Wie rufe ich eine Reihe von Mitgliedern mithilfe von Zrangebyscore ab?
Um eine Liste von Mitgliedern zu erhalten, die auf Bewertungen aus einem bestellten Satz von Redis basieren, sollte der Befehl zrangebyscore verwendet werden. 1) Die grundlegende Syntax ist ZRANGEBYSCORE KEY MIN MAX, mit dem Mitglieder innerhalb des angegebenen Bewertungsbereichs erhalten werden. 2) PAGING -Abfrage kann durch Zugabe von Grenzversetztzahlungen implementiert werden. 3) vorhanden (Symbole können Grenzwerte ausschließen; 4) Hinzufügen von Flaggen mit Erstellungen können die Mitglieder und deren Bewertungen gleichzeitig zurückgeben.
Wenn Sie mit Redis zusammenarbeiten und eine Liste von Mitgliedern aus einem sortierten Set basierend auf ihren Punktzahlen holen müssen, ist ZRANGEBYSCORE
der Befehl, den Sie verwenden möchten. Sie können eine minimale und maximale Punktzahl angeben und alle Mitglieder in diesem Bereich zurückgeben.
So funktioniert es und wann Sie es verwenden könnten.
Grundnutzung von Zrangebyscore
Die grundlegende Syntax für ZRANGEBYSCORE
sieht so aus:
Zrangebyscore Key Min Max
- Schlüssel ist der Name Ihres sortierten Satzes.
- Min und Max definieren den Score -Bereich, an dem Sie interessiert sind.
Wenn Sie beispielsweise eine Rangliste haben, in der jeder Benutzer eine Punktzahl hat und alle Benutzer mit Punktzahlen zwischen 50 und 100 erreichen möchten, würden Sie ausführen:
Zrangebyscore Rangliste 50 100
Dadurch werden alle Mitgliedsnamen zurückgegeben, deren Bewertungen in diesen Bereich fallen - keine Notwendigkeit, durch eine Schleifen oder Filtern zu gehen oder manuell zu filtern.
Hinzufügen von Grenzen und Offsets
Manchmal wollen Sie nicht jedes einzelne Ergebnis auf einmal. Hier ist die LIMIT
-Option nützlich. Sie können es so hinzufügen:
ZRANGEBYSCORE KEY MIN MAX Limit Offset Count
- Offset ist, wie viele Elemente zu überspringen müssen.
- Zählen ist, wie viele Elemente zurückkehren müssen.
Angenommen, Sie möchten, dass die ersten 10 Spieler zwischen 50 und 100 Punkten erzielen:
Zrangebyscore Rangleichboard 50 100 Limit 0 10
Und wenn Sie die nächsten 10 wollen?
Zrangebyscore Rangliste 50 100 Limit 10 10
Dies ist besonders nützlich für die Paginierung oder die Begrenzung großer Ergebnisse.
Einschließlich oder ausschließen Grenzen
Standardmäßig enthält ZRANGEBYSCORE
sowohl die Min- als auch die maximalen Werte. Aber was ist, wenn Sie einen oder beides ausschließen möchten? Sie können den Wert mit (
um ihn exklusiv zu machen.
Beispiele:
-
ZRANGEBYSCORE leaderboard (50 100
- erzielt von mehr als 50 bis einschließlich 100 -
ZRANGEBYSCORE leaderboard 50 (100
- bewertet bis zu, aber nicht 100 -
ZRANGEBYSCORE leaderboard (50 (100
- bewertet streng zwischen 50 und 100
Dies gibt Ihnen mehr Präzisionskontrolle darüber, welche Mitglieder zurückgegeben werden.
Mitglieder mit ihren Punktzahlen bekommen
Wenn Sie sowohl die Mitgliedsnamen als auch ihre zugehörigen Bewertungen benötigen, fügen Sie einfach das Flag WITHSCORES
am Ende hinzu:
Zrangebyscore Rangliste 50 100 With Scores
Dies gibt ein Array zurück, in dem jedes Mitglied von seiner Punktzahl folgt, wie:
1) "user1" 2) "65" 3) "user3" 4) "89"
Es ist hilfreich, wenn Sie die tatsächlichen Ergebnisse neben den Mitgliedern anzeigen oder verarbeiten möchten.
So können Sie eine Reihe von Mitgliedern mithilfe von ZRANGEBYSCORE
nach ihrer Punktzahl abrufen. Der Befehl ist unkompliziert, aber leistungsstark, wenn Sie ihn mit Grenzen, Grenzen und Punktzahlausgängen kombinieren.
Grundsätzlich ist das.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich eine Reihe von Mitgliedern mithilfe von Zrangebyscore ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Linux -System beschränkt die Benutzerressourcen durch den Befehl ulimit, um eine übermäßige Verwendung von Ressourcen zu verhindern. 1.ulimit ist ein integrierter Shell-Befehl, mit dem die Anzahl der Dateideskriptoren (-n), die Speichergröße (-V), die Threadzahl (-U) usw. begrenzt werden kann, die in Soft Limit (aktueller effektiver Wert) und hartem Grenze (maximale Obergrenze) unterteilt sind. 2. Verwenden Sie den Befehl ulimit direkt zur vorübergehenden Änderung, wie z. B. Ulimit-N2048, ist jedoch nur für die aktuelle Sitzung gültig. 3. Für den dauerhaften Effekt müssen Sie /etc/security/limits.conf- und PAM -Konfigurationsdateien ändern und SessionRequiredpam_Limits.so hinzufügen. 4. Der SystemD -Dienst muss Lim in der Einheitsdatei einstellen

