Best Practices für das Sichern und Wiederherstellen einer MongoDB -Datenbank
Verwenden Sie Mongodump und Mongorestore für logische Sicherungen, vorzugsweise auf Sekundärknoten mit Komprimierung und geeigneten Optionen für Rollen und Sammlungen. 2. Verwenden Sie für große oder Produktionssysteme Dateisystem -Schnappschüsse wie LVM oder AWS EBS, indem Sie den Sekundärknoten anstellen, um Konsistenz zu gewährleisten und Daten und Journaldateien zu erfassen. 3. Automatisieren Sie die Sicherungszeitpläne mit Cron -Jobs basierend auf RPO, drehen Sie alte Backups, speichern Sie Offsite im Cloud -Speicher und testen Sie regelmäßig wiederhergestellt. V. 5. Backups vierteljährlich validieren, indem Sie eine Testumgebung wiederherstellen, Datenintegrität, Indizes und Dokumente überprüfen und den vollständigen Wiederherstellungsvorgang dokumentieren. 6. Sicherung Sicherungen durch Verschlüsselung in Ruhe, Einschränkung des Zugriffs über IAM- oder Zugriffsrichtlinien, das Vermeiden von hartgesottenen Anmeldeinformationen und das rotierende Verschlüsselungsschlüssel regelmäßig, um einen umfassenden Schutz für Sharded -Cluster zu gewährleisten, indem Sie über Scherben und Konfigurationsserver koordinieren, während die Protokolle und Warnungen für Fehler überwacht werden.
Das Sichern und Wiederherstellen einer MongoDB -Datenbank ist für die Datenintegrität, die Wiederherstellung von Katastrophen und die Aufrechterhaltung der Geschäftskontinuität von entscheidender Bedeutung. Unabhängig davon, ob Sie eine kleine Anwendung oder eine groß angelegte Bereitstellung verwalten, nach Best Practices bleibt sichergestellt, dass Ihre Daten sicher und wiederherstellbar sind. Folgendes müssen Sie wissen.

1. Verwenden Sie mongodump
und mongorestore
für einfache, zuverlässige Backups
Für die meisten MongoDB-Bereitstellungen-insbesondere eigenständige oder Replikate-Sets-sind mongodump
und mongorestore
die Anlaufstelle für logische Backups.
Best Practices:

