Numerische Funktionen und Berechnungen in SQL -Datenbanken
Zu den häufig verwendeten numerischen Funktionen gehören ABS (), Round (), Ceil (), Floor (), Power (), SQRT () und Sign (), die zur Durchführung grundlegender mathematischer Operationen verwendet werden; Aggregatfunktionen wie sum (), avg (), min ()/max () und count () werden für statistische Berechnungen verwendet; Bei der Verwendung müssen Sie auf die Auswirkungen des Datentyps, der Null -Wert -Verarbeitung und der Rundungsunterschiede achten. Zum Beispiel kehrt ABS (-100) 100 zurück, rund (123,4567, 2) 123,46 und Boden (123,99) zurück 123; Die Aggregationsfunktion wird häufig mit Gruppen kombiniert, um gruppierte Daten zu analysieren. Die INT -Division kann Dezimalstellen abschneiden und die Nullbeteiligung an der Berechnung muss durch Koalesce () ersetzt werden, und das Standardrundungsverhalten variiert von der Datenbank bis zur Datenbank.
In SQL -Datenbanken sind numerische Funktionen und Berechnungen sehr grundlegend und häufig verwendete Teile der Datenverarbeitung. Sie helfen uns, Zahlen zu manipulieren, zu aggregieren und zu transformieren, um den Anforderungen von Abfragen und Analysen zu erfüllen. Unabhängig davon, ob Sie Berichtsstatistiken, Datenanalysen oder tägliche Datenreinigung durchführen, können Sie diese Funktionen und Techniken beherrschen, die Ihnen helfen können, das doppelte Ergebnis mit der halben Anstrengung zu erzielen.

Was sind die häufig verwendeten numerischen Funktionen?
SQL bietet eine Reihe integrierter numerischer Funktionen für die Ausführung gemeinsamer mathematischer Operationen. Diese Funktionen erfordern normalerweise einen oder mehrere numerische Werte als Eingabe und geben ein numerisches Ergebnis zurück. Hier sind einige der am häufigsten verwendeten numerischen Funktionen:
-
ABS()
: Gibt den absoluten Wert einer Zahl zurück -
ROUND()
: Runden Sie den Wert auf die angegebene Anzahl von Dezimalstellen um -
CEIL()
/CEILING()
: Runde -
FLOOR()
: rund nach unten -
POWER()
: Berechnen Sie die Leistung einer Zahl -
SQRT()
: Quadratwurzel berechnen -
SIGN()
: Gibt das Symbol (positiv, negativ oder 0) des numerischen Werts zurück
Zum Beispiel:

Wählen Sie ABS (-100); - Rückkehr 100 Runde auswählen (123,4567, 2); - Return 123.46 Floor auswählen (123,99); - Kehre zu 123 zurück
Diese Funktionen sind nützlich, wenn Rohdaten verarbeitet, die Ausgabe formatieren oder Datenvorverarbeitung durchführen.
Aggregationsfunktion: Die Hauptkraft der statistischen Berechnung
Zusätzlich zu den grundlegenden mathematischen Operationen bietet SQL auch einige leistungsstarke Aggregationsfunktionen für die Berechnung einer Reihe von Werten und zur Rückgabe eines einzelnen Werts. Diese Funktionen sind besonders wichtig, wenn Berichte und Datenanalysen durchgeführt werden.

