Was sind Hashed -Shard -Schlüsseln gegenüber Fernkampfschlüssel und ihre jeweiligen Anwendungsfälle?

Die Auswahl eines Hash -Shard -Schlüssels oder eines SHARD -Taste von Range hängt vom Abfragemodus und den Datenverteilungsanforderungen ab. Der Hash -Shard -Schlüssel erreicht eine einheitliche Datenverteilung durch einen Hash -Algorithmus, der für Szenarien mit hoher Schreibbelastung geeignet ist und Hotspots vermieden werden. Die Effizienz der Reichweite der Abfrage ist jedoch gering. 1. Geeignet für Anwendungen mit Schreibweiterungen und ohne offensichtliche Reichweite. Bereichs-Shard-Tasten basieren auf der sequentiellen Verteilung der Schlüsselwerte von Daten, die für Szenarien geeignet sind, in denen häufig Bereichsabfragen (z. B. Zeitintervalle) durchgeführt werden. 2. unterstützen effiziente Datenuntermengenscanning, kann jedoch zu einer ungleichmäßigen Datenverteilung und heißem Problem führen. 3. Wenn die Anwendung hauptsächlich Insert verwendet und eine kleine Bereichsabfrage hat, wählen Sie den Hash -Shard -Schlüssel aus. Wenn häufig die Bereichsfilterung durchgeführt wird, wählen Sie den Bereich Shard -Schlüssel aus. Darüber hinaus können zusammengesetzte Shard -Tasten in Betracht gezogen werden, um mehrere Zugriffsmodi zu berücksichtigen.

Bei der Entscheidung zwischen Hash -Shard -Tasten und Fernkampftasten in einer Sharded -Datenbank wie MongoDB liegt der Hauptunterschied darin, wie Daten über Scherben verteilt werden - und dies hat einen großen Einfluss auf die Leistung und die Abfragemuster.

Hashed Shardschlüssel: sogar Verteilung, Zufallszugriff

Ein Hashed Shard -Schlüssel verwendet einen Hash des tatsächlichen Schlüsselwerts, um zu bestimmen, zu welcher Shard ein Dokument geht. Dies sorgt für eine gleichmäßige Verteilung der Daten über alle verfügbaren Scherben, insbesondere wenn der ursprüngliche Schlüssel eine sequentielle Natur hat (wie Zeitstempel oder automatische IDS).

Anwendungsfälle:

• Wenn Sie es vermeiden möchten, Hotspots zu schreiben.
• Für Workloads mit hohem Einfügen oder Aktualisierungsvolumen.
• Wenn Ihre Abfragen normalerweise nicht auf bestimmte Bereiche des Schlüssels abzielen.

Eine Sache zu beachten ist, dass zwar die Schreibvorgänge gut ausgebreitet sind, möglicherweise auf Bereichs basierende Abfragen (z. B. "Alle Rekorde aus der letzten Woche") jeden Shard treffen, der langsamer sein kann als bei einem Fernkampfschlüssel.

Fernkampfschlüssel: Bestellte Daten, gezielte Abfragen

Distribierte SHARD -Tasten verteilten Daten basierend auf der natürlichen Reihenfolge der Schlüsselwerte. Dokumente mit ähnlichen Schlüsselwerten enden an der gleichen oder nahezu Shards nahe beieinander.

Anwendungsfälle:

• Wenn die meisten Abfragen auf einen bestimmten Bereich abzielen (z. B. zeitbasierte Abfragen).
• Wenn Sie effiziente Scans über eine Untergruppe von Daten benötigen.
• Wenn Chunk -Migrationen aufgrund eines vorhersehbaren Wachstums überschaubar bleiben.

Dieses Setup eignet sich gut für Zeitreihendaten, bei denen Sie häufig die jüngsten Einträge abfragen. Es kann jedoch zu einer ungleichmäßigen Verteilung führen, wenn Ihre Daten hauptsächlich an einem Ende (wie immer erhöhten Zeitstempel) wachsen, was zu Hotspots führen kann.

Wählen Sie zwischen ihnen: Kennen Sie Ihre Abfragemuster

Hier ist, woran man denken soll:

• Schreiben Sie Skalierung : Hashed -Tasten helfen, die Einsätze in den Scherben zu balancieren.
• Abfrageeffizienz : Fernkampfschlüssel ermöglichen zielgerichtete Abfragen.
• Datenwachstumsmuster : Erhöhte Werte können einen einzelnen Stück mit Fernkampfschlüssel überladen.
• Hotspots : Sequentielle Einsätze mit Fernkampfschlüssel können Engpässe erzeugen.

Wenn Ihre App viele Einsätze ausführt und nicht stark auf Reichweite abfragt, gehen Sie mit Hashed. Wenn Ihre Anfragen häufig um einen Bereich filtern (z.

Es ist auch möglich, einen zusammengesetzten Shard -Schlüssel zu verwenden, der sowohl Hashed- als auch andere Felder kombiniert -, aber das ist fortgeschrittener und hängt stark von Ihren spezifischen Zugriffsmustern ab.

Grundsätzlich ist das.

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