Wie finde ich den Medianwert in SQL?
Die Methode zur Berechnung der Mediane in SQL variiert je nach Datenbanktyp. Für Datenbanken, die die Funktion Percentile_cont (z. B. PostgreSQL, Oracle oder BigQuery) unterstützen, können Sie in der Gruppe (Order by Column_Name) als Median aus der Tabelle_Name ausgewählte Perzentile_Cont (0,5) in der Gruppe (Order by Columed_Name) verwenden. Diese Funktion kann 50% Quantile effizient berechnen. Für Versionen vor MySQL 8.0 ist eine manuelle Berechnung erforderlich. Die gemeinsame Methode besteht darin, die Funktionen von Row_Number () und Count () zu kombinieren: Select AVG (t1.val) als Median aus (select val, row_number () over (order by val) als rn, count (*) over () as Total_count aus Ihrem _table) t1 wobei rn in (floor (bodens) (Total_Count 1)/2), (insgesamt) (insgesamt) (insgesamt) (insgesamt) (insgesamt) (insgesamt) (insgesamt) (insgesamt) (insgesamt) (insgesamt) (insges. Diese Methode erreicht eine genaue Berechnung, indem die Zwischenposition identifiziert und die Parität der Handhabung behandelt wird. Um sich wiederholte Operationen zu vereinfachen, können Sie Ansichten, temporäre Tabellen erstellen oder gespeicherte Prozedurkapselungslogik schreiben, z.
Das Finden von Medianen in SQL verfügt nicht über fertige integrierte Funktionen wie das Finden von Durchschnittswerten, und die Verarbeitungsmethoden verschiedener Datenbanksysteme sind geringfügig unterschiedlich. Durch einige Techniken und Methoden können jedoch genaue Berechnungen durchgeführt werden.
Verwenden Sie die Funktion PERCENTILE_CONT (für Datenbanken, die Fensterfunktionen unterstützen).
Wenn Sie eine Datenbank wie PostgreSQL, Oracle oder BigQuery verwenden, die PERCENTILE_CONT unterstützt, ist es sehr einfach, den Median zu berechnen:
Wählen Sie Percentile_cont (0,5) innerhalb der Gruppe (Order by Column_Name) als Median aus Aus table_name;
-
PERCENTILE_CONT(0.5)bedeutet, dass Sie die 50% Quantil berechnen möchten, dh den Median. -
WITHIN GROUP (ORDER BY column_name)gibt an, welches Feld Sie sortieren und dann berechnen sollen.
Diese Methode ist einfach und effizient und für die meisten täglichen Verwendungsszenarien geeignet.
Mediane in MySQL manuell berechnen
MySQL hatte vor 8.0 keine spezielle mittlere Funktion, daher müssen Sie Ihre eigene Logik schreiben, um sie zu simulieren. Eine übliche Methode besteht darin ROW_NUMBER() und unterab zu kombinieren:
Wählen Sie AVG (T1.val) als Median
AUS (
Wählen Sie Val,
Row_number () over (bestellen von val) als rn,
Zählen (*) over () als Total_Count
Von your_table
) t1
Wobei RN in (Boden ((Total_Count 1)/2), Ceil ((Total_Count 1)/2));Die Idee dieses Code ist:
- Anzahl jeder Datenzeile und zählen Sie die Gesamtzahl der Datensätze.
- Suchen Sie die Daten in der mittleren Position (eine für ungerade Zahlen und zwei für gleichmäßige Zahlen).
- Wenn es zwei Mediane gibt, nehmen Sie ihren Durchschnitt.
HINWEIS: Wenn in den Daten doppelte oder nullwerte Werte vorhanden sind, säubern Sie zuerst oder filtern Sie, WHERE val IS NOT NULL .
Vereinfachte Version: Verwenden Sie temporäre Tabellen oder gespeicherte Prozeduren (geeignet für komplexe Unternehmen)
Für die Berichterstattung von Systemen, die häufig Mediane berechnen müssen, sollten Sie sich in Betracht ziehen:
- Erstellen Sie eine Ansicht oder eine temporäre Tabelle, sortieren Sie sie im Voraus und indizieren sie.
- Oder schreiben Sie eine gespeicherte Prozedur, um die mediane Berechnungslogik für eine leichter Wiederverwendung abzuschließen.
Zum Beispiel:
Abgrenzer //
Verfahren erstellen calculate_median ()
BEGINNEN
- Schreiben Sie die oben erwähnte Median-Query-Logik //
Trennzeichen; Auf diese Weise müssen Sie nur CALL calculate_median(); Um die Ergebnisse zu erzielen, geeignet für die Einbettung in regelmäßige Aufgaben oder BI -Werkzeuge.
Grundsätzlich ist das
Die unterschiedliche Datenbanksyntax ist unterschiedlich, und die Auswahl der richtigen Methode ist das Wichtigste. Wenn es sich um eine moderne Datenbank (z. B. PostgreSQL) handelt, wird empfohlen, zuerst PERCENTILE_CONT zu verwenden. Wenn es sich um MySQL handelt, verwenden Sie ein Unterabbildungsschema mit Zeilennummern. Solange Sie verstehen, dass die Essenz des Medians der "Wert der Zwischenposition" ist, ist es nicht zu schwer zu schreiben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finde ich den Medianwert in SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Das unterschiedliche Schlüsselwort wird in SQL verwendet, um doppelte Zeilen in Abfrageergebnissen zu entfernen. Die Kernfunktion besteht darin, sicherzustellen, dass jede zurückgegebene Datenzeile eindeutig ist und für die Erzielung einer Liste eindeutiger Werte für eine einzelne Spalte oder mehrere Spalten wie Abteilung, Status oder Name geeignet ist. Bitte beachten Sie bei der Verwendung, dass eindeutige Akte auf der gesamten Zeile anstelle einer einzelnen Spalte und in Kombination mit mehreren Spalten verwendet wird, eine eindeutige Kombination aller Spalten zurück. Die grundlegende Syntax ist SelectDistinctColumn_NameFromTable_Name, die auf einzelne Spalten- oder mehrere Spaltenabfragen angewendet werden kann. Achten Sie bei der Verwendung auf seine Leistungsauswirkungen, insbesondere bei großen Datensätzen, die Sortier- oder Hashing -Operationen erfordern. Zu den häufigen Missverständnissen gehört die falsche Überzeugung, dass eindeutig nur für einzelne Säulen verwendet und in Szenarien missbraucht wird
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