- Verwenden Sie
mongodump
mit Abfragefiltern, um bei Bedarf bestimmte Sammlungen oder Teilmengen von Daten zu sichern. - Fügen Sie immer Indizes und Benutzer bei , indem Sie die
--dumpDbUsersAndRoles
und--includeCollection
-Optionen gegebenenfalls verwenden, gegebenenfalls zutreffend. - Führen Sie
mongodump
auf einem sekundären Knoten in einem Replikat -Set aus, um die Auswirkungen auf die Leistung auf die Primäranlage zu vermeiden. - Kompress Backups mit
--gzip
, um die Speicher- und Übertragungszeit zu verkürzen.
Beispiel:
Mongodump -Host RS0/Mongo1: 27017, Mongo2: 27017 -GZIP -OUT/BACKUP/MONGODB/$ (Datum %f)
Hinweis:
mongodump
erstellt eine logische Sicherung, daher ist es aufgrund von Leistung und Konsistenz nicht ideal für sehr große Datenbanken.
2. Nutzen Sie Dateisystem -Schnappschüsse für große oder Produktionsbereitstellungen
Für große Datenbanken oder Umgebungen mit hoher Verfügbarkeit sind Schnappschüsse auf Dateisystemebene (z. B. LVM, AWS-EBS oder Speicherarrays) schneller und effizienter als logische Tools.
Best Practices:
- STOP STORMS oder Journaling verwenden, um die Datenkonsistenz sicherzustellen. Stoppen Sie in einem Replikat -Set den
mongod
-Prozess in einer Sekundarstufe, bevor Sie eine Schnappschüsse haben. - Verwenden Sie
fsyncLock
undfsyncUnlock
(in neueren Versionen veraltet) nur, wenn Sie Ausfallzeiten tolerieren können. Besser: Machen Sie Schnappschüsse aus einer angehaltenen Sekundarstufe. - Stellen Sie sicher, dass der Snapshot sowohl Datendateien als auch Journaldateien für die Absturzkonsistenz erfasst .
- Automatisieren Sie Snapshots mit Skripten und planen Sie sie in niedrigen Laufzeiten.
Beispiel Workflow:
- Pause den Sekundärknoten:
sudo systemctl stop mongod
- Nehmen Sie EBS Snapshot (AWS) oder LVM Snapshot
- Starten Sie
mongod
Diese Methode unterstützt die Erholung der Punkte in der Zeit und skaliert besser als
mongodump
.
3. Implementieren Sie regelmäßige automatisierte Sicherungspläne
Manuelle Sicherungen sind fehleranfällige. Die Automatisierung sorgt für die Konsistenz und verringert das menschliche Fehler.
Best Practices:
- Planen Sie tägliche oder stündliche Sicherungen basierend auf Ihrem Wiederherstellungspunktziel (RPO).
- Drehen Sie Backups mit Tools wie
logrotate
oder Wolkenlebenszyklusrichtlinien, um eine Lagerung zu vermeiden. - Store Backups Offsite (z. B. AWS S3, Google Cloud Storage) zur Katastrophenwiederherstellung.
- Testen Wiederherstellungsverfahren regelmäßig - eine Sicherung ist nur so gut wie die Wiederherstellung.
Verwenden Sie ein Cron -Jobbeispiel:
0 2 * * */usr/bin/mongodump --gzip-out/backup/Daily/$ (Datum \%f) && aws s3 sync/backup/Daily/S3: // my-mongo-backups/Daily/
V.
Wenn Sie MongoDB Atlas oder MongoDB Enterprise Ops Manager verwenden, nutzen Sie die integrierten kontinuierlichen Backup- und Point-in-Time-Recovery-Funktionen (PITR).
Vorteile:
- Kontinuierliche inkrementelle Sicherungen mit OPLlog -Erfassung
- Pitr bis zum zweiten
- Eingebaute Verschlüsselungs- und Retentionspolitik
- Nahtlose Wiederherstellung über UI oder API
Best Practices:
- Aktivieren Sie PITR und setzen Sie geeignete Aufbewahrungsfenster (z. B. 7–30 Tage).
- Überwachen Sie die Sicherung der Sicherung und die Warnung über Fehler.
- Verwenden Sie die Automatisierung des OPS -Managers zur Wiederherstellung der Tests in der Inszenierung.
5. Backups mit regelmäßigen Wiederherstellungstests validieren
Viele Teams gehen davon aus, dass Backups arbeiten - bis sie es nicht tun.
Best Practices:
- Vierteljährliche Wiederherstellungsübungen : Stellen Sie ein Backup in eine Testumgebung wieder her und überprüfen Sie die Datenintegrität.
- Überprüfen Sie die Sammlung von Zählungen, Indizes und Beispieldokumenten nach dem RESTORE.
- Automatisieren Sie Validierungsskripte , die die Schlüsselsammlungen nach der Wiederherstellung abfragen.
- Dokumentieren Sie den vollständigen Wiederherstellungsvorgang für den Notfallgebrauch.
6. Sicherstellen Sie Ihre Sicherungsdaten
Backups sind wertvolle Ziele für Angreifer.
Best Practices:
- Verschlüsseln Sie die Sicherungsdateien in Ruhe mit AES-256 oder Dateisystemverschlüsselung.
- Verwenden Sie die IAM -Rollen oder -gerichtsrichtlinien, um einzuschränken, wer auf den Aufbewahrungsspeicher auf den Zugriff auf den Zugriff auf die Speicherung steht.
- Vermeiden Sie es, Anmeldeinformationen in Skripten zu speichern - Verwenden von Umgebungsvariablen oder Geheimnismanagern.
- Verschlüsselungsschlüssel regelmäßig drehen.
Letzte Notizen
- Koordinieren Sie für Sharded -Cluster die Sicherungen über alle Scherben und Konfigurationsserver. Verwenden Sie
mongodump
oder OPS -Manager für die Konsistenz. - Vermeiden Sie es, sich ausschließlich auf
mongodump
für Multi-Terrass-Datenbanken zu verlassen-Vorschriften oder verwaltete Lösungen. - Überwachen Sie immer Sicherungsprotokolle und richten Sie Warnungen für Fehler ein.
Grundsätzlich hängt die richtige Strategie von Ihrer Skala, Ihren Verfügbarkeitsanforderungen und RTO/RPO ab. Eine Kombination aus automatisierten Schnappschüssen, Speicher außerhalb des Standorts und regelmäßigen Tests bietet den besten Schutz.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBest Practices für das Sichern und Wiederherstellen einer MongoDB -Datenbank. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Verbesserung der MongoDB -Sicherheitsverbesserung beruht hauptsächlich auf drei Aspekten: Authentifizierung, Autorisierung und Verschlüsselung. 1. Aktivieren Sie den Authentifizierungsmechanismus, konfigurieren Sie -auth bei Start oder setzen Sie die Sicherheit. Authorisierung: Aktiviert und erstellen Sie einen Benutzer mit einem starken Kennwort, um den anonymen Zugriff zu verbieten. 2. Implementieren Sie eine feinkörnige Autorisierung, weisen Sie die erforderlichen Mindestberechtigungen an, vermeiden Sie den Missbrauch von Stammrollen, prüfen Sie regelmäßig Berechtigungen und erstellen Sie benutzerdefinierte Rollen. 3.. Aktivieren Sie Verschlüsselung, Verschlüsseln Sie die Kommunikation mithilfe von TLS/SSL, konfigurieren Sie PEM-Zertifikate und CA-Dateien und kombinieren Sie die Verschlüsselung auf Speicherverschlüsselung und Anwendungsebene, um die Datenschutz zu schützen. Die Produktionsumgebung sollte vertrauenswürdige Zertifikate verwenden und Richtlinien regelmäßig aktualisieren, um eine vollständige Sicherheitslinie zu erstellen.