Die Seiten -Caching -Strategie von Laravel kann die Leistung der Website erheblich verbessern. 1) Verwenden Sie Cache -Helferfunktionen, um das Seiten zwischen Seiten zu implementieren, wie z. 2) Wählen Sie das entsprechende Cache -Backend wie Redis aus. 3) Achten Sie auf Probleme mit der Datenkonsistenz und Sie können feinkörnige Caches oder Event-Hörer verwenden, um den Cache zu löschen. 4) Die weitere Optimierung wird mit Routing -Cache-, Ansichts -Cache- und Cache -Tags kombiniert. Durch die rationale Anwendung dieser Strategien kann die Leistung der Website effektiv verbessert werden.

Zu den Schritten zur Fehlerbehebung und Reparatur von Redis-Master-Slave-Replikationsfehlern gehören: 1. Überprüfen Sie die Netzwerkverbindung und verwenden Sie Ping oder Telnet, um die Konnektivität zu testen; 2. Überprüfen Sie die Redis-Konfigurationsdatei, um sicherzustellen, dass die Replikation und die Wiederholungs-Timeout korrekt eingestellt sind. 3. Überprüfen Sie die Redis -Protokolldatei und finden Sie Fehlerinformationen. 4. Wenn es sich um ein Netzwerkproblem handelt, starten Sie das Netzwerkgerät neu oder wechseln Sie den alternativen Pfad. 5. Wenn es sich um ein Konfigurationsproblem handelt, ändern Sie die Konfigurationsdatei. 6. Wenn es sich um ein Problem mit der Datensynchronisierung handelt, verwenden Sie den Befehl slaveof, um die Daten neu zu synchronisieren.

RediSISunique-komparedTotraditionalsqldatabaseSInseveralways: 1) ItoperatePliminalinmemory, EnablingFasterReadandWriteoperations.2) ituSeSaflexibleKey-valedatamodel, unterstützend variousDatatypeslikestringsandsets Sets.3) RedissisSsets

Die Schnellpositions- und Verarbeitungsschritte für den Fehler mit Redis -Cluster -Knoten sind wie folgt: 1. Bestätigen Sie den Fehler: Verwenden Sie den Befehl cluSernodes, um den Knotenstatus anzuzeigen. Wenn der Fehler angezeigt wird, fällt der Knoten aus. 2. Ermitteln Sie die Ursache: Überprüfen Sie das Netzwerk, die Hardware und die Konfiguration. Zu den häufigen Problemen gehören Gedächtnisgrenzen, die überschritten werden. 3. Reparatur und Wiederherstellung: Treffen Sie Maßnahmen, die auf den Gründen basieren, z. B. das Neustart des Dienstes, das Ersetzen der Hardware oder das Ändern der Konfiguration. 4. Hinweise: Stellen Sie die Datenkonsistenz sicher, wählen Sie geeignete Failover -Richtlinien und stellen Sie die Überwachungs- und Alarmsysteme fest.

Redis und Rabbitmq haben jeweils ihre eigenen Vorteile in Bezug auf Leistung und gemeinsame Anwendungsszenarien. 1.Redis tritt hervorragend im Datenlesen und Schreiben von Daten mit einer Latenz von bis zu Mikrosekunden aus, die für hohe Parallelitätsszenarien geeignet sind. 2.Rabbitmq konzentriert sich auf Messaging, Latenz in Millisekunden und unterstützt Multi-Queue- und Verbrauchermodelle. 3. In gemeinsamen Anwendungen kann Redis für die Datenspeicherung verwendet werden. Rabbitmq erledigt asynchrone Aufgaben und verbessert die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Systeme.

Wirksame Lösungen für das Problem von Split Brain in Redis -Cluster umfassen: 1) Optimierung der Netzwerkkonfiguration, um die Verbindungsstabilität sicherzustellen; 2) Knotenüberwachung und Fehlererkennung, Echtzeitüberwachung mit Tools; 3) Failover -Mechanismus und hohe Schwellenwerte, um mehrere Masterknoten zu vermeiden; 4) Datenkonsistenzgarantie unter Verwendung der Replikationsfunktion zum Synchronisieren von Daten; 5) Manuelle Intervention und Wiederherstellung sowie die manuelle Verarbeitung bei Bedarf.

Zu den Methoden zur Verbesserung der Wiederherstellung der Persistenzleistung durch Konfiguration gehören: 1. Passen Sie die Speicherparameter von RDB an, um die Frequenz der Snapshot -Erzeugung zu verringern; 2. Setzen Sie den Appendfsync -Parameter von AOF auf alle; 3. Verwenden Sie AOF und RDB in Kombination; 4. Verwenden Sie die Parameter no-appendfsync-on-brewrite, um die AOF-Umschreiben-Leistung zu optimieren. 5. Aktivieren Sie den Hybrid -Persistenzmodus. Diese Konfigurationen können die Leistung verbessern und gleichzeitig die Datensicherheit gewährleisten.
