So überprüfen Sie, ob eine Datei in Python vorhanden ist
Überprüfen Sie, ob die Datei für verfügbare Betriebssystem- oder Pathlib -Module vorhanden ist. 1. Verwenden Sie os.path.exists (), um festzustellen, ob der Pfad existiert, und os.Path.isfile (), um festzustellen, ob es sich um eine Datei handelt. 2. Verwenden Sie Pathlibs Path (). Exist () und path (). Is_file () Methoden, um moderner und klarer zu sein; 3.. Es wird empfohlen, direkt zu versuchen, die Datei zu öffnen und Versuch zu verwenden, um Ausnahmen zu verarbeiten, um Rennbedingungen zu vermeiden. Die drei Methoden haben ihre eigenen anwendbaren Szenarien, und die Auswahl hängt von der Codestil und der Python -Version ab.
Um zu überprüfen, ob eine Datei existiert, bietet Python mehrere einfache und einfache Methoden. Am häufigsten besteht die Verwendung der os
oder pathlib
-Module in der Standardbibliothek. Sie können diese Aufgabe alle gut ausfüllen und die spezifische Wahl hängt von Ihrem Codestil und Ihren Anforderungen ab.

Verwenden Sie OS.Path, um zu überprüfen, ob die Datei vorliegt
Dies ist eine traditionellere Möglichkeit, in alten Projekten oder einfachen Skripten zu verwenden:
OS importieren if os.path.exists ("example.txt"): print ("Datei existiert") anders: print ("Datei existiert nicht")
Wenn Sie genauer feststellen möchten, ob es sich um eine normale Datei (anstelle eines Verzeichnisses oder eines anderen Typs) handelt, können Sie os.path.isfile()
verwenden:

-
os.path.exists(path)
: Ob der Pfad existiert (einschließlich Dateien, Verzeichnissen, symbolische Links usw.) -
os.path.isfile(path)
: Ist es eine Datei
Diese Methode ist einfach und effektiv, aber der Code ist ein bisschen ausführlich, insbesondere wenn es sich um komplexe Pfade handelt.
Verwenden Sie Pathlib, um moderner und klarer zu beurteilen
Da Python 3.4, wird pathlib
empfohlen, das die Pfade auf objektorientierte Weise behandelt, und die Syntax ist prägnanter:

vom Pathlib -Importpfad Datei_path = Path ("example.txt") if File_path.exists (): print ("Datei existiert") anders: print ("Datei existiert nicht")
Wenn Sie nur bestätigen möchten, dass es sich um eine Datei anstelle eines Verzeichnisses handelt, können Sie auch .is_file()
aufrufen:
-
file_path.exists()
: existiert es? -
file_path.is_file()
: Ist es eine Datei
Im Vergleich zu os.path
ist pathlib
mehr lesbar und leichter in Ketten anzurufen.
Notizen und FAQs
Manchmal, selbst wenn Sie die Urteilslogik richtig schreiben, können Sie auf unerwartete Ergebnisse stoßen, z. B.:
- Path falsch geschrieben oder fälschlichem sensibel (insbesondere auf Linux -Systemen)
- Die Erlaubnisprobleme für Dateien machen es unmöglich, zugreifen zu können
- Dateien werden durch andere Programme in Umgebungen mit mehreren Thread- oder Multi-Process-Umgebungen geändert
Anregung:
- Die Verwendung von absoluten Pfaden kann Pfadfehler reduzieren
- Fügen Sie eine Ausnahmehandhabung hinzu, um den Programmabsturz zu verhindern
- Wenn Sie nur die Datei öffnen möchten, können Sie die
try-except
direkt verwenden, um zu beurteilen, ob sie zuerst existiert
Zum Beispiel:
Versuchen: mit open ("example.txt") als f: print (f.read ()) Außer FilenotFoundError: print ("Datei nicht gefunden")
Dies ist tatsächlich sicherer, da es die Rennbedingungen zwischen "Überprüfung der Existenz" und "tatsächlich offen" vermeidet.
Grundsätzlich diese Methoden. Welche Methode zu wählen, hängt von Ihren Anforderungen an den Projektstil und Ihre Python -Version ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo überprüfen Sie, ob eine Datei in Python vorhanden ist. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um mit Quantum Machine Learning (QML) zu beginnen, ist das bevorzugte Tool Python und Bibliotheken wie Pennylane, Qiskit, TensorFlowquantum oder Pytorchquantum müssen installiert werden. Machen Sie sich dann mit dem Prozess vertraut, indem Sie Beispiele ausführen, z. B. Pennylane zum Aufbau eines Quanten neuronalen Netzwerks. Implementieren Sie das Modell dann gemäß den Schritten der Datensatzvorbereitung, der Datencodierung, der Erstellung parametrischer Quantenschaltungen, klassisches Optimierer -Training usw.; Im tatsächlichen Kampf sollten Sie es vermeiden, komplexe Modelle von Anfang an zu verfolgen, Hardwarebeschränkungen zu beachten, hybride Modellstrukturen einzusetzen und kontinuierlich auf die neuesten Dokumente und offiziellen Dokumente zu verweisen, um die Entwicklung zu verfolgen.