Gemeinsame Gesamtfunktionen umfassen:
-
SUM()
: sum -
AVG()
: Finden Sie den Durchschnittswert -
MIN()
/MAX()
: Nehmen Sie den Mindest- / Maximalwert -
COUNT()
: count
Wenn Sie beispielsweise den Gesamtumsatz und den durchschnittlichen Umsatz eines Verkaufsteams zählen möchten:
WÄHLEN Sum (Sales_amount) als Total_Sales, Avg (sales_amount) als avg_sales Von Sales_data Wobei Team = 'North';
Diese Funktionen werden häufig mit GROUP BY
für die Analyse nach Kategorie oder Gruppierung verwendet.
Dinge, die in numerischen Berechnungen zu beachten sind
Es gibt mehrere Details, die bei der Durchführung numerischer Berechnungen leicht übersehen werden, können jedoch zu Ergebnisabweichungen oder -fehlern führen:
- Auswirkungen von Datentypen : Verschiedene numerische Typen (z. B.
INT
,FLOAT
,DECIMAL
) beeinflussen die Berechnungsgenauigkeit. Beispielsweise kann die Verwendung vonINT
für die Teilung den Bruchteil abschneiden. - NULL -Wertverarbeitung : Wenn das an der Berechnung beteiligte Feld
NULL
enthält, kann das Ergebnis auchNULL
sein. Der Standardwert kann durchCOALESCE()
ersetzt werden. - Die Falle der Rundung : Verschiedene Datenbanken können leicht unterschiedliche Implementierungen von
ROUND()
haben, insbesondere die Verarbeitung von 0,5. Einige sind "abgerundet" und einige "abgerundet" und einige "abgerundet sechs und fünf im Doppel".
Zum Beispiel:
Wählen Sie 10 /3; - Das Ergebnis ist 3 in einigen Datenbanken, nicht 3,333 Runde auswählen (2.5); - Einige Datenbanken geben 2 zurück, andere return 3
Daher ist es sehr wichtig, den numerischen Verarbeitungsmechanismus des von Ihnen verwendeten Datenbanksystems zu verstehen.
Grundsätzlich ist das. Obwohl numerische Funktionen und Berechnungen für SQL von grundlegender Bedeutung sind, sind sie die Eckpfeiler für den Aufbau komplexer Abfragen und Analysen. Solange Sie auf Datentypen, Null -Wert -Verarbeitung und Funktionsverhalten achten, können Sie genaue und effiziente Abfrageanweisungen schreiben.
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Verwenden Sie den In -Operator, um Spalten mit mehreren Werten effizient zu vergleichen, z. Verwenden Sie Notin, wenn mehrere Werte ausgeschlossen sind, aber auf Null achten, die das Ergebnis beeinflussen.

Unterabfragen sind Abfragen, die in einer anderen Frage verschachtelt sind. Sie sind für einfache einmalige Berechnungen geeignet und können sich in Auswahl befinden, aus oder wo Klauseln; 2. CTE wird mit Klauseln definiert, um die Lesbarkeit komplexer Abfragen zu verbessern und Rekursion und mehrere Referenzen zu unterstützen. 3. Die Unterabfragen sind für den einzelnen Gebrauch geeignet, und CTE eignet sich besser für Szenarien, in denen eine klare Struktur, Wiederverwendung oder Rekursion erforderlich ist.

Die SoundEx-Funktion wandelt Text in einen Code mit vier Zeichen um, der die Aussprache darstellt, fügt dem ersten Buchstaben drei Ziffern hinzu, ignoriert Vokale und spezifische Buchstaben und kartiert Konsonanten mit ähnlichen Aussprachen wie derselben Zahl und realisiert die Aussprache-basierte Suche. Zum Beispiel erzeugen Smith und Smythe beide S530, und Namen mit ähnlichen Aussprachen finden Sie durch whileSoundex (last_name) = SoundEx ('Smith'). In Kombination mit der Differenzfunktion kann ein Ähnlichkeitsbewertung von 0 bis 4 zurückgegeben, die Ergebnisse der Aussprache schließen, was für den Umgang mit Rechtschreibunterschieden geeignet ist, aber nur begrenzte Auswirkungen auf nicht englische Namen hat, und die Leistungsoptimierung muss beachtet werden.

UseCompomentonColumnorAntableWithCompmentTodocumentTables und ColumnSinsql;

Tofindorphanedrecords,useaLEFTJOINorNOTEXISTStoidentifychildrecordswithoutmatchingparentrecords.Forexample,SELECTo.FROMOrdersoLEFTJOINCustomerscONo.customer_id=c.customer_idWHEREc.customer_idISNULLreturnsorderslinkedtonon-existentcustomers.Alternativ

Fügen Sie bei Verwendung von createTable eindeutiges Schlüsselwort hinzu oder verwenden Sie die vorhandenen Tabellen, um sicherzustellen, dass die Werte in der Spalte eindeutig sind, und unterstützen Sie einzelne Spalten oder mehrere Spalten. Vor dem Hinzufügen müssen Sie sicherstellen, dass die Daten nicht dupliziert werden. Sie können es durch Dropconstraint löschen und auf die Syntaxunterschiede zwischen verschiedenen Datenbanken und Nullwerten achten.

Anon-äquijoinuSe-Comparisonoperatoren wie zwischen,> = oder!

Verwenden Sie die Funktion Last_day () (MySQL, Oracle), um den letzten Tag des Monats direkt zu erhalten, an dem sich das angegebene Datum befindet, z. B. last_day ('2023-10-15'), um 2023-10-31 zurückzugeben. 2. SQLServer verwendet die Funktion eomonth (), um dieselbe Funktion zu erreichen. 3. PostgreSQL berechnet das Ende des Monats bis DATE_TRUNC und Intervall; V.
