


Die Lehrer bekommen einen neuen Assistenten: Unterricht KI in Leinwand
Wie KI die Leinwanderfahrung verstärkt
Im Zentrum des IgniteAI-Starts befindet sich ein verbesserter Auftriebsschöpfer, der es den Pädagogen ermöglicht, KI-unterstützte Lernaufgaben zu entwerfen. Ausbilder können Lernziele eingeben, Mustereingabeaufforderungen entfernen, so konfigurieren, wie der KI -Assistent mit den Schülern interagiert, und die Bewertungskriterien festlegen. Gleichzeitig werden die Kernfunktionalitäten von Canvas-Ausgrenzung, Analyse und Inhaltsentwicklung-mit der KI-Automatisierung verbessert, einschließlich beschleunigter Feedback-Bereitstellung und AI-erstellter Rubriken.
Pädagogen behalten die vollständige Kontrolle über das AI -Verhalten. Sie können Eingabeaufforderungen feinstimmen und jede AI-generierte Antwort untersuchen, bevor sie die Schüler erreicht. Auf der Studentenseite können die Lernenden mit der KI direkt innerhalb der Leinwand zielgerichtete, selbstgeprägte Dialoge betreiben. Alle Gespräche sind für Ausbilder sichtbar und untersuchen, dass Studentendaten in der Institution bestehen und nicht mit OpenAI geteilt werden.
Die Plattform protokolliert auch Studenten-AI-Interaktionen. Wichtige Momente - beispielsweise wenn ein Lernender Verständnis demonstriert oder Fortschritte macht - werden aufgezeichnet und können sich im Klassenbuch widerspiegeln. Dies gibt Lehrern Einblicke nicht nur in die endgültigen Einreichungen, sondern auch in den Lernprozess selbst. Routineaufgaben wie Überarbeitung von Rubriken, die Beantwortung von sich wiederholenden Fragen und das Schreiben von Feedback sind automatisiert, wobei die Ausbilder auf Mentoring, Unterrichtsdiskussionen und Lehrstrategien auf höherer Ebene befassen.
„Wir sind dem Aufbau von Lernmanagementsystemen der nächsten Generation in einem offenen Ökosystem eingesetzt, das sowohl Pädagogen als auch Lernende dazu ermöglicht, sich in einer sich schnell entwickelnden Welt anzupassen und erfolgreich zu sein", sagte Steve Daly, CEO von Instructure. "Unsere Zusammenarbeit mit OpenAI spiegelt unsere mutige Vision wider: ein Bildungsökosystem zu schaffen, das für die Zukunft bereit ist, wo sinnvolles Lernen und Leistungen auf jeder Ebene unterstützt werden."
Potenzielle Vorteile und Herausforderungen
Laut Daly zielt diese Integration darauf ab, den Pädagogen Zeit zu sparen und den Schülern eine anpassungsfähigere Möglichkeit zu bieten, mit Kursinhalten zu interagieren. Leah Belsky, OpenAs Hauptdarsteller für die Bildungsstrategie, betrachtet die Tools als Mittel, um „personalisiertere und miteinander verbundene Lernerfahrungen“ zu liefern und gleichzeitig die wesentliche menschliche Anleitung zu erhalten.
Die Adoption in Schulen beschleunigt. Jüngste Umfragen zeigen, dass Bildung alle anderen Sektoren bei der Verwendung von generativer KI übertroffen hat. Frühe Ergebnisse von Pilotprogrammen zeigen, dass Studenten durch private KI -Gespräche Vertrauen gewinnen, und einige Klassenzimmerstudien berichten über geringfügige Verbesserungen der Testleistung bei den Schülern, die KI für die Praxis verwenden.
Bedenken bleiben jedoch bestehen. Fast 50% der Fakultäten in jüngsten Umfragen zeigen besorgt über die Verzerrung des Inhalts von AI-generierten AI-generierten, und eine vergleichbare Zahl hebt die Datenschutzdatenschutz als Hauptproblem hervor. Beamte der akademischen Integrität erwarten neue Formen des Betrugs, während andere warnen, dass kostspielige KI-Abonnements die Lücke zwischen gut ausgestatteten und unterfinanzierten Institutionen erweitern könnten. Ohne ordnungsgemäßes Training werden inkonsistente Verwendung und gemischte Ergebnisse erwartet.
Eine Universitätsumfrage im Mai 2025 verstärkte diese Sorgen bei Studenten, die Bedenken hinsichtlich der fairen Einstufung, der Missbrauch von KI zur Umgehung der Arbeit und der Über abhängig von automatisierten Vorschlägen als Spitzenprobleme bezeichneten. Die Fakultät teilte ähnliche Ansichten mit und fragte, ob KI schwächere Schriftsteller in die formelhafte Sprache führen oder ob die automatisierte Bewertung das Vertrauen der Schüler-Lehrer schwächen könnte.
Um diese Risiken zu beheben, bilden Institutionen Überprüfungsausschüsse, die Implementierung von Bias-Audits und das Angebot klarer Opt-out-Mechanismen. Instructure behauptet, dass alle Schülerdaten in der Umgebung der Schule aufbewahrt werden und dass OpenAI keinen Zugriff auf individuelle Benutzerinformationen hat. Es wird erwartet, dass institutionelle Datenschutzteams die Compliance genau beaufsichtigen.
Die Straße voraus
KI wird jetzt direkt in die Räume integriert, in denen das Unterrichten auftritt - Angaben, Diskussionen und Bewertung von Workflows. Der KI -Assistent wird zu einem eingebetteten Teil der Lernerfahrung, nicht nur zu einem externen Werkzeug. Wenn diese Systeme erfolgreich sind, können diese Systeme den Lehrern tiefere Einblicke in das Denken der Schüler geben und den Lernenden helfen, die Antworten auf Oberflächenebene auf reflektiertere, prozessorientiertere Arbeiten zu bewegen.
Wenn die Technologie jedoch zu kurz kommt, kann das Vertrauen verringern. Unabhängig davon ist KI keine periphere Präsenz in der Bildung mehr. Es befindet sich jetzt im Klassenzimmer - in aktiven, aktiven und weiterentwickeln und sich neben Schülern und Lehrern weiterentwickelt.
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