externe Schnittstellen, Schleifendatenbanksuche vermeiden, Thread -Pools vernünftigerweise konfigurieren und mit APM -Tools Links verfolgen, um häufige GC -Probleme zu optimieren. 4. Die Parameterabstimmung sollte unter klaren Zielen und Testumgebungen durchgeführt werden, z.

So führen Sie die Leistungsstimmung durch

Die Leistungsstimmung ist eigentlich nur ein Satz: Finden Sie die Engpässe heraus und optimieren Sie sie auf gezielte Weise. Ändern Sie nicht nur die Parameter, da es leicht ist, vergebens zu sein.


1. Finden Sie zuerst heraus, wo das System festsitzt

Es gibt viele Manifestationen von Leistungsproblemen, wie langsames Seitenladen, Latenz der Schnittstellenreaktion und hohe CPU oder Speicher. Beeilen Sie sich nicht, es zu diesem Zeitpunkt anzupassen, und sammeln Sie zuerst Daten. Häufig verwendete Tools wie Top-, HTOP-, IOSTAT-, VMSTAT-, NETSTAT- und Überwachungskombinationen wie Prometheus Grafana können Ihnen helfen, den Gesamttrend zu erkennen.

Um ein einfaches Beispiel zu geben: Wenn Sie feststellen, dass die CPU -Verwendung häufig voll ist, hängt dies davon ab, welcher Prozess Ressourcen verbraucht. Manchmal handelt es sich um eine tote Thread -Schleife eines bestimmten Dienstes, oder es kann sein, dass der Code viele Berechnungen enthält, die nicht zwischenstrahlen sind.

  • Überprüfen Sie den CPU -Status: top oder htop
  • Schauen Sie sich die Festplatte IO an: iostat -xmt 1
  • Verwenden Sie Netzwerkprobleme: netstat -antp oder ss -tulnp

2. Datenbank und Cache sind Schlüsselpunkte

Die Leistung Engpässe vieler Systeme befinden sich in der Datenbank. Zu den häufigen Problemen zählen langsame Abfragen, fehlende Indizes, unzureichendes Verbindungsbading usw. Sie können mit langsamen Abfrageprotokollen beginnen und prüfen, ob SQL für mehr als ein paar hundert Millisekunden ausgeführt wurde.

Es gibt mehrere Anweisungen für Optimierungsmethoden:

  • Index hinzufügen (aber nicht zufällig hinzufügen)
  • Paginierung oder Begrenzung der Rückgabezahl von Zeilen
  • Stellen Sie häufig auf Daten auf den Cache auf, z. B. Redis oder lokale Cache
  • Wenn das Datenvolumen groß ist

Zum Beispiel: Eine Listenschnittstelle muss jedes Mal die vollständige Tabellenanzahl überprüfen, und das Ergebnis wird später langsamer. Änderung des regulären statistischen Cache, und der Effekt wird sofort verbessert.


3. Achten Sie auf Details in der Anwendungsschicht

Einige Leistungsprobleme werden tatsächlich durch die Codeebene verursacht. Zum Beispiel:

  • Es ist unnötig, externe Schnittstellen häufig aufzurufen
  • Stellen Sie eine Datenbankabfrage in Schleife durch
  • Unvernünftige Thread -Pool -Konfiguration führt dazu, dass die Parallelität fehlschlägt

Es wird empfohlen, APM -Tools (z. B. Skywalking, Zipkin) zu verwenden, um den Anforderungslink zu verfolgen, um festzustellen, welcher Schritt die längste Zeit dauert. Oft kann das einfache Ändern eines synchronen Aufrufs in Asynchron oder das Hinzufügen von Stapelverarbeitungslogik den Durchsatz erheblich verbessern.

Darüber hinaus kann das GC -Problem (Garbage Collection) nicht ignoriert werden. Wenn Java -Anwendungen häufig Full GC verwenden, wird der gesamte Service stottert. Zu diesem Zeitpunkt sollten wir JSTAT, JMAP- und GC -Protokolle kombinieren, um die Gründe zu analysieren.


4. Die Parameterabstimmung ist nicht allmächtig, sondern manchmal nützlich

Einige Standardparameter für Betriebssystem und Anwendungs -Middleware sind möglicherweise nicht für Ihr Geschäftsszenario geeignet. Zum Beispiel:

  • Dateideskriptorbeschränkungen für Linux
  • TCP-bezogene Parameter (z. B. net.ipv4.tcp_tw_reuse)
  • JVM -Speichergröße, GC -Typ
  • NGINX -Einstellungen von Worker_Connections

Vor dem Einstellen dieser Parameter ist es am besten, klare Ziele und Testumgebungen zu haben. Andernfalls wäre es einfach, sich auf die Einsamkeit anzupassen.


Grundsätzlich alles ist es. Die Leistungsstimmung ist nicht kompliziert, die Details sind jedoch leicht zu ignorieren. Beobachten Sie mehr und raten Sie weniger, und Sie werden die Routine langsam finden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie die Leistungsstimmung durch. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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