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Der Hauptunterschied zwischen UpdateOne (), UpdateMany () und Ersatz () in MongoDB ist der Aktualisierungsumfang und die Methode. ① UpdateOne () aktualisiert nur einen Teil der Felder des ersten übereinstimmenden Dokuments, das für Szenen geeignet ist, in denen nur ein Datensatz geändert wird. ② Updatemany () aktualisiert einen Teil aller übereinstimmenden Dokumente, die für Szenen geeignet sind, in denen mehrere Datensätze in Stapeln aktualisiert werden. ③ ersetzen () ersetzt das erste übereinstimmende Dokument vollständig, das für Szenen geeignet ist, in denen der Gesamtinhalt des Dokuments erforderlich ist, ohne die ursprüngliche Struktur beizubehalten. Die drei sind auf unterschiedliche Anforderungen an die Datenbetrieb anwendbar und werden gemäß dem Aktualisierungsbereich und der Operation Granularität ausgewählt.

Die kostenlose Hierarchie von Mongodbatlas hat viele Einschränkungen bei der Leistung, Verfügbarkeit, Verwendungsbeschränkungen und -speicher und ist für Produktionsumgebungen nicht geeignet. Erstens haben der M0-Cluster-CPU-Ressourcen mit nur 512 MB Speicher und bis zu 2 GB Speicherplatz, was es schwierig macht, Echtzeitleistung oder Datenwachstum zu unterstützen. Zweitens das Fehlen von Architekturen mit hoher Verfügbarkeit wie Multi-Knoten-Replikat-Sets und automatisches Failover, was zu einer Unterbrechung der Service während der Wartung oder des Misserfolgs führen kann. Darüber hinaus sind die stündlichen Lese- und Schreibvorgänge begrenzt, die Anzahl der Verbindungen und die Bandbreite sind ebenfalls begrenzt und die aktuelle Grenze kann ausgelöst werden. Schließlich ist die Sicherungsfunktion begrenzt und die Speichergrenze ist aufgrund der Indexierung oder des Dateispeichers leicht erschöpft, sodass sie nur für Demonstrationen oder kleine persönliche Projekte geeignet ist.

ShardingshouldBecokonedforscalingamongodbdeploymentwhenperformanceorSpagelimitsCannotberELVEDBYHARDWAREPGRADESORQUEYOPTIMISION.FIRST, IFTHEDEDATASETEXEPECTEXSEPESTEXESSIDEXESSINDEXESSINDEXESSIntexes, und SlosingaStexes, und Slosusings, und Slosusing, und Slosusing, und Slosingausing, und Slosingausing, und Slosingausing, und Slosingausing, und Slosingausing, und SlosingLargeexes, und Slosusing

Verwenden Sie Deleteone (), um ein einzelnes Dokument zu löschen, das zum Löschen des ersten Dokuments geeignet ist, das den Kriterien entspricht. Verwenden Sie Deletemany (), um alle übereinstimmenden Dokumente zu löschen. Wenn Sie ein bestimmtes Dokument entfernen müssen, sollte Deleteone () verwendet werden, insbesondere wenn Sie feststellen, dass nur eine Übereinstimmung vorhanden ist oder Sie nur ein Dokument löschen möchten. Um mehrere Dokumente zu löschen, die die Kriterien erfüllen, z. B. alte Protokolle, Testdaten usw., sollten Deletemany () verwendet werden. Beide werden dauerhaft Daten löschen (es sei denn, es gibt eine Sicherung) und können die Leistung beeinflussen. Daher sollte sie während der nicht-mauser-Stunden betrieben werden und sicherstellen, dass die Filterbedingungen genau sind, um Fehlhandlungen zu vermeiden. Darüber hinaus reduziert das Löschen von Dokumenten die Größe der Festplattendatei nicht sofort, und der Index nimmt bis zur Komprimierung weiterhin Platz ein.

MongodbHandLestimeSeriesDataeffectiveThroughutSerieScollectionStroducucuedInversion5.0.1.TimeSerieScollectionsGrouptimestampedDataintObucketsBasedontimEntervals, ReducingIndexSizeAndimProvingQueryefficiency.2.TheyopeffizienzComPressionByBressionByBressionByByByByBressionByBySbySbyStoring

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