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Verwenden Sie Subprozess.run (), um die Befehle von Shell sicher auszuführen und die Ausgabe zu erfassen. Es wird empfohlen, Parameter in Listen zu übergeben, um Einspritzrisiken zu vermeiden. 2. Wenn die Shell -Eigenschaften erforderlich sind, können Sie Shell = True einstellen, aber achten Sie auf die Befehlsinjektion. 3. verwenden subprocess.popen, um die Echtzeit-Ausgangsverarbeitung zu realisieren. 4. Setzen Sie check = true, um Ausnahmen zu werfen, wenn der Befehl fehlschlägt. 5. Sie können direkt Ketten anrufen, um die Ausgabe in einem einfachen Szenario zu erhalten. Sie sollten Subprozess vorrangig machen. Die obigen Methoden überschreiben die Kernverwendung der Ausführung von Shell -Befehlen in Python.

Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,

Um Python -Webcrawler zu beherrschen, müssen Sie drei Kernschritte erfassen: 1. Verwenden Sie Anfragen, um eine Anfrage zu initiieren, Webseiteninhalte durch GET -Methode zu erhalten, die Einstellung von Headern zu beachten, Ausnahmen zu bearbeiten und Robots.txt zu entsprechen. 2. Verwenden Sie BeautifulSoup oder XPath, um Daten zu extrahieren. Ersteres eignet sich zum einfachen Parsen, während letzteres flexibler und für komplexe Strukturen geeignet ist. 3.. Verwenden Sie Selen, um Browseroperationen für dynamische Ladeinhalte zu simulieren. Obwohl die Geschwindigkeit langsam ist, kann sie mit komplexen Seiten fertig werden. Sie können auch versuchen, eine Website -API -Schnittstelle zu finden, um die Effizienz zu verbessern.

Verwenden Sie httpx.asyncclient, um asynchrone HTTP -Anforderungen effizient zu initiieren. 1. Basic-Get-Anfragen verwalten Clients über Asyncwith und verwenden Sie AwaitClient.get, um nicht blockierende Anforderungen zu initiieren. 2. kombiniert asyncio.gather, sich mit asyncio zu kombinieren. Gather kann die Leistung erheblich verbessern, und die Gesamtzeit entspricht der langsamsten Anfrage. 3.. Unterstützen Sie benutzerdefinierte Header, Authentifizierung, Base_url und Zeitüberschreitungseinstellungen; 4. kann Postanfragen senden und JSON -Daten tragen; 5. Achten Sie darauf, dass das Mischen von synchronem asynchronem Code vermieden wird. Der Proxy-Support muss auf die Back-End-Kompatibilität achten, die für Crawlers oder API-Aggregation und andere Szenarien geeignet ist.

String -Listen können mit der join () -Methode wie '' .Join (Words) zusammengeführt werden, um "helloWorldfrompython" zu erhalten; 2. Die Zahlenlisten müssen vor dem Beitritt in Zeichenfolgen mit Karte (STR, Zahlen) oder [STR (x) ForxInnumbers] konvertiert werden. 3. Jede Typliste kann direkt in Zeichenfolgen mit Klammern und Zitaten umgewandelt werden, die zum Debuggen geeignet sind. 4. Benutzerdefinierte Formate können durch Generatorausdrücke in Kombination mit Join () implementiert werden, wie z.

Installieren Sie PYODBC: Verwenden Sie den Befehl pipinstallpyoDBC, um die Bibliothek zu installieren. 2. SQLServer verbinden: Verwenden Sie die Verbindungszeichenfolge, die Treiber, Server, Datenbank, UID/PWD oder Trusted_Connection über die Methode Pyodbc.Connect () und die SQL -Authentifizierung bzw. der Windows -Authentifizierung unterstützen; 3. Überprüfen Sie den installierten Treiber: Führen Sie Pyodbc.Drivers () aus und filtern Sie den Treibernamen mit 'SQLServer', um sicherzustellen, dass der richtige Treiberame wie 'ODBCDRIVER17 für SQLServer' verwendet wird. 4. Schlüsselparameter der Verbindungszeichenfolge
