Fehlerbehebung bei MySQL CPU -Nutzungsspitzen

Häufige Gründe und Methoden für den Anstieg der MySQL -CPU -Verwendung: 1. Die Abfrageanweisung ist nicht optimiert. Es wird empfohlen, langsame Abfrageprotokolle zu aktivieren, geeignete Indizes hinzuzufügen, auszuwählen *zu vermeiden *und Erklärungen zur Analyse von Abfrageplänen zu verwenden. 2. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen ist zu hoch. Die aktuelle Anzahl der Verbindungen sollte überprüft werden, eine angemessene maximale Anzahl von Verbindungen festlegen, die Logik der Anwendungsebene optimieren, Verbindungspools verwenden und Zeitüberschreitungsparameter einstellen. 3. Die Konfigurationsparameter sind unangemessen. Sie konzentrieren sich auf die Anpassung von InnoDB \ _Buffer \ _pool \ _size, Abfrage \ _cache \ _type, Tabelle \ _open \ _cache und andere Parameter und prüfen Sie den Optimierungseffekt schrittweise. 4. Die durch regelmäßige Aufgaben oder statistische Operationen verursachte Burstlast kann durch maximale Ausführung, vorübergehende Kapazitätserweiterung und Split -Aufgaben gelindert werden. Während der Fehlerbehebung müssen die Überwachungsdaten und die SQL -Protokollspositionspunkte kombiniert werden und eine gezielte Optimierung ist erforderlich.

Die steigende Verwendung von MySQL CPU ist ein Problem, dem viele Operationen und Entwickler begegnen werden. Diese Situation wirkt sich normalerweise direkt auf die Datenbankleistung aus und verlangsamt sogar das gesamte Anwendungssystem. Um dieses Problem zu lösen, besteht der Schlüssel darin, die Ursachen schnell zu lokalisieren und gezielte Maßnahmen zu ergreifen.

Das Folgende sind einige Szenarien, denen Sie begegnen können und wie Sie mit ihnen um die häufigen Gründe und die tatsächlichen Behandlungsmethoden umgehen können.

Abfrageanweisung nicht optimiert

Dies ist eine der häufigsten Ursachen für CPU -Bursts. Einige komplexe Abfragen, mangelnde Indizes oder vollständige Tabellenscanning -Vorgänge veranlassen MySQL, viele CPU -Zeitverarbeitungsdaten auszugeben.

Anregung:

• Schalten Sie langsames Abfrageprotokoll ein und überprüfen Sie SQL mit einer langen Ausführungszeit regelmäßig.
• Fügen Sie den häufig ausgeführten Abfragen geeignete Indizes hinzu, aber nicht überlegen.
• Vermeiden Sie die Verwendung von SELECT * und wählen Sie nur die gewünschten Felder aus.
• Verwenden Sie EXPLAIN Erklären Sie den Abfrageplan an und bestätigen Sie, ob der Index getroffen wird.

Wenn Sie beispielsweise eine Bestellentabelle mit Millionen von Datensätzen haben und eine Abfrage nicht den Index des Bestellstatus verwendet, wird die vollständige Tabelle scannen und die CPU -Auslastung erhöht sich sofort.

Zu hohe gleichzeitige Verbindungen

Eine CPU -Überladung kann auch auftreten, wenn eine große Anzahl von gleichzeitigen Verbindungen gleichzeitig auf MySQL zugreifen, insbesondere bei hohen gleichzeitigen Schreibvorgängen oder komplexen Abfragen.

Zu den Praktiken, die berücksichtigt werden können, gehören:

• Überprüfen Sie die aktuelle Anzahl der Verbindungen: SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';
• Legen Sie eine angemessene maximale Anzahl von Verbindungen (max_connections) fest, um die Systemressourcen zu vermeiden.
• Optimieren Sie die Logik der Anwendungsschicht, um unnötige kurze Verbindungen zu reduzieren.
• Verwenden Sie Verbindungspools, um Verbindungen zu multiplexen, um den Overhead der häufigen Verbindungseinstellung zu verringern.

Wenn Sie feststellen, dass es viele müßige Verbindungen gibt, die lange Zeit hängen, können Sie auch wait_timeout und interactive_timeout festlegen, um diese Verbindungen automatisch zu trennen.

Unangemessene Konfigurationsparameter

Manchmal ist das Problem nicht das SQL oder die Last selbst, sondern die unangemessene Konfiguration von MySQL vergrößert den Einfluss des Problems.

Konzentrieren Sie sich auf die folgenden Parameter:

• innodb_buffer_pool_size : Zu klein führt zu einer häufigen Festplatten -IO, und zu groß kann zu viel Speicher belegen und andere Dienste beeinflussen.
• query_cache_type und query_cache_size : Obwohl Abfrageergebnisse zwischengespeichert werden können, wird es zu einem Engpass in hohen gleichzeitigen Schreibszenarien.
• table_open_cache UND table_definition_cache : Wenn zu viele geöffnete Tabellen vorhanden sind, kann das Anpassen der angemessenen Overhead von wiederholten Öffnungen reduziert werden.

Denken Sie nach der Einstellung der Konfiguration daran, für einen bestimmten Zeitraum zu bestätigen, ob sich eine Verbesserung vorliegt. Ändern Sie nicht zu viele Parameter gleichzeitig, sonst können neue Probleme leicht eingeführt werden.

Regelmäßige Aufgaben oder statistische Operationen

Einige Zeitaufgaben wie die Erzeugung der Berichtszeiten, die Tages-End-Statistiken usw. können in einem bestimmten Zeitraum konzentriert sein, was zu plötzlichen CPU-Peaks führt.

Dies kann gelindert werden durch:

• Führen Sie schwere Aufgaben auf den Spitzenspitzen aus, um Business Peaks zu vermeiden.
• Fügen Sie vorübergehend Ressourcen (z. B. erweiterte Lese -Replikate) hinzu, bevor die Aufgabe ausgeführt wird.
• Überwachen Sie historische Trends und frühzeitige Warnung vor abnormalen Gipfeln.

Zum Beispiel kann das zusammenfassende Skript, das jeden Tag am frühen Morgen ausgeführt wird, während der Spitzenzeit ausgeführt oder in mehrere kleine Aufgaben aufgeteilt und in Chargen verarbeitet werden.

Grundsätzlich gibt es nur wenige Anweisungen. Bei der Überprüfung wird empfohlen, mit der Überwachung zu beginnen, um festzustellen, ob es während eines bestimmten Zeitraums plötzlich aufsteigt, und sie dann anhand der Änderungen in der SQL -Protokoll- und -verbindungsnummer zu diesem Zeitpunkt analysieren. Nehmen Sie nach dem Finden des spezifischen Triggerpunkts entsprechende Optimierung oder Anpassungen vor.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFehlerbehebung bei MySQL CPU -Nutzungsspitzen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!